Thursday, October 10, 2024
終端AI時代來臨 NPU重要性何在?GPU會被取代嗎?一次搞懂邊緣運算如何加速AI應用普及!Ft.耐能智慧創辦人暨執行長 劉峻誠【#財經相對論 ...
終端AI時代來臨 NPU重要性何在?GPU會被取代嗎?一次搞懂邊緣運算如何加速AI應用普及!Ft.耐能智慧創辦人暨執行長 劉峻誠【#財經相對論 EP09】CC字幕 @cteevideo
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生成式AI已成為近幾年企業數位轉型的熱門話題,包括AI PC、AI 手機或AI 伺服器也都將是今年COMPUTEX的焦點所在。邊緣AI運算晶片廠 #耐能智慧,是國際上最早量產AI晶片的公司之一,這家2015年才成立的新創獨角獸,目前已得到紅杉資本、高通以及李嘉誠旗下維港投資等國際大咖的投資,另外國內如台達電、鴻海、光寶、華邦、旺宏等多家科技大廠也紛紛入股,創辦人劉峻誠有信心未來NPU AI晶片會是由耐能智慧來定義,本集財經相對論邀請劉峻誠為我們介紹NPU AI晶片以及邊緣運算在AI爆發式成長過程中的重要性。
#COMPUTEX #AI #CPU #GPU #nvidia #黃仁勳 #NPU #邊緣運算 #生成式AI
🎙️主持人:#財女珍妮
🎙️來賓:耐能智慧創辦人暨執行長 #劉峻誠
⚡️本集節目重點:
00:00 節目開始
01:27 劉峻誠意外開啟創業路
05:50 耐能「#樂高晶片」應用領域
08:15 AI晶片定義 NPU、CPU、GPU的差異
09:58 NPU的關鍵優勢
11:36 NPU加速AI普及
16:52 NPU降低電力成本
19:31 NPU會取代GPU?
23:41 耐能跨足安防、車用等多領域
25:44 台灣發展AI的優勢
36:08 邊緣運算未來發展
👉相關閱讀:
耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠 無限延伸AI晶片需求
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AI PC開啟 生活與工作新紀元
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rongmaw lin
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@kentkoh2637
1 month ago
主持人跟受訪者都是高水準。劉峻誠執行長的策略思考深度廣度更不是一般,深入淺出、娓娓道來都是智慧的結晶,真是世界級的頂尖人才。
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@Jimlin1105
4 months ago
蠻謙虛優秀且踏實的執行長,後勢可期~
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@林原旭-d1p
4 months ago
加油, N PU取代GPU時,又是另一個台灣之光
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@chaosline168
3 months ago (edited)
NPU感覺就是只能拿來做單一運算,沒有辦法另外編成,但是功耗低價格便宜就這樣。
但是現在邊緣運算的需求很低,要等到以後有實際的運用和服務出來才會有真正的市場,不然目前主要的需求(訓練加上推論)還是會回歸到GPU伺服器成本比較低。
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@user-nf1vg5qb9q
4 months ago
簡單的說法,GPU獲利最好,因為大企業,國家級機構需要及競賽,而NPU正等待消費端需求的日子,消費端普羅大眾難以承受幾百萬美元的負擔,而NPU可以取代,但相對容易被取代,除非有專利保護。
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@廖嘉豐-f9m
3 months ago
讚賞優質的台灣帥哥
你會是下一個
台灣
黃仁勳
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@jermy988
2 months ago
執行長所提到的訓練推理微調模式是未來了解人類大腦理解自己需求以及自己不知道的潛意識需求最佳的軟實力,任何硬體及架構最終仍是要滿足上述的情境。人類目前訓練推理微調模式已有幾萬年非常成熟的產品,那就是「媽媽」,天天不斷地噓寒問暖是最了解自己小孩的「A I」
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@davidyang2264
4 months ago (edited)
主持人很有专业素养👍🏻,看来做了很多功课。受访嘉宾很谦虚,前程应不可限量。看这样的访谈,是种享受。谢谢🙏🏻
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@truthjustice8886
4 months ago
務實的CEO 才能帶領公司走得長遠。挺好的。
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@9999need
3 months ago
NPU取代不了GPU,它的功能就是協助者,除非NPU與GPU整合成比CPU更強大的未知產品(接近壟斷)
來賓以坦克、貨車、自小客車來對比是有點小失誤,或許以腦部醫學來比喻會更清楚。
NPU像極了NVlink、UAlink的概念,以架構來解釋,用ARM安謀做的產品來解釋,就清楚多了。
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@2002monsoleil
1 month ago
“耐能智慧”,名如其人。这位仁兄真乃人中翘楚。
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@claudia720316
3 months ago
主持人提問的節奏跟問問題的深度把握得非常好! 可以感受到主持人有做足功課 且能平順的在對話中引觀眾了解。 謝謝你工商的團體 還有耐能提供這些前延的資訊。
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@Douglas7h
3 months ago
品格智慧兼優的執行長
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@jy-86870
4 months ago
無論在人文歷史或科技發展上 , 顯見都是踏實的知識與努力堆疊下所展現出的進步,
足以成為年輕人學習的榜樣
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@陳睿暘
4 months ago
NPU(先暫用)耗電、散熱、疊高成本、台灣產能已滿、要有先進供應鏈,有好GPU誰預花大錢來實驗!除拿不到產業!
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@cangmezhang7245
4 months ago
选题很好,紧跟科技前沿,主持人美丽有才,访谈内容精准把握要点,与嘉宾配合默契,令其谈出了深度且清晰易懂,相信听众都会受益良多!
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@rochel1004
2 months ago
今天聽了這節目上了一課,主持人跟來賓真的很棒
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@bobbylovefoods6784
4 months ago
很棒的采访。男嘉宾很扎实有智慧,主持人好漂亮,眼睛像林忆莲。
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@東昌
4 months ago
CPU因為不懂高效的圖形運算,所以輸給GPU,同樣的,NPU應該也不懂圖形運算吧,只能算是小型的CPU🤔🤔
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@Terrychang1788
4 months ago
其實建議可用CUP是卡車(較大又耗油),GPU是小客車(較省油有效率)、NPU是機車(最省油、便宜、更具機動性),更適合非通用AI的運算環境使用,整體較讓人淺顯易懂!~
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@williamhu99
4 months ago
這公司厲害
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@LiangHZ8052
4 months ago
講到格力電器出貨1.4億顆時是不是不小心透露心聲了...「如果那顆IC是我們開的就賺很多錢」 XD
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@jun-wenshen7579
4 months ago
劉峻誠沉穩的性格能成大事,等待耐能上市。
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@taochengliu44
4 months ago
優秀。❤台灣的希望
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@microseqguru2715
4 months ago
開始穿皮衣或賈布斯T杉,以後成名才有話題
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@ConnieLee0131
4 months ago
深入淺出 謝謝兩位
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@ceciliahan6916
3 months ago
跟去年講的內容差不多。主要還是著重在邊緣端的市場。這部份還需再等一下,看看各產業的殺手級應用何時出現。繼續加油吧~
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@taochengliu44
1 month ago
再看一次,還是一樣感覺新意。有哲學的科學,是人腦在創造電腦。😊😊😊
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@justtaitan
3 months ago
摩爾定律是18個月跌帶一次,不是24個月,來賓講 講錯了
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@yutingchang9735
1 month ago
NT$30.00
等待私有GPT保護資料隱私,沒錢只能給這樣了小小心意請接納face-blue-smiling
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@jackyhhhuang
1 month ago (edited)
這個專訪才是真的當負起社會責任
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@Lan-r2y
1 month ago
讚讚
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@云尚吉
2 months ago
就是细分领域叠加法
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@yckuka
3 months ago
靈活度
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@曹嬌美
4 months ago
感謝❤
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@劉幾刀
4 months ago
讚喔
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@AMATISIG
7 days ago
2:22 我把這兩個怪人介紹在一起就沒有我的事了。face-blue-smilingface-blue-smiling
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@呂偉嘉-k7d
4 months ago
可愛的我又來補課了😊😊
記得按讚、訂閱&分享喔
好節目一定要好好支持❤❤❤
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@cscan97
4 months ago
誠邀來香港上市吧
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@user-fungzzzz
3 months ago
npu感覺個人用途是不太需要,適合在處理繁鎖且資料量一般時用,相反gpu是適合用在處理簡單且資料量大的情境,個人用途就還有些機會遇到和圖像之類的事務來用到gpu。而畢竟管理的這種情境一般人是不太會遇到,而像企業或server這樣的就會常遇到這些處理繁鎖的情境,也就適合用npu,我想這也是為什麼ai一直那麼不ai,因為商人一直想要能處理面對很多對象來賺錢,但一般人的智慧都是偏單一不會分散處理,且越處理越精明,所以方向已不同,ai基本上這樣發展根本不會有很好發展類人思考的可能性,所以只能一直是被包一層叫ai的皮的ai
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@tzuangel521
1 month ago
0:39
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@aoyomo
3 months ago
哆啦A梦,我也爱𓆩♡𓆪
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@totohayashigo
3 months ago
蘋果的 AI 就是個好例子!
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@梁玉誠-d8c
4 months ago
👍👍👍
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@whoseai3397
4 months ago (edited)
CPU是坦克车,GPU是卡车.....这个比喻表明这个嘉宾并没有理解CPU和GPU的区别
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@edwinyangtw
1 month ago (edited)
資金燒完了? 聽過Tenstorrent嗎? 耐能的黃金期可能已經過了
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@papaken_life
4 months ago
是財女珍妮耶!
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@lolivk
4 months ago (edited)
1:04 開頭BGM有曲名嗎?
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@davidguo6223
3 months ago (edited)
广积粮,高筑墙,缓称王. haha 🙂
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@owen7586
4 months ago
耐能有上市嗎?
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@starsoul599
4 months ago
這個節目的內容很好我聽過好幾次了,但是可惜的是主持人的發音的技巧試用喉嚨發音聽起來尖銳相對的來賓就是用用共鳴發音聽起來有溫度
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@iantsai2514
3 months ago (edited)
Npu不可能取代gpu,gpu的功能多了去了,npu就只能訓練語言模型,換句話說就是特化型的晶片,有其侷限性。
但npu用在邊緣設備訓練語言模型很有用,可以用在手機或公司伺服器上。
但要做大事的話還得要gpu,大公司不是吃素的難道不會看嗎?輝達漲成這樣是開玩笑嗎?
但是有可能為了cost down部分晶片用npu替代,跟gpu協同使用計算。
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@王信智-l5i
4 months ago (edited)
CPU在我以往學習電子的時候,就已經不斷的在進化,首先我在嘉義高工學習電子時,提問的為何寫程式不能用中文,老師回答:因為容量小,我就提出堆疊,黑晶科技(智能方塊),半年後我沒了工作,沒收入無法支撐我的學習,回到台南工作下班後趕到嘉義上課,維持半年,重新辦理入學在成大附工,起初該學校不承認其他學校學歷,我辦理新生從讀,在學期間提出神腦系統(預測犯罪)也提出疑問,為何運算速度太慢,老師回答:容量與體積電子傳遞速度,我提出傳統燈泡結構(弱紫光)達到目前的奈米技術,也就是說目前如果要選用高速運算還是以CPU為主要,但是其他組合語言或是高階語言編寫的IC是可以選擇低價位的,關於耗電一詞,我有嘗試過,只要適當可以驅動IC的電壓源,或是選擇其他低輸入消耗的也是可以達到低功耗的功能,但是IC的使用還是需要分層次的組合,其一因為需考量資源與金費的計畫,其二就是企業保密分配,其三經濟資源分配不能培養獨大企業,防止科技進化被壟斷
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@jarretkc
4 months ago
深沈式AI感覺無所不在,其中的一個不看好的是AI炒股(下單、加碼、停損、出場),另一個是婚戀,第三個是生孩子,第四個法律審理....。
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@WendyHuNanNZ
1 month ago
好像大高个儿的前女友,主持人,和科学小子,哈哈哈。。。以后发财娶两个老婆哈哈哈,哎呀呀!😅
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@focusound
3 months ago
一堆奇怪的比喻, 不知道在講什麼,抱歉我很直不會說謊, 跟老柯一樣的症頭
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@x7162k2
4 months ago
用車子形容不太好
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@chien-haofu8449
4 weeks ago
通常美國人不會輕易讓人槍走自己的棉花糖🤔
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@彥-u3t
4 months ago
耐能不是臺灣公司哦,它是美國籍公司,和臺灣沒關係,只是創辦人是臺灣人而已
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@hothugo656
4 months ago
好棒的年輕人🎉
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@luzheng7674
3 months ago
选择没有对错,成功了一切都是对的。
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@muoguiccp4916
4 months ago
請問劉總: 目前市場上除了NPU 還有APU, 两者有什麽不同,未来的應用优势?
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@小藍天-m1c
4 months ago (edited)
我很看好NPU能讓AI真正普及 絕對能取代又貴又耗電的GPU 上傳到雲端做AI運算根本不切實際 輝達準備慘了會跟特斯拉同樣下場
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@dongmeilin2935
4 months ago
😂🐓元來🐓🎉Ai晶片😂😂99始心電感應……
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刘峻诚
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刘峻诚
英文名 Albert Chun Chen Liu
性别 男
出生 1981年(42—43岁)
台湾台北市
国籍 中华民国
美国
职业 电子工程、计算机科学家
企业家
信仰 基督教
学历
刘峻诚(英语:Albert Chun Chen Liu,1981年—),台湾台北市人,电子工程及计算机科学家,耐能智慧 (Kneron Inc) 创办人兼董事长[2]。国立清华大学、国立交通大学,和国立成功大学的客座教授。亦为加州大学洛杉矶分校研究科学家和电机电子工程师学会高级会员。[3][4][5][6]他曾发明单层多点自容触控面板技术,低功耗光驱动整合高频电路技术和可重组式深度学习人工智能架构,这些技术已广泛运用于工业界与搭配三星, 高通, 晨星解决方案的各代智能手机。累计商用化产品超过数十亿个。[7][8][5][4]专长于电脑辅助设计、人工智能、超大规模集成电路设计、触屏面板、影像处理、电子模拟领域、算法开发与先进高速半导体制程。[9] 其可重组式AI芯片架构获得IEEE CAS Society 的最高荣誉-电机电子工程师学会达灵顿奖(IEEE Darlington Award )与IEEE CTSoc Society 的电机电子工程师学会CTSoC发明领袖奖 (IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award)。[10] 其著作 Deep Learning - Hardware Design(深度学习-硬件设计) -- 后改名为:Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions 被美国 CNN,Forbes 等评鉴的 book authority 评价为世界 100 本 AI 领域最具影响力的书籍第6名, 为诸多知名大学如 UCLA, UCSD, 普林斯顿, 国立台湾大学, 国立清华大学 等课堂用书. [11]
生平
求学期间
其就学期间曾获得美国雷神公司奖学金和加州大学奖学金,及国际IBM软件竞赛奖世界冠军(IBM 2007 IBM problem solving award based on the use of the EIP tool suite),两个国际级期刊最佳论文奖提名(the Best Paper Award candidates at the IEEE/ACM ICCAD 2007 与 IEEE ICCD 2008)。[1][12] 与 IEEE CAS Society 的最高荣誉-电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE TCAS Darlington award.并于2023年获得电机电子工程师学会CTSoC发明领袖奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award
工作期间
教学经历
刘峻诚在学术界、产业界和科技界活动。曾受邀在加州大学洛杉矶分校、圣地亚哥分校开授计算机视觉技术与人工智能、智能硬件等讲座课程。他也是诸多国际学术期刊的技术审稿人,亦是加州大学洛杉矶分校研究科学家、国立清华大学、国立交通大学,以及国立成功大学客座教授。[13][14]
研发经历
他曾进入韩国三星电子杰出国际人才计划和研发中心,参与初代智能手机galaxy系列的关键技术研发、晨星半导体单层触控面板核心技术开发,亦曾在高通多媒体研发中心负责终端人工智能技术开发[15][16]。期间发表多项先进半导体制程后端技术与多媒体深度学习专利与多项量产产品开发。也曾参与美国国家情报高等研究计划署(IARPA)[1]、美国国家国防高等研究计划署 (DARPA)、贝尔实验室[1]、美国国家航空航天局(NASA)和喷射推进实验室(JPL)前沿合作技术开发。在智能手机、算法、人工智能与先进半导体IC等领域,发表多项指标性专利与学术论文。[17][1]。2021 年, 其团队发明的可重组式 AI 芯片架构获得 IEEE CAS Society 的最高荣誉 2021 电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE TCAS Darlington award. 2023年获得电机电子工程师学会CTSoC发明领导奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award[18]
创业经历
2007年,他参与的草创公司wireless infor;于2009年被VanceInfo Technologies Inc合并,并在美国那斯达克股票交易所上市。2015年,他和张懋中创办耐能智慧股份有限公司[19],是一所提供边缘运算人工智能(edge AI)技术的公司;于2019年被CB insights评鉴为36家拥有改变世界技术的公司;Gartner 列为 edge ai innovators;科技媒体《EE times》在2020年时将耐能智慧的芯片,与英特尔、辉达、德州仪器,以及恩智浦半导体等厂商的芯片并列为世界十大AI芯片[20];同年科技媒体《CRN》将耐能智慧、英特尔和辉达等并列世界5大人工智能芯片,IOT times 将耐能智慧 、英特尔、德州仪器 并列为世界3大AI芯片。[21][22][23] [24]
其他经历
2016年,曾受邀参与腾讯与浙江卫视的真人秀《我是创始人》创始季。[25]
著作
2020年3月:Deep Learning - Hardware Design(深度学习-硬件设计)[26],为加利福尼亚大学洛杉矶分校、圣迭戈加利福尼亚大学 、普林斯顿、伊利诺伊理工学院、国立清华大学、国立交通大学、国立成功大学、国立台湾大学等校的课堂用书。[27]
2021年2月:认识人工智能-第四波工业革命 [28]
2021年6月:人工智能在我家
2021年6月:Fiat Lux - let there be light 创业青年的人生杂谈
2021年7月:ARTIFICIAL INTELLIGENCE HARDWARE DESIGN - CHALLENGES AND SOLUTIONS - published by IEEE/WIley
2021年9月:Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications - published by IEEE/WIley
荣誉奖项
2017年11月,创客天下•2017海外高层次人才创新创业大赛冠军。[29][30]
2017 Demo God award [31]
2017 Qualcomm Sequoia Frontier Tech Startup Competition 冠军 [32]
2018年12月,2018 CCTV 十大创业榜样。[33]
2019年12月《经理人月刊》年度“100MVP经理人”
2020年,杰出资讯人才奖109年获奖人。[27]
2020年9月,第58届中华民国十大杰出青年(科学技术研究发展类)。[34]
2021 电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE Transactions on Circuits and Systems Darlington Award [18]
2021 经济部国家产业创新奖
2022 US Best 101 CEO in Machine learning
2022 潘文渊文教基金会物联网创新应用奖
2023 电机电子工程师学会CTSoC发明领导奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award - For leading innovation in designing and implementing significant edge-AI system-on-chip
参考文献
潘姿吟. 這才是台灣之光~70年次附中校友 帶人工智慧走入生活. 台湾苹果日报 (台湾). 2016-06-02 [2018-12-10].
杰出资讯人才奖
數字台灣HD267台灣CONNECT to the Future 謝金河 張懋中 劉峻誠, [2021-02-16] (中文(中国大陆))
【逐夢人系列報導】成大電機系校友劉峻誠 人工智慧領域台灣之光. 国立成功大学. [2021-02-15].
「耐能」獲美國人工智慧大獎 成大電機校友劉峻誠向世界證明能耐. 国立成功大学. [2021-02-15].
天珑书局 Deep Learning - Hardware Design
台裔新創公司耐能延聘高通前高管李湘村為首席科學家. 驻洛杉矶台北经济文化办事处. 2018-08-03 [2021-02-17] (中文(台湾)).
王维玲. 一块AI小晶片,让李嘉诚一口气砸12亿投资他,腾讯、百度都被他圈粉!. 风传媒. 2020-03-06 [2021-02-15]. (原始内容存档于2020-04-07).
洛杉矶经济文化办事处个人经历介绍
洛杉矶经济文化办事处CTSoC发明领导奖
100 Best Neural Networks Books of All Time
chunchen Liu nomination for Best Paper Award -ICCAD 2007 and ICCD 2008. [2021-02-16]. (原始内容存档于2020-02-06).
天下雜誌 台灣AI,騰訊買單. [2021-02-14]. (原始内容存档于2016-09-11).
清華青藤. [2021-02-17]. (原始内容存档于2019-09-08).
劉峻誠 台灣小黑馬AI晶片 收服鴻海、騰訊任. 今周刊/锺张涵. 2017-09-07 [2018-12-10]. (原始内容存档于2020-07-28).
Kneron Qualcomm venture. [2021-02-14]. (原始内容存档于2018-12-10).
商業週刊 七年級工程師的「樂高晶片」,吸引高通投資. [2021-02-14]. (原始内容存档于2018-02-24).
IEEE TCAS darlington award. [2021-04-30]. (原始内容存档于2021-05-05).
曹宇帆. 劉峻誠研發人工智慧 獲台灣創投挹注. 中央通讯社. 2017-11-17 [2021-02-25]. (原始内容存档于2021-04-30).
Top 10 Processors for AI Acceleration at the Endpoint. eetimes. 2020-04-20 [2021-02-16]. (原始内容存档于2020-06-21) (英语).
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外部链接
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分类:1981年出生在世人物国立成功大学校友刘姓台北市人国立台湾师范大学附属高级中学校友清华大学校友加州大学洛杉矶分校校友国立清华大学教授国立交通大学教授国立成功大学教授中华民国十大杰出青年电机电子工程师学会会士台湾计算机科学家华裔美国计算机科学家
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