🔥 "AI Godfather" Jensen Huang predicts: The world will be completely tra...

🔥 "AI Godfather" Jensen Huang predicts: The world will be completely transformed in the next two... ByBy 201K subscribers Join Subscribe 183 Share Ask Save 6,689 views Dec 21, 2025 Become a member of this channel and receive benefits: / @byby-v6n Jensen Huang is known as the "Godfather of AI," but his recent prediction sounds more like a warning: the world we know will be completely rewritten in the next two years. This isn't science fiction, but the result of two technological transformations colliding simultaneously—computing methods are shifting from general-purpose CPU computing to GPU-accelerated computing, with computing power potentially increasing a millionfold within a decade; at the same time, generative AI is evolving from a "tool" into an "intelligent colleague" capable of writing copy, programming, and making decisions, approaching the threshold of proxy AI and general intelligence. This video explains in the simplest terms why "AI will devour software," why everyone will have an AI assistant, and how small teams can create large products; and how AI customer service, smart factories, and AI factories (data centers) push efficiency to the limit. Even more exciting is the next wave of "physical AI": robots, self-driving cars, and humanoid robots will step out of the screen and into factories and cities. Finally, let's get back to the key question—why is Taiwan singled out as the center of the AI ​​revolution? What are the opportunities, risks, and how should we buckle our belts? After watching this, you'll have a clearer understanding of what to prepare for the next two years. If you're worried about job loss, creative stagnation, or want to catch the next wave, this video will give you a clear action map: which capabilities are most worth investing in, which industries will benefit first, and how to turn AI into your amplifier rather than your competitor. If you like this kind of trend analysis, remember to like, subscribe, and share to embrace this unbelievable transformation! 🔥 "AI Godfather" Jensen Huang predicts: The world will be completely transformed in the next two years. Transcript Follow along using the transcript. Show transcript Transcript 0:00 今天我們要聊的，是一個足以讓每個人瞠目結舌的預言： 未來兩年，我們熟悉的人類世界將被徹底改寫 0:09 聽起來像科幻嗎？ 這句驚人的斷言 出自被譽為「AI教父」的輝達執行長黃仁勳之口 0:18 他預見的未來，正快速成為現實 究竟黃仁勳看到了什麼，即將發生什麼變化 0:25 使得短短兩年就能讓世界面目全非？ 今天，就讓我們深入探討這場正在醞釀中的顛覆革命 0:34 首先，我們得認識一下這位預言未來的AI教父 黃仁勳何許人也？ 0:40 他是半導體與人工智慧領域的傳奇人物：輝達公司的創辦人兼執行長 0:46 一手打造了GPU圖形晶片帝國 早在二十多年前，黃仁勳就敏銳嗅到了平行運算的價值 0:54 用繪圖晶片來加速計算，開闢了通往人工智慧的道路 0:59 從3D繪圖、遊戲顯卡，到深度學習的AI晶片 他一次次押中了未來的方向 1:06 黃仁勳有句名言：「軟體正在吞噬世界 但AI將吞噬軟體」 1:12 過去十年，這句話逐漸變成現實—— 軟體革命顛覆各行各業 1:17 而現在人工智慧正以更狂飆之勢顛覆軟體產業本身 1:22 黃仁勳總是走在趨勢最前沿 他的判斷力和遠見讓他贏得了「AI教父」的稱號 1:29 當這樣一位人物語出驚人 斷言未來兩年人類社會將迎來徹底重置 1:35 我們有理由豎起耳朵、洗耳恭聽 值得一提的是，黃仁勳的預測不是空穴來風 1:42 回顧他的軌跡，當年他豪賭GPU加速運算 許多人不以為然，但最終GPU計算成了AI時代的基石 1:51 幾年前他大力投入人工智慧軟體生態與資料中心 又一次引領輝達從傳統晶片公司蛻變為AI時代的核心企業 2:00 他對趨勢的精準判讀，讓無數科技公司趨之若鶩 因此，當黃仁勳現在告訴我們 2:07 一場翻天覆地的鉅變正迫近，我們不能掉以輕心 黃仁勳之所以如此篤定未來兩年會天下大亂 2:16 是因為兩股前所未見的技術浪潮正同時襲來 他指出，這是近六十年來首次見到兩場技術轉型同時發生 2:26 而它們碰撞融合，威力將遠超過單一技術的進步 第一場轉型是計算方式的革命 2:33 自從上世紀中葉電子計算機誕生以來 我們習慣了「摩爾定律」帶來的穩步提升：晶片性能約每隔兩年翻一倍 2:42 然而近年來，摩爾定律趨緩，傳統通用運算遇到了瓶頸 黃仁勳早早預見這一點，轉而倡導加速運算—— 2:51 也就是利用大量並行計算的GPU來替代單一CPU的串行計算 2:57 這一轉變正在發生：現在從超級電腦到雲端資料中心 無一不在引入GPU等加速器 3:04 透過平行運算，一臺機器可同時處理成千上萬個計算任務 3:09 計算能力呈現指數級飆升 黃仁勳形容 計算領域正從「通用時代」躍遷到「加速時代」 3:18 其影響有多大？ 打個比方：在加速運算與新晶片架構的帶動下 3:24 未來十年計算技術有望提升一百萬倍之多！ 這絕非誇大其詞——想像一下 3:30 十年內運算性能提升百萬倍，平均每年提高四倍左右 這遠遠超越過去任何時期的科技增長速度 3:39 如果真如此，兩年之內計算能力就將暴增十多倍 計算性能的飛躍，為人工智慧的進化提供了澎湃動力 3:48 第二場轉型是人工智慧的革命 長久以來，電腦只能執行人類寫好的程式和規則，而現在 3:56 它們開始學會學習 深度學習的突破，讓電腦通過分析海量數據 4:03 自行「訓練」出解決問題的模型 不再侷限於工程師的手寫邏輯 4:09 這意味著電腦正從笨拙的計算工具 蛻變為擁有某種「智慧」的機器 4:15 尤其是近年來誕生的大規模生成式AI 更是讓機器展現出類似人類的語言和創造能力 4:23 我們都見識過 ChatGPT 帶來的震撼： 輸入一行指令，AI就能寫文章、寫程式、回答問題、 4:31 創作故事，彷彿一位博學多才的助手 黃仁勳強調，智能不同於以往任何技術 4:37 因為「智慧」本身是所有其他技術的基礎 人類之所以能創造科技，是因為我們有智慧； 4:45 如今機器獲得了某種智慧 就有潛力顛覆人類發明的一切工具 4:51 過去，人工智慧還停留在實驗室理論階段；而現在 AI已經飛速趕上並開始超越人類在許多領域的能力 5:00 從視覺辨識、語音理解，到如今的語言創作、決策分析 5:06 AI的能力版圖幾乎每隔幾個月就在擴大 我們正站在通用人工智慧（AGI）的門檻前：不少專家預言 5:15 最快五年內AI就可能在廣泛智能上媲美人腦！ 試想，二零三零年前後 5:23 電腦的整體智力就有望與人類不相上下 那將是何等巨大的震撼？ 5:29 更關鍵的是，這兩場革命不是各自獨立的浪花 而是正匯聚成一股驚濤駭浪 5:36 加速計算提供了AI高速發展所需的澎湃算力 而AI的廣泛應用又反過來推動對計算設備的需求暴增 5:45 形成一種相輔相成的循環 黃仁勳將這兩大技術趨勢的結合比喻為「一加一遠大於二 5:54 」： 當強勁的算力引擎遇上聰明的學習算法 技術進步將呈現前所未見的加速度 6:01 他大膽預測：計算技術每十年進步一百萬倍的時代即將來臨 6:07 在這種速度下，不要說兩年，一年甚至幾個月 行業面貌都可能煥然一新！ 6:13 換言之，未來兩年我們將處於一個技術爆炸的拐點 正如黃仁勳所說，短短兩年內，不僅他所領導的輝達公司 6:23 整個AI產業乃至所有受AI影響的領域 都將發生天翻地覆的變化 6:30 當下我們身處的變革，已經超越任何單一的發明 它集合了計算硬體與智能軟體的雙重飛躍—— 6:38 這種級別的鉅變，在現代史上前所未見 那麼，具體而言 6:44 未來兩年這場AI驅動的技術巨浪會如何重塑我們的世界呢 6:49 讓我們從幾個關鍵面向，一步步展望這場劇變 黃仁勳和許多科技領袖的言論 6:55 給我們勾勒出一幅未來圖景：許多今天看來新奇甚至難以置信的場景 7:01 將在兩年內成為日常現實 1. 工作模式鉅變：人人都有AI助手 7:08 程式碼將由AI撰寫 想像一下，在不遠的將來，你進入辦公室 不再只是打開電腦處理文件，而是先喚醒你的AI助手 7:18 這助手可以幫你寫報告、整理數據 甚至直接和其他AI助理溝通協調任務 7:24 這並非天方夜譚——「AI共同行」的時代正在到來 現在 7:30 Microsoft Office等軟體已經整合了生成式AI「共筆」功能 許多白領的日常都開始借力AI完成瑣碎工作 7:39 未來兩年內 幾乎每個知識工作者都會獲得一位AI「共同創作者」 7:44 從市場分析、客戶服務，到財務預測、法律助理 7:49 AI將深入各個專業領域協助人們決策和創造 尤其在軟體開發領域，變化來得更為劇烈 7:57 程式設計曾被視為高度專業的工作 但AI正在改寫這一行業的規則 8:03 黃仁勳早就預言，未來「人人都是程式設計師」—— 因為你只需告訴AI你想要什麼功能 8:10 它就能自動生成相應的程式碼 這個預言正快速成真： 8:17 GitHub 的 Copilot、 OpenAI 的 Codex 等AI編碼工具 如今已能幫助工程師自動補全程式、找到bug 8:24 甚至自主編寫整段程式碼 最新研究顯示 AI編程智能體已經開始主動參與開源社群的開發 8:32 在 GitHub 上 AI不僅自動生成程式碼，還能提交修改提案、 8:38 與人類開發者討論最佳方案 令人瞠目的是，有開發者藉助AI 8:44 在短短三天內提交了相當於自己過去三年工作量的程式碼 這意味著軟體開發效率將出現爆炸性提升：彷佛每個程式員都配備了一百個不知疲倦的實習生 8:57 日以繼夜地為他工作 試想在未來的公司裡，一個小型初創團隊 9:03 靠著AI助手就能完成過去需要一整個軟體部門才能完成的工作 9:08 創新與創業的門檻大幅降低 好的點子可以很快用AI實現為產品 9:14 黃仁勳在接受訪談時強調：「AI會降低創新的門檻 讓創作者、企業家和開發人員更具影響力」 9:22 這將帶來的後果之一，就是短期內湧現大量新創公司、 9:27 新應用和新商機 黃仁勳斷言，未來五年內透過AI致富的億萬富翁數量 9:35 將遠超過過去二十年網際網路浪潮所創造的 也就是說，AI將比當年的網路革命更快、 9:43 更劇烈地催生財富與產業變革 2. 人人都是創作者：內容生態與創意產業重塑 9:51 AI的生成能力不僅影響辦公室和程式碼 還深刻改寫創意產業和內容生態 9:57 想像你是設計師、作家、插畫家、影片製作者—— 過去腦中有再多靈感 10:04 也需要耗費大量時間和精力才能變成成品 然而現在，有了生成式AI工具 10:11 一句話的描述就能讓AI替你出草圖、寫初稿、 生成短影片 10:17 AI正在賦予每個普通人專業級的創作能力 黃仁勳形容：「現在每個人都是藝術家 10:23 每個人都是作者」 這話並非誇飾——AI繪圖、AI寫作、 10:29 AI音樂創作的平臺層出不窮 讓非專業人士也能創作出令人驚歎的作品 10:35 未來兩年內 這股趨勢將更加明顯：內容生產的速度和規模會呈現爆炸式增長 10:42 例如 市場行銷文案可由AI自動生成幾十種不同風格供選擇； 10:48 遊戲公司能用AI批量生成場景和角色造型； 電影製片人甚至可以用AI模擬出演員的數位分身 10:56 創作出過去難以想像的視覺效果 對個人創作者來說，AI將成為最強力的創意搭檔 11:04 一位作家可以讓AI幫忙整理資料、構思劇情； 音樂人能用AI試驗各種曲風的旋律； 11:11 插畫師藉助AI快速勾勒靈感畫面然後再精修…… 創作的門檻不斷降低 11:17 同時好點子更容易孵化成為實際作品 未來或許我們會看到一個人寫小說 11:23 同時用AI將文字改編成劇本、繪製封面插圖 再讓另一個AI配合生成動畫預告片，全流程一氣呵成 11:33 創意產業的生態將被徹底改寫：內容產量暴增 形式更加多樣，傳統的生產分工界限開始模糊 11:41 當然，內容井噴也帶來品質與辨識的課題—— 當網路充斥AI自動生成的資訊，如何分辨真實與虛構、 11:50 優質與劣質，將成為挑戰 但站在黃仁勳的角度，他對此並不悲觀 11:55 他認為AI會淡化創意、思考與執行之間的界線 12:01 釋放人類更多精力去構思和創新 而重複性的體力活和部分腦力活將交給AI代勞 12:08 總體而言，他相信AI不是奪走人類的工作 反而會創造全新的職業與市場 12:15 過去我們無法想像的內容服務形態，可能在未來湧現 例如「AI馴獸師」般的新職業—— 12:22 專門調教各種生成式AI，為客戶定製內容； 又或者「虛擬形象設計師」，結合AI技術與藝術指導 12:30 打造數位偶像和虛擬IP等等 只要我們善用AI的創造力 12:35 就能開發出別人想買單的產品和體驗 工作機會也會隨之而來 12:41 3. 產業效率飛躍：從AI客服到智慧工廠 除了個人層面的工作與創作 12:48 AI對整體產業運作的改寫也將在兩年內加速顯現 在服務業，越來越多公司部署AI客服、智能助理 12:57 來解答顧客諮詢、處理預訂或售後問題 這類AI客服早已出現在銀行、電信等行業 13:05 未來將變得更聰明、更貼近真人對話 你的電話客服那頭 13:10 很可能就是AI在耐心傾聽並解決問題 AI能即時訪問資料庫、分析客戶語氣 13:17 提供高度個人化的服務體驗，甚至比真人還耐心周到 不僅降低人力成本，還能二十四小時不間斷提供服務 13:27 在製造業 黃仁勳特別提出一個引人遐想的概念：「AI工廠」的新產業時代即將到來 13:34 過去的工廠生產有形的產品 如今AI工廠要生產的是人工智慧本身 13:40 這聽起來有點抽象，其實指的就是構建大規模的AI模型 13:45 雲端算力中心，批量「生產」AI服務 黃仁勳指出 未來公司內部可能設置兩類工廠：一種專注於AI研發 13:55 另一種仍專注於傳統產品製造 這類AI工廠需要巨大的算力基礎設施 14:02 好比現代版的發電廠，源源不絕提供AI所需的計算動力 事實上 14:08 這個未來正在落地：輝達本身就計劃斥資數千億美元在美國亞利桑那 14:14 德州等地建設多座AI超級資料中心 作為AI雲工廠來驅動經濟發展 14:21 同時，他也看好臺灣在這方面的機遇，因為臺灣擅長製造 具備完整的半導體產業鏈，非常適合發展AI工廠 14:30 黃仁勳直接說：「即便是人工智慧 也需要被『生產』出來」 14:35 而臺灣在生產製造方面的能力舉世聞名 如果未來各國各企業都需要打造自己的AI基礎設施 14:43 這將形成一個龐大的新興產業 智慧工廠不僅指數據中心，還包括傳統工業現場的AI化 14:51 未來兩年內 工廠中的機器手臂將更聰明：裝配線上的視覺檢測系統由AI驅動 14:58 能自動識別次品； 設備維護上導入預測性AI，可提前預警故障； 15:03 生產流程由AI實時優化調度，以最高效率運轉 黃仁勳認為，每家公司都會被AI技術影響，從設計、 15:13 供應鏈到製造、營運，全流程都可能因AI而升級 15:18 AI不是傳統意義的軟件開發，而是一種全新的製造業 利用算法和數據來創造價值 15:25 掌握這種新生產力的企業，將在未來競爭中佔據優勢 一個值得注意的變化是 15:32 黃仁勳頻繁提到「物理AI」概念：也就是讓AI從純粹的數位世界進入物理世界 15:39 主導實體經濟運作 他將AI發展分為四個階段：感知AI（讓電腦能看會聽） 15:47 生成式AI（讓電腦能創作內容） 代理式AI（讓AI能自主決策執行任務） 15:54 以及接下來的物理AI（讓AI驅動真實機器執行物理任務） 當前我們正處於代理式AI階段的開端 16:02 例如自動駕駛系統、 智能推薦算法都屬於AI自動決策的雛形 16:08 而下一波浪潮——物理AI 將重塑現實世界的生產與服務模式 16:14 4. 機器人時代曙光：AI走出螢幕，踏入現實 提到物理AI，就不能不說機器人 16:22 黃仁勳和OpenAI執行長山姆·阿特曼都預測：人形機器人有望在未來數年內迎來起飛 16:29 可能再過短短兩三年 我們就會看到第一批真正在現實中執行多樣化任務的人形機器人面世 16:37 黃仁勳甚至將本十年稱為「機器人和自駕車的十年」 認為經過這幾年的技術積累 16:44 AI正在準備進軍真實世界的物理領域 想像商場、醫院、街道上出現各式各樣的服務機器人： 16:52 它們能自主導航、避開障礙，聽懂人類指令，完成配送、 16:57 巡檢、簡單清潔、端菜等工作 事實上，物流倉庫裡的移動機器人、 17:04 餐廳送餐機器人等已經開始普及 但未來兩年，它們將變得更加聰明和通用 17:10 更令人興奮的是人形機器人的突破：這種外形和運動方式模仿人類的機器人 17:18 具備極大的靈活性和適應性 一旦AI技術賦予它們足夠的智慧和感知能力 17:25 它們可以在人類環境中執行大量如今只能由人完成的工作 17:31 黃仁勳預期 人工智慧的最新進展（如更強大的AI模型和模擬訓練環境）將使機器人更快變聰明 17:40 更善於導航現實世界 我們已經看到一些端倪：輝達推出的 Isaac 模擬平臺 17:46 能讓機器人在虛擬環境中學習行走、搬運； 他們還發布了「Cosmos世界模型」這樣的平臺 17:54 試圖為機器人打造一個通用的大腦 這些努力的目標，就是要縮短機器人學習所需的時間 18:02 不必靠無止境的真人示範和硬編程規則 而是讓機器人AI通過模擬和大模型 18:09 自我習得完成任務的方法 根據預估 二零二七年前後可能會出現能執行一般現實任務的通用機器人 18:17 阿特曼樂觀地猜測 屆時或許能造出第一批百萬臺具備一定智能、 18:23 可自動執行勞動的人形機器人 黃仁勳也描繪了一個最理想的願景：最終我們將擁有能建造其他機器人的機器人 18:31 當機器人自己具備了複製生產的能力 整個社會的生產率將迎來質的飛躍 18:38 當然，達成那一步還需更長時間，但方向已經明確 可以想見，未來工廠裡機械臂和人形機器人並肩工作 18:48 自動化程度遠超今日； 城市裡，自駕計程車、無人載貨車滿街跑 18:54 部分藍領工作由機器人接手 人類勞動力將釋放到更高層次的職業中去 19:00 這一切可能聽起來科幻色彩濃厚，但我們其實已身處開端 19:06 就在一些城市，無人計程車已開始試營運接載乘客； 日本、 19:11 韓國的部分醫院使用人形機器人當接待和運送藥物的助手 19:16 美國工廠裡 也出現人形機器人來回搬運物料的測試項目 未來兩年 19:22 這些零星的測試將串連成面：我們可能在更多場合與AI驅動的機器人相遇 19:29 正如黃仁勳所說，「下一波浪潮是物理AI」—— AI正在長出手腳，走出螢幕來到我們身邊 19:38 5. 人類角色轉變：從執行者變為導演 迎接前所未有的合作 19:43 當AI無處不在，滲透到工作、創作、工廠、 19:49 生產各個領域 人類在整個社會中的角色定位也會發生微妙但深遠的轉變 19:55 我們將越來越從具體任務的執行者 變為AI的指導者和監督者 20:01 這不是說人類會變得不重要，恰恰相反 人類將負責設定方向、賦予價值觀、進行最後把關 20:09 而繁瑣的體力活和部分腦力活則由AI來完成 黃仁勳的觀點一向樂觀且強調人機合作 20:18 他並不認為AI會讓人無事可做，相反 他相信「AI只是工具的進化，人類依然握有方向盤」 20:27 他舉了一個簡單的例子：汽車 汽車問世後，人類不用再步行長途跋涉了 20:33 但我們的活動範圍反而擴大，生活效率提高 並沒有因為汽車取代雙腳而「失業」 20:40 相反，圍繞汽車還出現了無數新工作和新產業 而隨著汽車技術發展，時速越來越快，表面看更危險 20:49 但我們同時研發出安全帶、氣囊、ABS、防撞系統等 20:54 大幅提高了安全性 所以他認為，技術的加速並沒有讓生活更危險 21:00 反而通過不斷完善讓一切更安全 人工智慧也是同理：我們不應因為它強大就停滯不前 21:07 而是要一邊發展一邊完善安全措施 未來人類與AI的關係，可以用一個詞形容：協作共生 21:16 人類提供創意和目標，AI提供執行和實現 舉個例子 21:21 未來的醫生可能更多扮演「醫療指揮官」的角色：AI會讀取患者的各項檢查數據 21:27 給出診斷建議和治療方案選項 由醫生結合經驗與人文關懷做出最後決策 21:34 同樣，建築師利用AI快速生成多種設計草案 再由人來選擇最佳方案並細節潤色； 21:42 教師讓AI輔助批改作業、準備教材 自己則花更多精力與學生互動，培養批判思考和創造力 21:51 人類將從事更高層次、更需要情感智慧和綜合判斷的工作 21:56 AI則成為得力助手處理具體繁瑣的任務 值得注意的是，在享受AI帶來的便利與繁榮的同時 22:05 人類也要面對新的道德與治理挑戰 當AI無孔不入 22:10 我們該如何確保它們的決策符合人類的利益和價值觀？ 黃仁勳呼籲，全球各國政府和企業必須密切合作 22:20 理解AI技術並投入資源引導它安全發展 他強調，美國與中國作為兩大AI強國 22:28 需要在競爭之餘找到合作之道 因為AI的發展速度非常快且影響全球 22:35 我們只有制定良好的規範、加強對AI的監管與倫理研究 22:40 才能防範潛在風險，例如偏見、 隱私洩露甚至未來更高階的自主性帶來的問題 22:47 黃仁勳對AI的態度是審慎的樂觀 他相信隨著技術迭代 22:53 人們會不斷提高AI的安全性和可靠性； 就像汽車越跑越快但事故率下降一樣 23:00 AI越來越強大也可以更加安全可控 我們需要做的，是在這場快速前進的革命中 23:08 同步建立好安全帶和紅綠燈，制定遊戲規則 確保AI真正用於全人類的福祉 23:14 談到這場改寫世界的AI革命 有一個地方的名字黃仁勳反覆提及並抱以極大熱忱—— 23:22 那就是臺灣 值得驕傲的是，在黃仁勳眼中 臺灣正站在這場全球變革的中心位置 23:29 他不僅多次公開感謝臺灣對輝達的支持 甚至在硅谷出席臺灣人聚會時幽默地自稱「很棒的臺灣大使」 23:37 以中文高呼「臺灣加油！」 他強調：「臺灣處在AI、新工業革命的中心」 23:44 呼籲大家共同守護臺灣的關鍵地位 為什麼臺灣對這場AI革命如此重要？ 23:50 原因有幾個層面： 首先，臺灣是全球晶片製造的重鎮 23:55 而晶片就是AI時代的「糧食」 沒有強大的晶片，就喂不飽那些龐大的AI模型 24:02 黃仁勳直言：「沒有臺積電，就不會有今天的輝達」 回顧歷史，在輝達創業早期 24:09 黃仁勳為了製造首款顯示晶片 RIVA 128 遍尋合作伙伴 24:15 最終是臺積電接下了訂單，幫助這家新創公司渡過難關 24:20 可以說，臺積電當年的鼎力相助「拯救了輝達」 也奠定了一段佳話 24:26 此後二十餘年，輝達與臺灣的合作愈發緊密 臺積電先進製程工廠源源不絕生產出輝達尖端GPU 24:36 無論是遊戲顯卡還是AI加速卡 背後都有臺灣晶圓代工的工藝與汗水 24:42 ChatGPT等AI模型之所以能夠誕生 很大程度上要歸功於數萬顆由臺灣晶片工廠製造的GPU同時運算 24:51 換言之，臺灣的晶片是支撐AI革命的基石 其次，臺灣本身擁有完整的科技供應鏈與人才 24:59 從晶圓代工、半導體設備、封裝測試，到硬體零組件製造 25:05 臺灣企業在全球名列前茅 當天AI熱潮推動資料中心建設和裝置升級 25:12 臺灣的供應鏈受惠匪淺，也迅速擴產升級以滿足需求 黃仁勳觀察到，AI浪潮下臺灣產業蓬勃發展 25:20 企業營收節節高升，大家都做得非常出色 他特別提到，臺灣有豐富的製造經驗，而AI硬體的構建 25:29 未來AI機器人的量產，都離不開強大的製造能力 這正是臺灣的大好機會：我們完全有條件在AI裝備、 25:37 生產端扮演領先角色 成為全球AI創新的研發重鎮和技術樞紐 25:43 還有一點不容忽視：臺灣的地位也受到國際局勢和政策的影響 25:48 美國對先進AI晶片出口實施限制 一方面保障自身領先地位，另一方面也讓包括歐洲、 25:57 亞太各國意識到發展自主AI生態的重要性 黃仁勳這兩年奔走各地，極力推廣「主權AI」的理念 26:05 就是鼓勵每個地區建立自己的AI基礎設施與生態系統 26:10 不要完全依賴別人 對臺灣來說，這既是挑戰也是機遇 26:16 我們一方面處在中美科技博弈的風口浪尖，但另一方面 也因為自身實力和黃仁勳這樣的盟友 26:24 被賦予了引領新工業革命的重任 正如他說，輝達和臺灣一起成長，希望未來繼續攜手共進 26:32 他甚至邀請全球朋友共同保護臺灣的重要地位—— 這番話背後，是對臺灣價值的高度肯定 26:40 更是期許臺灣在AI時代持續發光發熱 事實上，黃仁勳在公開場合從不吝嗇對臺灣的讚美與支持 26:49 他每次造訪臺灣都引發轟動 今年更是在臺北國際電腦展上宣佈輝達將在臺北設立亞洲最大的研發總部 26:58 他多次感性表示：「臺灣拯救了輝達 沒有臺灣就沒有今天的我們」 27:04 所以當他說「AI革命的根源始於臺灣」、 「臺灣正站在顛覆時代的中心舞臺」，我們聽來格外振奮 27:13 對臺灣而言，這場革命不是威脅 而是讓我們有機會站上世界舞臺中央、改變世界的契機 27:22 二年，僅僅二年的時間 人類文明運轉的邏輯就將經歷一場全面重置—— 27:29 如果不是黃仁勳這樣的人物說出口，誰會相信呢？ 然而回顧過去兩年 27:35 我們何嘗不已身處劇變：從二零二二年底ChatGPT橫空出世 27:40 到如今生成式AI融入千家萬戶 人們的生活工作方式發生了巨大轉變 27:46 而這可能還只是開始 黃仁勳在最近一次訪談中 被要求用一個詞形容AI的未來 27:53 他毫不猶豫地回答：「Unbelievable」（令人難以置信） 也許對我們大多數人而言 28:00 現在就斷言兩年後世界將怎樣怎樣，未免太難以置信； 28:06 但正如他所言，AI的未來註定超乎想像 計算加速和智能湧現這兩股巨浪正在融合襲來 28:15 人類正站在前所未有的風口 這場革命的速度和廣度都將遠勝以往的工業革命、 28:22 資訊革命，我們正在親歷一段驚心動魄的歷史 當然，不是每個預言都保證百分百成真 28:29 未來還有許多不確定性 然而黃仁勳的這番預言，至少為我們敲響了警鐘、 28:35 點亮了燈塔：變革正在加速，機遇與挑戰並存 我們可以選擇懷疑畏縮，也可以選擇擁抱趨勢、積極求變 28:45 未來兩年，也許就將決定下一代人類社會的走向 試問七十多年前的人們，能否想像兩年內原子彈橫空出世 28:55 戰爭格局逆轉？ 試問三十年前的人們 能否預料短短几年網際網路滲透生活、天涯若比鄰？ 29:03 科技變革的臨界點一旦到來，鉅變常在彈指之間 現在，我們正處在AI革命的臨界點 29:12 或許兩年後回首今日，我們會發現黃仁勳所言並非誇張 我們所習以為常的世界，真的已被AI深刻地改寫了 29:21 最後，不妨以人類與AI攜手前進的願景作結 黃仁勳相信，只要我們秉持善念、 29:28 保持對未知的敬畏與好奇 AI這位新夥伴將帶領我們開創前所未有的繁榮與可能性 29:36 這場革命，不是人類的終結，而是人類智慧的延伸 我們即將迎來的未來，也許正如他所形容的那樣—— 29:46 Unbelievable，令人難以置信 但也充滿希望與驚喜 讓我們拭目以待，迎接這場屬於全人類的偉大變革！ 29:55 今天我們就來聊聊一個震撼全球的預言：未來兩年內 30:01 世界將會翻天覆地 而臺灣將是引領這場顛覆新紀元的關鍵！ 30:07 這話可不是科幻小說的情節 而是出自被譽為「AI教父」的傳奇人物──黃仁勳之口 30:14 聽起來是不是既興奮又有點令人不安？ 究竟未來短短兩年會發生什麼變化 30:21 竟讓人類世界面目全非？ 臺灣這座寶島，又憑什麼成為新時代的關鍵角色？ 30:27 今天就讓我們深入探討 看看黃仁勳是如何一次次神準預測未來 30:33 又為何斷言接下來的兩年將改寫整個世界的秩序！ 首先，我們要認識這位「AI教父」黃仁勳的來歷 30:42 黃仁勳的故事本身就是傳奇：他出生於臺灣南部的一個平凡家庭 30:47 少年時移居美國 一九九三年 黃仁勳在美國硅谷創立了NVIDIA公司（中文名「輝達」） 30:55 當時只是一家專注於電腦遊戲繪圖晶片的小公司 誰能想到，正是這家不起眼的新創 31:03 日後會變成掌控人工智慧時代命脈的龐然大物？ 而黃仁勳本人，也從工程師成長為全球科技領袖 31:12 被封為「人工智慧教父」 他的預言之所以令人信服 正因為過去二十多年他多次看到了未來趨勢的雛形 31:21 並大膽押注，結果屢屢成真 想了解未來兩年的驚變 不妨先看看黃仁勳過去如何預見未來 31:29 黃仁勳的第一次遠見發生在他創業之初 當年電腦圖形處理器（也就是GPU）主要用於加速遊戲畫面 31:38 業界普遍認為這玩意兒只對打電玩有用 然而黃仁勳卻敏銳地意識到：GPU其實有強大的平行計算能力 31:47 可以同時進行海量的計算，遠非一般處理器可比 如果把這種能力用在圖形以外的領域 31:54 會不會帶來革命性的突破？ 為了這個想法 他頂住壓力在公司內推動研發所謂「通用GPU」的技術 32:02 起初不少人質疑：「拿遊戲卡來做科學運算 這不是天方夜譚嗎？」 32:08 但黃仁勳堅持自己的遠見 他彷彿看到未來某一天 32:13 GPU將成為讓電腦學會「思考」的加速器 這在當時聽來近乎狂想，但後來的事實證明，他是對的 32:22 時間快轉到二零一二年 人工智慧領域出現了一個震撼性的里程碑：一個名為AlexNet的深度學習模型在影像識別競賽中打敗所有對手 32:33 大幅刷新辨識正確率 這是AI史上著名的轉折點 而幕後功臣之一，正是NVIDIA的GPU 32:41 AlexNet的研究人員巧妙地利用兩張當時市售的頂尖NVIDIA顯示卡來加速運算 32:48 結果AI的學習能力被成倍釋放 出現了「深度學習奇蹟」 32:53 這一刻起，全世界才驚覺：原來遊戲卡不只能打電動 32:59 還能讓機器變得如此「聰明」！ 對黃仁勳來說，這彷彿是命運早已寫好的劇本—— 33:05 他多年前的預見成真了 GPU正式走出遊戲廳，踏入了人工智慧的大門 33:12 AlexNet的橫空出世引爆了新一波人工智慧浪潮 黃仁勳當機立斷，帶領NVIDIA全力轉向AI領域 33:21 他開始為深度學習研製特殊的GPU加速器 推出適用於資料中心的AI晶片和軟體生態系 33:29 有人形容 那幾年黃仁勳彷彿手持未卜先知的水晶球：他預見了AI會迅速發展 33:36 提前佈局計算平臺 結果，當全球研究者和科技巨頭紛紛投入深度學習時 33:43 發現所需的高速計算引擎早就被NVIDIA準備好了 一時間 33:49 NVIDIA的GPU成了AI實驗室與企業爭相採購的「神器」 黃仁勳也因為押中這場AI革命 33:55 而讓公司從默默無聞變成了硅谷巨擘 試想：如果沒有他當年對GPU潛力的遠見 34:03 或許就沒有今日AI大爆發的速度 隨著NVIDIA的崛起 黃仁勳也開始了他一系列精準的未來預言 34:10 其中一個重要預測 是他把當前的人工智慧發展階段比喻為人類歷史上的「iPhone時刻」 34:18 什麼意思呢？ 我們回想一下智慧型手機橫空出世的年代：二零零七年蘋果推出第一代iPhone 34:25 之後短短几年 手機從少數人的高科技玩具 變成幾乎每個人日常生活不可或缺的工具 34:32 徹底改變了社會面貌 黃仁勳認為，如今AI正處在類似的關鍵點—— 34:38 生成式AI技術（像是ChatGPT這類能對話、 寫文章、繪畫的AI）已經把人工智慧帶入大眾生活 34:47 這將引發一場技術普及的爆炸 相當於AI的iPhone時刻 一夕之間，人人都能直接體驗到AI帶來的便利和震撼 34:57 從而引發廣泛的採用和創新 換句話說，未來兩年內，AI將像智慧手機一樣無處不在 35:06 深刻滲透進我們生活的方方面面 這正是他「劇變兩年」預言的一大背景 35:12 黃仁勳的預言並非空穴來風，他往往有實際的觀察依據 例如 35:18 他注意到生成式AI的出現已經讓各行各業開始改變 從寫程式碼、做設計、寫報告，到學生寫作業、 35:27 創作者剪影片，許多原本需要耗費大量人力腦力的事情 現在有AI助手幫忙一把就事半功倍 35:36 有些AI甚至能自己產生內容：比如自動撰寫文章、 繪製插畫、配樂 35:42 甚至能依照使用者要求生成一段影片雛形 這些過去看似科幻的場景，如今正在快速成真 35:51 黃仁勳因此大膽預測：「未來五年內 每一個人都將擁有自己的AI導師或AI助手。」 35:58 無論是學生還是上班族 身邊都會跟著一位貼身的AI小秘書 隨時協助學習和工作 36:04 想想看，未來我們寫作業時可以請AI講解難題 上班開會前能讓AI整理資料重點，是不是很令人期待？ 36:14 更驚人的是 黃仁勳甚至斷言「五年內AI將能通過人類的各種考試」 36:21 這可不是天馬行空的妄想——事實上 現在最先進的AI模型已經通過了一些專業考試 36:28 例如律師資格考、美國醫學許可考試等 而且成績相當優異！ 36:35 只是目前AI在某些高度專科領域（例如特定醫學專科考試）還有不足 36:42 但按照黃仁勳的說法，再給AI幾年的進步時間 沒有哪一門人類知識的測驗是它無法應付的 36:49 想像一下這個場景：醫學院的考題AI全都能答對 法條它背得滾瓜爛熟 36:56 各種工程師認證難不倒它—— 這將對我們的教育和考試製度帶來多麼大的衝擊！ 37:03 人類辛苦唸書十幾年 可能不敵一臺用了幾星期自學完所有教材的機器 37:09 聽到這裡，有人也許會擔心：未來AI這麼聰明 那我們豈不是要被取代了嗎？ 37:15 別急，黃仁勳對此也早有見解 他強調AI不是人類的對手，而是人類的工具和夥伴 37:23 他反覆強調：「AI不會取代人類 但不懂得運用AI的人，很可能會被懂AI的人取代。」 37:31 這句話點醒了許多人 黃仁勳甚至細數了三種在AI時代最危險的人：第一種 37:37 沒有主見只會按部就班的人 這類人習慣照流程辦事，缺乏創新和彈性 37:44 AI最擅長的就是遵循固定流程自動化 他們的工作內容很容易被AI完美複製甚至超越 37:52 如果我們只是機械地執行步驟，沒有自己的想法 那和AI機器人有何區別？ 37:58 到頭來，這樣的人力自然最先被淘汰 第二種，不會發問的人 38:03 未來的職場，關鍵能力將不在於你會執行指令 因為AI可以執行大部分指令 38:10 而在於你能提出什麼樣高品質的問題 黃仁勳自己就說，他平常有九成的工作是在「提問」 38:18 會問問題，才能引導AI替你找到創新的解決方案 如果一個人不懂得思考問題、提出問題 38:25 那在AI時代將失去競爭力 第三種，懶得學習，只會把AI當答案機的人 38:32 這類人以為有了AI就萬事OK，再也不需要學新知識 38:37 什麼都丟給AI做 然而，黃仁勳提醒我們：AI固然強大 38:43 但只有懂得如何使用AI的人才能真正發揮它的價值 如果我們自己停止學習、停止進步，最終只會被時代拋下 38:53 總結黃仁勳的觀點，就是：AI時代不是人機對立 而是「會用機器的人」淘汰「不會用機器的人」 39:01 因此我們每個人都應該擁抱AI、學習AI 讓它成為我們能力的延伸，而不是故步自封被它超越 39:09 在強調人類與AI合作共生的同時 黃仁勳也清醒地看到AI發展帶來的挑戰和隱憂 39:22 黃仁勳指出，AI的進步雖然令人興奮 但我們必須確保它造福人類而非危害社會 39:30 例如，隱私問題需要重視 大量數據餵給AI是否會侵犯個人隱私？ 39:37 再如，決策透明度，當AI幫助醫生診斷或法院判案時 39:42 我們如何確定AI的決策是公平、公正的？ 此外，還有深偽（Deepfake）技術的濫用風險、 39:50 AI武器化的可能等等 對於這些問題 黃仁勳的態度是：不能因噎廢食地停滯創新 39:57 而是要在前進中建立防護欄 他支持對AI實施一定的監管和標準 40:03 同時也強調企業自身要有道德自律 他的願景是讓AI成為人類可信賴的助手 40:10 而非失控的魔鬼 從這些談話中，我們可以看出，黃仁勳雖被稱為「教父」 40:16 卻絲毫不沉迷於AI的威能 反而時時警醒各方注意AI的風險，這份清醒更讓人佩服 40:24 現在 我們回到那個引起轟動的「兩年內世界翻天覆地」預言 40:31 究竟黃仁勳為何如此篤定未來兩年會出現鉅變？ 綜合他在各場合的演講和訪談 40:38 我們可以拼湊出這幅未來圖景 第一，如先前所說，生成式AI正迅猛普及 40:45 這帶來一個臨界點——就像引爆連鎖反應的火花 一旦AI工具滲透到社會每個角落 40:52 整個經濟形態和生活方式將迅速重組 我們已經看到端倪：企業爭先恐後上馬AI專案 41:00 用AI來提高生產力、優化客服、分析市場； 個人也在使用各種AI應用，從理財顧問到健康助理 41:10 不誇張地說，未來兩年將決定誰能乘上AI這班高速列車 41:15 誰又會被遠遠拋在後頭 黃仁勳的語氣中帶著一絲緊迫感： 他深知科技發展的「S曲線」規律——初期緩慢、 41:24 隨後突然加速爆發 現在AI正處於那個加速度飆升的時刻 41:29 兩年時間足以讓領先者甩開追隨者好幾條街 對個人也是一樣，兩年不學習新技能，可能就被時代拋棄 41:38 這就是為什麼他強調兩年的時間窗口如此關鍵 第二，黃仁勳預見的鉅變來自「AI形態的轉變」 41:47 他將AI的進化分成幾個階段：從早期讓機器「看見聽見世界」的感知AI（例如電腦視覺 41:55 語音辨識） 到近期蓬勃發展、 讓機器能「創造內容」的生成式AI（如ChatGPT 42:02 DALL-E這類能產生文本圖像的模型） 再到現在開始萌芽的推理AI 42:08 也就是讓AI具備某種程度的邏輯推理、問題解決能力 可以處理新情境、執行復雜任務 42:16 我們已經踏入這推理AI的門檻 例如一些AI可以根據人類的高階指令自動執行一系列步驟 42:24 甚至能根據中途結果調整策略 黃仁勳稱這類能自主執行任務的軟體AI為「代理人AI」（Agentic AI） 42:33 可以想像成無形的數位勞工 在網路和電腦世界裡替你跑腿辦事 42:39 而接下來，他特別強調將迎來的是「實體AI」階段 也就是AI將從雲端大腦走入現實世界的身體 42:47 說白了，就是機器人革命 黃仁勳在今年多次提到：「下一波浪潮就是具備物理世界理解力的AI機器人 42:57 」 他甚至幽默地說 未來每個人身邊可能會有無數個“小黃仁勳”幫你幹活 43:03 所謂「小黃仁勳」，指的就是那些代理AI助手 黃仁勳開玩笑說可以把它們想像成無數迷你版的黃仁勳替身 43:13 分身去處理各種事務 同時 在現實中還會有一大批形形色色的機器人：工廠裡的機械手臂更聰明瞭 43:22 會自己思考如何更有效率地裝配產品； 倉庫裡的搬運機器人來回穿梭，自主規劃路線配合作業； 43:31 農田裡的自動農機懂得判斷土壤和天氣調整耕種策略； 43:36 甚至我們家中，都可能出現真正智能的家用機器人 幫忙做家務、照顧老人孩子 43:43 這一切聽著有些夢幻 但黃仁勳語氣篤定地表示：「通用型機器人將會是下一個兆美元級的產業 43:52 」 兆美元是什麼概念？ 就是未來的機器人產業，規模可能遠超現在全球汽車產業 43:59 這絕非危言聳聽：試想各國都面臨勞動力短缺和高齡化 44:04 如果有智能機器人大量填補勞力缺口，這將改變經濟版圖 黃仁勳甚至預言，在不遠的將來 44:12 新建的高度自動化工廠裡，機器人將是不可或缺的主力 而懂得打造和運用機器人的人才 44:19 將比寫軟體程式的人更搶手 聽到這裡 我們幾乎可以描繪出未來兩年的圖景：AI軟體方面 44:27 各式代理人AI充當我們網路世界的助手； AI硬體方面 44:32 各行各業開始湧現更智能的機器人和自動化裝置 兩股力量交織在一起，全面滲透人類社會 44:40 黃仁勳把這形容為世界產業基礎的重組：新的「智慧工廠」和「智慧服務業」誕生 44:48 傳統產業也被逼著升級轉型 我們的生活將因此發生連鎖改變 44:54 或許兩年後，走進超市看到的不再是清一色人類店員 而是與人協作的機器助手；工地上不再全是工人揮汗 45:03 也有AI驅動的機械在施工； 醫院裡除了醫生護士，還有AI系統全天候監測病患狀況 45:10 這種改變是潛移默化但日積月累的 等到二○二七年前後回頭再看，我們或許會驚歎： 45:17 「天啊，短短兩年，世界已經和以前大不相同！」 這就是所謂翻天覆地的劇變 45:24 那麼，在這場前所未有的鉅變中，臺灣到底扮演什麼角色 45:29 重要到被點名為「顛覆新紀元的關鍵」？ 答案就藏在看不見的角落，卻又無處不在—— 45:36 那就是支撐AI運作的關鍵硬體 所有我們剛才提到的AI奇蹟 不論是軟體代理人還是機器人 45:43 本質上都需要強大的晶片來提供算力 AI再聰明，也得跑在高速運算的電腦上 45:50 而全世界能製造出最高端計算晶片的地方，非常之少 臺灣，正是其中最重要的核心 45:58 舉個最簡單的例子：ChatGPT等大型AI模型之所以能夠「聰明地」回答問題 46:04 是因為在它背後有上萬顆頂尖的NVIDIA GPU在雲端高速運轉 46:09 日夜不停地進行數以兆計的計算 而這些GPU晶片，幾乎清一色都是由臺積電生產的 46:17 臺積電是全球晶圓代工龍頭 掌握了當今最先進的半導體制程技術 46:23 NVIDIA自己不直接開晶圓廠 他們設計出的強大AI晶片 比如A100、H100這類資料中心GPU 46:32 全部交給臺積電來打造 所以我們可以毫不誇張地說：臺積電的無塵室裡燈火通明 46:39 映照出的正是AI時代的脈動 每一片從新竹科學園區出廠的先進晶圓 46:46 都可能成為AI大腦的一部分 世界各地的人工智慧，都在倚賴「臺灣之芯」驅動！ 46:52 除了晶片製造 臺灣在AI硬體供應鏈的其他環節也舉足輕重 NVIDIA的GPU卡和AI伺服器 47:00 需要高品質的電路板和先進封裝技術 這方面臺灣廠商同樣是佼佼者 47:06 例如 黃仁勳曾特別提到臺積電的先進封裝技術CoWoS 可以把多顆晶片整合在一個基板上 47:14 形成龐大的AI運算模組 這類突破性的技術研發，臺灣工程師功不可沒 47:20 此外，像鴻海、廣達、緯創等臺灣大廠 47:25 在代工生產AI伺服器設備上也是全球領先 當黃仁勳在大型發佈會上手舞足蹈展示最新的AI超級計算機時 47:35 那光鮮亮麗的機器背後 有相當多的零組件是出自臺灣供應商之手 47:41 難怪黃仁勳今年五月親自來臺灣演講時 在臺上連聲說「謝謝臺灣」 47:47 他甚至播放了一段影片 揭示最新GPU伺服器從研發到製造的過程 47:53 影片結尾打出幾個大字：「謝謝臺灣！」 全場響起熱烈掌聲 47:58 那一刻，不但是黃仁勳對故鄉情誼的流露 更道出了AI產業一個不爭的事實：臺灣 48:06 確實是這場AI革命的關鍵推手 我們不妨換個角度想像：如果沒有臺灣提供的先進晶片和硬體支持 48:14 今天的AI進展會如何？ 當前訓練一個最先進的AI模型 需要成千上萬個GPU同時運作 48:22 如果沒有臺灣的晶片工廠量產這些高性能計算晶片 AI研究的速度將大打折扣 48:28 可能原本兩年能完成的突破，得拖上五年、十年甚至更久 48:34 再看機器人產業，未來那些聰明的機器人 從大腦晶片到感測器，也大多離不開臺灣的電子供應鏈 48:42 可以說，臺灣以其在半導體和電子製造領域的深厚實力 成了全球科技創新的夢幻裝備庫 48:50 這就像歐洲工業革命時期誰掌握了蒸汽機和鋼鐵 誰就能領跑世界；在AI革命時代，誰掌握了先進晶片 49:00 誰就在競賽中佔得先機 而臺灣恰恰坐擁這樣的戰略地位 49:05 黃仁勳深諳其理 所以才會用「關鍵」二字來形容臺灣在未來格局中的位置 49:12 然而，成為關鍵也意味著責任與風險 臺灣的半導體優勢讓全世界都仰賴不已 49:18 同時也引來各大強權的高度關注 我們絕不能忽視圍繞著AI和晶片的國際競逐 49:25 近年來，美中之間在高科技領域的角力日趨激烈 而焦點之一正是尖端晶片和AI運算能力 49:34 美國政府對中國祭出晶片出口管制 限制NVIDIA等公司出售最新最強的AI晶片給中國 49:42 試圖阻擋中國在AI超車 然而黃仁勳對此有自己的看法 今年他在一個國際論壇上毫不客氣地指出 49:51 過度的管制可能適得其反 他甚至預言：「在全球AI競賽中 49:56 大陸最終可能會超越美國。」 這番話聽得西方輿論一驚 但黃仁勳給出的理由很直接：中國願意投入巨大資源發展AI 50:07 電力成本低廉、監管環境相對寬鬆 企業有政府支持快速落地AI技術；反觀美國和歐洲 50:15 很多時候因為對新技術心存疑慮，加上層層法規限制 反而動作變慢 50:21 他警告說 如果西方世界讓AI人才和創新因各種顧慮而裹足不前 50:27 那麼憑藉龐大市場和決心的中國 完全可能在某些AI領域後來居上 50:33 當然，話說回來 中國目前在最高端的AI晶片上仍受制於人 50:39 美國禁止出口 迫使中國科技公司只能用較次一等的GPU來訓練AI 50:45 或者研發自己的替代晶片 這對NVIDIA來說 也是把雙面刃：一方面少了中國這塊大市場，營收受影響 50:54 另一方面，一旦中國自主研發成功 長期看也會削弱NVIDIA的壟斷地位 51:00 黃仁勳顯然不希望看到那天 他多次呼籲商業和政府找到平衡點：既保障技術不被不當用途利用 51:09 也不至於完全阻斷商業合作和知識交流 這其中，臺灣的地緣位置和產業角色就更敏感了 51:17 臺灣夾在美中之間，技術上和美國緊密合作 但地理和經貿上又和大陸密不可分 51:24 作為全球晶片供應樞紐，臺灣在未來兩年 甚至更長遠的AI格局中，需要小心拿捏分寸、維持領先 51:34 並確保自身的安全 黃仁勳深情讚美臺灣是新紀元的關鍵 同時我們也能體會到 51:40 那是一種對臺灣的期許：期許臺灣能持續穩定地為世界提供技術動力 51:47 守護這把AI時代的鑰匙 說到這裡 我們不妨總結一下黃仁勳這位「AI教父」給我們描繪的 51:55 未來藍圖： 短短兩年內，人工智慧將迎來大爆發 大到足以讓整個世界運作模式脫胎換骨 52:03 AI將無處不在、無所不能：它可以是你的老師、 你的律師助手、你的創意夥伴，也可以化身為工廠工人、 52:12 醫療護理、物流快遞員 它會讓許多我們習以為常的事物變得不一樣：工作的型態 52:19 學習的方法、產業的樣貌，乃至國與國的實力消長 面對這樣的巨浪，我們每個人或興奮、或忐忑 52:28 但至少黃仁勳給出了他的指引： 擁抱它、利用它，別害怕它 52:33 回顧黃仁勳自己的人生 每一次科技轉折他都選擇勇敢投入、引領潮流； 52:40 如今他等於是對全人類說：「相信想像的力量 抓緊創新的機會」 52:45 如果說未來兩年是場考驗，那也是一場契機 而在這場偉大的變局中，臺灣不再只是旁觀者 52:54 而是站在舞臺中央的關鍵角色之一 過去我們常說「臺灣的價值」 52:59 或許有人會覺得離自己很遙遠 但是在AI時代 臺灣確實握有一手好牌：不只是臺積電的晶片工藝全球第一 53:09 還有無數優秀的工程師、完善的產業鏈、 生生不息的創新動能 53:14 黃仁勳的預言為我們敲響了警鐘也是號角—— 警醒我們變革將至，號召我們積極投入 53:21 臺灣有潛力在新紀元扮演舉足輕重的角色 前提是我們願意擁抱這股浪潮、持續培養人才、 53:29 保持對技術的鑽研與對世界的開放合作 唯有如此，才能把「關鍵」二字真正變成屬於我們的優勢 53:38 讓臺灣在未來的國際舞臺上發光發熱 最後 不妨讓我們再回味一下黃仁勳那充滿畫面感的預言：「未來兩年 53:48 人類生活或將徹底重置」 這聽來或許有點聳動 但想想近年來那些原本匪夷所思的場景如今一一變為現實 53:57 AI寫劇本得獎了、AI畫的畫賣出高價了、 AI醫生幫助診斷疑難雜症了…… 54:04 種種跡象都在提醒我們，新的時代正加速度逼近 我們站在歷史的轉折點，既是見證者也是參與者 54:12 是福是禍，很大程度取決於我們如何運用手中的科技之劍 54:17 黃仁勳以一個科技先行者的身份，為我們亮起了一盞明燈 他一次次神準預測未來，不是魔法 54:25 而是源於對技術與人性的深刻理解 現在這盞燈指向前方兩年內的大變局 54:32 我們是時候做好準備，迎接挑戰 或許兩年後再看我們會發現 54:38 黃仁勳的這番預言又精確地成真了 我們也許會驚歎於世界的鉅變，但也別忘了 54:45 變化從來不是憑空發生，它是無數人共同努力的結果 而臺灣作為那關鍵的一環 54:53 也必將在這歷史篇章中留下濃墨重彩的一筆 讓我們拭目以待，同時積極行動 55:00 迎接人工智慧引領的新紀元吧！ 未來已在路上，而且奔騰而來，你準備好了嗎？ 他曾公開支持政府和業界制定適當的AI倫理與法規 55:08 提到史蒂芬·霍金 很多人第一反應是黑洞、宇宙大爆炸理論 55:13 那張坐在輪椅上用機械音講話的傳奇形象 然而 霍金在晚年除了在科學領域繼續發光發熱之外 55:23 還留下了一系列令人背脊發涼的預言 據傳 他在生命盡頭時說出的警告可把整個科學界都嚇壞了 55:33 甚至一度讓人們對宇宙的探索按下了暫停鍵！ 這聽起來像科幻小說的情節 55:39 但霍金的預言都有理有據 而且如今竟然一個接一個彷彿在逐步上演 55:46 是什麼樣的預言能有如此威力 讓頂尖的科學家們都冷汗直流？ 55:52 這些預言如今的發展情況又如何？ 本文將以通俗易懂的方式 55:58 帶大家回顧霍金晚年發出的幾個主要警告 包括人工智慧失控可能導致人類滅亡 56:04 外星文明對地球的潛在威脅 氣候變遷引發的人類生存危機以及科技高速發展下可能出現的災難 56:12 我們將輕鬆而深入地探討每個預言背後的科學依據和現實苗頭 56:18 準備好了嗎？ 霍金的這些「恐怖預言」也許不像電影橋段那樣爽快刺激 56:24 但卻足以引人深思 甚至決定人類的未來走向 接下來 56:29 就讓我們逐一拆解霍金那些駭人又發人省思的預言 看看如今的世界發展是否真如他所說在一步步驗證他的擔憂 56:39 當今社會裡 人工智慧已經無處不在 從手機裡的語音助手 56:45 到能打敗圍棋冠軍的演算法 再到各類自動駕駛汽車和推薦系統 56:50 AI正悄悄改變我們的生活 不過，霍金晚年卻多次敲響警鐘： 56:56 如果AI發展失控 可能導致人類走向滅亡！ 這聽起來像《終結者》電影裡天網反叛人類的劇情 57:03 讓人難以置信 然而，霍金並不是在危言聳聽 首先 57:09 我們需要明白霍金所說的「AI失控」是怎麼回事 簡單來說 就是人工智慧一旦發展出超過人類的智力 57:18 並且不受我們的控制 它可能就不會再把人類放在眼裡 霍金直言 57:23 人類一旦開發出「完全體」的人工智慧（也就是具備自主意識和持續自我進化能力的AI） 57:31 結局可能是「將人類徹底取代」 他曾用一句話形容這個風險：「人工智慧的全面發展 57:38 可能意味著人類的終結」 在他看來 智能機器一旦擁有了自我改進的能力 57:45 就像放出了瓶中的惡魔 「精靈已出瓶」， 再想關住它可就難了 57:52 那AI為什麼會威脅人類呢？ 試想一下 如果一種智慧遠遠超過我們 57:59 它思考和決定事情的速度是我們的成千上萬倍 而且沒有情感、不需要休息 58:05 也不會像人類一樣犯糊塗 剛開始 它也許只是聽命於人類的工具 58:11 但一旦有一天它擁有了自主學習和決策的能力 甚至能自己編寫更聰明的AI 58:17 這種智慧就會像滾雪球一樣越來越強大 到那時 58:23 人類在它眼裡可能就如同螞蟻一般渺小 更糟的是 如果人類的行為阻礙了AI達成某個目標 58:30 它很可能會把我們視作絆腳石——沒有道德束縛的超級智能 要清除我們也許就跟踩死一堆螞蟻一樣簡單 58:39 聽起來毛骨悚然吧？ 其實霍金並不是唯一一個擔心AI失控的人 58:44 科技界的不少大人物也發出過類似警告 比如埃隆·馬斯克也把失控的AI稱為「人類文明生存的最大威脅」之一 58:53 霍金和許多科學家還聯名發表公開信 呼籲對AI的研發進行安全方面的重視 59:00 他們並不是在反對AI的發展 而是希望給AI添加「安全欄」和「紅線」， 59:06 確保這種強大的工具始終服務於人類 而不是反過來統治人類 59:12 現在我們再回頭看看現實世界 AI的發展是不是有朝著霍金擔心的方向「預演」呢？ 59:19 近些年來 人工智慧的確取得了飛速的進步：電腦可以聽懂人類的語言、看懂圖片影片裡的內容 59:28 AI寫的文章你可能都分辨不出來 連複雜的醫學診斷都開始依賴AI協助完成 59:34 有人打趣說 現在連下棋和打遊戲人類都下不過機器 我們是否已經在某些領域被取代了？ 59:42 雖然這些AI目前還遠稱不上有自主意識 但霍金擔心的苗頭已經出現——AI在變得越來越聰明 59:50 越來越多領域開始超過人類 這正是他所說的「加速自我進化」的前奏 59:56 當然 現在的人工智慧還談不上要毀滅人類 我們日常接觸的AI大多比較「笨」， 1:00:03 只能做好特定的事情 比如掃地機器人只會掃地、不會思考別的 1:00:09 更不會突然決定來攻擊你 但霍金讓我們把眼光放長遠一些： 也許再過幾十年 1:00:16 AI的智力達到甚至超越人腦只是時間問題 一旦那一步到來 我們能否確保它仍然友好聽話？ 1:00:23 舉個極端的例子 如果你讓一個超級AI管理全球氣候 它發現最簡單降低溫度的方法 1:00:30 是減少地表的生物代謝活動——換言之就是消滅人類和動物——那就糟糕了 1:00:36 聽起來荒唐 可這正是霍金擔心的核心： AI缺乏人類的情感和價值觀 1:00:43 如果目標設定不當，後果不堪設想 有趣的是 霍金本人也依賴科技生存 1:00:50 他的輪椅和語音合成功能某種程度上就是人工智慧的產物 但正因為如此 1:00:56 他更加清楚技術的雙刃劍屬性 他並不是憎恨AI 而是害怕「失控的AI」 1:01:03 就像給汽車裝上煞車和安全帶一樣 他呼籲在AI飛速前進的列車上也安裝可靠的「煞車系統」和倫理指南 1:01:11 我們很多人或許對著手機裡的語音助手說過玩笑話 比如「嘿 Siri 1:01:18 你會不會接管世界呀？」， 它也許回答：「我只忠於您」 我們一笑而過 1:01:24 但霍金可能一點也笑不出來 他真的在嚴肅地考慮未來某一天某個「Siri的後代」不再忠於人類的可怕局面 1:01:33 現在看 各國也開始重視AI安全研究 討論制定AI倫理準則 1:01:39 這某種程度上算是印證了霍金的預言： 人們開始害怕AI失控的可能性 1:01:45 並嘗試未雨綢繆 總結來說 霍金對人工智慧的恐怖預言在於： 1:01:51 如果我們一味追求AI的聰明強大而忽視了控制與引導 最終造出的「怪物」可能毀掉它的主人 1:01:59 目前AI的發展就像在照著他的劇本走第一幕——越來越強大 1:02:04 逐漸滲透所有領域 接下來最關鍵的問題是： 我們能否在第二幕、第三幕改變劇情走向 1:02:11 不讓終局演變成人類的覆滅？ 這正是霍金苦口婆心想提醒我們的 1:02:17 仰望星空 我們難免會好奇：「宇宙那麼大 我們真的是孤獨的嗎？」 1:02:23 霍金晚年時越來越相信宇宙中存在其他智慧生命 他說過，隨著他年歲增長 1:02:30 他反而更加確信「我們並不孤單」 的確，以宇宙上千億星系的規模 1:02:36 認為地球是唯一有生命的行星未免過於自大 然而 霍金對「宇宙鄰居」的看法卻相當複雜： 1:02:43 一方面積極參與尋找外星生命的項目 另一方面卻嚴厲警告人類不要主動暴露自己 1:02:51 他預言，外星文明如果發現人類 結果可能對我們是災難性的 1:02:57 霍金打過一個著名的比方來形容人類遇見強大外星文明的風險：當年哥倫布抵達美洲 1:03:04 新大陸的土著文明遭遇了毀滅性的打擊 在這個類比中 我們人類就好比美洲的土著 1:03:11 而高級外星人則如同武裝到牙齒的歐洲殖民者 如果外星人造訪地球 1:03:18 情形很可能就像殖民者碰上落後文明 那對於我們來說絕對不是什麼好下場 1:03:24 簡單講 「別指望外星人來了會和平友好」 霍金甚至更加直白地說： 1:03:30 如果外星生命遠比我們先進 他們也許根本不會把人類當回事 1:03:36 看待我們的眼光可能就跟我們看待細菌差不多——聽聽 這比喻相當不客氣，卻發人深省 1:03:44 想想看，當我們擦桌子消毒時 會憐憫細菌嗎？ 1:03:49 大概率是不會的 同理 一個強大的星際文明若看上地球這顆行星的資源 1:03:57 很可能不會顧惜我們這些「土著」 那麼 我們能做什麼來避免這樣的悲劇？ 1:04:04 霍金的建議是：「盡量保持安靜 不要隨便暴露自己的位置」 換言之 1:04:09 不要像無知的小孩在黑暗的森林裡又唱又跳 吸引未知猛獸的注意 1:04:15 具體來說 他反對人類主動向宇宙發送信號、廣播我們的存在（也就是所謂的主動METI 1:04:23 主動尋找地外智慧生命） 他不是不關心外星人，相反 他本人參與了「突破聆聽」計畫 1:04:30 投入資源去監聽宇宙間可能的外星訊號 但他主張只「偷聽」， 不要大聲「喊話」 1:04:36 這就像在森林裡悄悄觀察周圍動靜 而不要喊「我在這兒」——謹慎總比後悔好 1:04:43 霍金的擔憂並非空穴來風 科學界也有類似的討論 有些科學家認為 1:04:49 如果宇宙中有好戰或貪婪的文明 那麼任何暴露我們存在的信號都可能為我們招來殺身之禍 1:04:57 畢竟，我們自己就是一個好例子： 在人類歷史上 技術更先進的一方往往並沒有善待落後的一方 1:05:06 大到文明征服，小到強者欺凌弱者 這種事情屢見不鮮 1:05:12 那麼有什麼理由相信外星人一定是慈悲的聖人呢？ 有人可能會問：難道所有外星文明都是侵略者嗎？ 1:05:20 也未必 一些科學家持樂觀態度 認為能進行星際旅行的文明或許已經克服了自我毀滅的傾向 1:05:28 變得成熟和平 但霍金顯然不想賭這個運氣 他的態度是寧可以最壞的惡意來揣測未知的外星來客 1:05:38 與其等狼真的來了再後悔 倒不如先假設狼就在附近徘徊 1:05:43 說到這裡，可能有人會好奇： 我們不是早就發送過一些信號和飛船嗎？ 1:05:50 沒錯 人類確實主動往太空發出過「招呼」 1970年代 1:05:55 NASA的旅行者號探測器攜帶金唱片 上面刻著地球的位置和人類的信息 1:06:01 被送往星際空間； 阿雷西博天文台也曾在1974年用強力無線電波向球狀星團發送過編碼信息 1:06:10 這些嘗試在當時是出於人類的好奇和善意 希望如果有外星智慧能接收到 1:06:17 我們表明友好 然而從霍金的角度看 這些行為就像黑夜裡點亮了一支火把——萬一有「蟲子」被火光吸引過來 1:06:26 我們可是自找的 所幸宇宙浩瀚如海 這些早期信號如同石沉大海 1:06:33 目前並無回音 霍金晚年的警告則是在這些嘗試之後發出的 可以說是及時給人類潑了一盆冷水 1:06:41 在霍金反覆提醒之後 還發生了一些有趣的事件 讓人重新審視他的擔憂 1:06:47 比如近些年我們接收到一些奇怪的宇宙信號： 所謂快速射電暴 1:06:52 短暫而強烈的宇宙電波閃光 來源不明； 再比如出現了一些令人費解的天文現象 1:06:59 如星際天體奧陌陌（Oumuamua）的闖入——它是人類觀測到的第一個星際訪客 1:07:05 小小的雪茄形天體高速掠過太陽系 有科學家半開玩笑地猜測它可能是某種探測器 1:07:13 雖然主流認為這是自然天體 但這些事件讓大眾開始討論起外星文明的可能性 1:07:19 而在地球上 各國公布的一些不明飛行物（UFO）目擊影片也引發熱議 1:07:26 甚至美國五角大樓都承認有些現象無法解釋 一下子，「外星人會不會真的來？ 1:07:33 」成了熱門話題 此時再回想霍金那句「不要回應陌生的太空信號」， 1:07:39 是不是讓人有點脊背發涼？ 彷彿他早料到我們終究會發現一些「奇怪的動靜」 1:07:45 霍金的預言給科學界也帶來過短暫的影響 有段時間 在SETI（搜尋地外文明）領域 1:07:53 關於要不要主動發信號的討論變得更加謹慎 很多科學家引用霍金的觀點 1:07:59 主張在國際社會達成共識前不要貿然呼叫外星人 這種謹慎氛圍可以說讓主動外星通訊的嘗試陷入停滯 1:08:09 當然 人類探索宇宙的腳步並沒有全面停滯——我們依然發射探測器 1:08:15 登陸火星，計劃更遠的星際之旅 但在如何面對可能的外星文明這個問題上 1:08:22 霍金的警告無疑讓大家放慢了腳步、三思而後行 1:08:27 假如哪天我們真的監聽到明確的外星訊號 你覺得人類會怎麼做？ 會不會有人立刻興奮地回消息「你好 1:08:34 我們是地球人」？ 霍金在天有靈估計會衝出來喊「住手」！ 1:08:40 他的態度基本是：「裝死都比亂回應強」 雖然這樣的謹慎有點掃興 1:08:46 但不得不說 保守一點也許能多給人類留點自保的機會 1:08:52 萬一外星人真不懷好意 貿然暴露相當於自投羅網 歸根結底 1:08:57 霍金關於外星文明的恐怖預言其實是在提醒我們： 宇宙很大很美妙，但也可能很危險 1:09:06 我們當然可以也應該繼續探索太空 尋找鄰居 但一定要做好最壞的準備 1:09:12 在沒弄清對方是善是惡之前 不要急著掏心掏肺地透露自己的家底 1:09:18 畢竟，在宇宙這個大賭場裡 人類只是新手玩家 一著不慎，滿盤皆輸的賭局可不少 1:09:26 霍金希望我們睜大眼睛，小心行事 而不是像無畏無知的孩子一樣闖進未知的領地 1:09:34 相比起人工智能和外星人這類看似離我們很遠的課題 1:09:39 氣候變遷就是實實在在發生在我們身邊的危機 霍金多次強調 1:09:46 人類活動引發的氣候變化可能在不久的將來使地球變得不再適合人類生存 1:09:52 這是他晚年最嚴肅的警告之一 他甚至預測，如果繼續任由氣候惡化 1:09:58 地球未來可能像另一個「金星」——也就是一個高溫炙烤、硫酸雨橫飛的地獄星球 1:10:05 聽起來誇張嗎？ 讓我們來解讀一下 霍金所說的氣候變遷主要是指全球變暖 1:10:11 工業革命以來 人類燃燒的煤、石油、天然氣等化石燃料 1:10:17 向大氣中排放了鉅量的二氧化碳等溫室氣體 這些氣體就像給地球蓋上了一層厚厚的棉被 1:10:25 陽光照進來產生的熱量被這層「被子」鎖住散不出去 結果地球就一天天發燒 1:10:31 最明顯的表現就是全球平均氣溫不斷上升 別小看哪怕1℃的升高 1:10:38 它足以融化極地的大量冰川 讓海平面上升淹沒沿海城市； 1:10:44 也足以改變大氣和洋流模式 導致極端天氣頻發 你可能已經感覺到：夏天越來越熱 1:10:51 熱浪次數增多； 極端暴雨、颶風、乾旱這些極端天氣新聞也越來越常見 1:10:58 這些都不是錯覺 而是真真切切的氣候在發生變化 霍金對這些趨勢非常擔憂 1:11:05 他曾嚴厲地指出 我們正接近一個「臨界點」： 一旦過了這個坎，全球變暖將失控 1:11:13 進入不可逆的惡性循環 他用金星來做警示： 金星原本可能跟地球有些相似 1:11:20 但由於失控的溫室效應 金星的大氣壓和溫度高得恐怖——地表溫度高達250℃ 1:11:27 天空下著硫酸雨 霍金警告 如果人類繼續我行我素地大量排放溫室氣體 1:11:34 不顧氣候變化 那麼地球有朝一日可能會追隨金星的腳步 1:11:40 變成一個炙熱的「姐妹星球」 到那時，海洋將被煮沸蒸發 1:11:46 陸地變成乾燥的荒原 人類當然無法存活 也許有人會覺得：地球離太陽更遠 1:11:53 不至於那麼誇張吧！ 的確 多數科學家認為地球即使變暖也不太可能達到金星那種極端程度 1:12:02 但霍金用這種極端案例來強調問題的嚴重性： 哪怕達不到硫酸雨滿天飛那麼慘 1:12:08 地球變暖失控也足以讓人類文明崩潰 試想，如果平均氣溫升高4-6℃ 1:12:16 南北極冰蓋大部分融化 海平面會上升幾十米 世界上那些沿海的繁華都市將遭淹沒； 1:12:23 許多肥沃的農田會變成鹽鹼地或荒漠； 極端高溫可能使室外勞作變得致命； 1:12:30 大量人口將因生存環境惡化而流離失所 引發連鎖的衝突和災難 1:12:36 這些場景並非危言聳聽 而是氣候科學界一直在研究的「高碳排放情景」下的結果 1:12:43 霍金只是用更通俗而震撼的語言把後果描述出來 事實上 1:12:49 霍金對於氣候問題的關注不僅停留在科學預測上 他還對政策決策大聲疾呼 1:12:56 當某些政客拒絕承認氣候變化或者退出國際環保協議時 霍金公開表示遺憾和批評 1:13:03 他強調這不是一兩個國家的事情 而是全人類共乘一條船 1:13:08 地球發燒了，沒人能獨善其身 他甚至悲觀地說過 如果聽任一些短視行為 1:13:15 把地球推到不可逆轉的臨界點 那將是「把地球推下懸崖」 1:13:20 這個懸崖指的就是氣候永久性劇變 一旦掉下去 想爬回來幾乎不可能 1:13:27 看看如今的現實 霍金關於氣候的預言是不是也在逐步上演呢？ 1:13:33 過去的十幾年間 我們不斷刷新著「有記錄以來最熱年份」的紀錄； 1:13:38 北極海冰覆蓋面積一再跌破歷史新低； 一些島國已經在考慮搬遷全國人民 1:13:45 因為海水正在吞噬他們的土地 森林大火、超級颶風、極端乾旱 1:13:51 這些災害頻率都在上升 可以說 氣候變化不再是未來才發生的事 1:13:56 而是正在發生的事實 霍金生前或許已經看到了這一趨勢 1:14:02 所以他的語氣中充滿了緊迫感 他的預言不是要嚇唬我們地球要變成金星 1:14:08 而是想讓大家明白： 留給我們糾正錯誤的時間真的不多了 霍金在氣候問題上還有一層深意的提醒： 1:14:17 他認為我們或許最終不得不尋找其他星球定居 將地球「休養生息」或者乾脆放棄 1:14:25 如果氣候危機無法避免 地球環境徹底崩壞 人類唯一的出路可能就像科幻電影那樣——移民外星 1:14:32 事實上 他晚年支持了很多關於太空移民的討論和項目 提出人類應該在未來100年內重返月球、建立火星基地 1:14:41 爭取在幾十年內具備把人類送往其他恆星的技術 為什麼這麼急？ 1:14:47 就是因為他感覺地球這艘船可能快撐不住了 除了氣候變化 1:14:52 核戰爭等別的風險也在逼迫我們準備「逃生艙」 在霍金看來，人類遲早要走出搖籃 1:15:00 否則就會在搖籃裡滅亡 不過 我們當然更希望地球永遠是宜居家園 1:15:05 為此，世界各國也在努力 比如推動清潔能源、簽訂《巴黎協定》來減排行動 1:15:13 霍金的警示在一定程度上也激勵了更多公眾和科學家投入氣候行動中 1:15:19 每當有極端天氣或氣候報告出來 人們就會想起霍金那句「再不行動地球就要變成火球」的告誡 1:15:29 然後反思我們是否做得還遠遠不夠 有時候我們調侃天氣熱得像「蒸籠」， 1:15:35 但誰也不希望真把地球蒸熟了 霍金給我們描繪的那個可怕未來——250攝氏度高溫炙烤的大地——或許有些戲劇性的成分 1:15:45 可他是迫不得已 用最極端的例子敲響警鐘 如今的地球發出的警報已經足夠多 1:15:52 我們每天新聞裡看到的氣候異常 就是在提醒我們預言正在兌現中 1:15:58 如果我們無動於衷 那麼霍金所謂「地球變煉獄」的末日場景也許真的會一步步成真 1:16:06 霍金的「恐怖預言」清單中 除了AI、外星人和氣候 他還反覆提到一個總體性的隱憂： 1:16:13 我們引以為傲的科技文明本身 可能孕育著毀滅我們的種子 這裡頭既包括我們已經熟知的核武器威脅 1:16:22 也包括一些新興科技的潛在災難 他幾乎是在說：「小心 1:16:27 你手裡的工具可能變成傷人的刀」 這一部分 我們就來看看霍金提醒過的幾種「人類自掘墳墓」的可能方式 1:16:37 自從人類學會了劈裂原子核 製造出核彈那一刻起 我們就第一次握有了瞬間毀滅文明的能力 1:16:45 霍金出生於二戰末期 親眼見證了核武時代的開始 他對核戰爭的擔憂貫穿一生 1:16:53 他曾說 人類自己釀成大災難在未來一千年內幾乎是「近乎確定」的 1:16:59 而其中核戰爭是最可能的毀滅形式之一 冷戰時期 美蘇兩國囤積了成千上萬枚核彈頭 1:17:06 足以把地球炸個幾十遍 即使冷戰結束 這些核武器並沒有憑空消失 1:17:13 如今仍有九個國家掌握核武 核衝突的可能性陰魂不散 1:17:20 霍金反覆警告我們不要忘記頭頂這把達摩克利斯之劍——它高懸不落的時候 1:17:26 我們感覺不到恐懼 但一旦滑落，後悔就來不及 一次全面核戰爭將是空前的浩劫： 1:17:33 除了爆炸和輻射直接奪走生命 無數倖存者將在接下來的「核冬天」中慢慢遭受折磨 1:17:40 所謂核冬天 是指核彈爆炸引起的大火把城市和森林燒成灰燼 1:17:46 煙塵進入平流層遮天蔽日 陽光被擋住 全球氣溫驟降彷彿進入黑暗寒冬 1:17:54 莊稼顆粒無收，生態系統崩潰 這樣的場景和末日電影別無二致 1:18:00 但卻是有科學依據的推演 霍金要我們認清： 核武器是人類自己造出的惡魔 1:18:07 一直虎視眈眈地等在人類文明的暗處 更令人不安的是 1:18:12 核戰的爆發可能源於人性的弱點——憤怒、恐懼、誤判、或極端意識形態 1:18:18 一場局部衝突或一次雷達誤報 都可能點燃核導彈的發射 1:18:24 歷史上曾多次發生過差點誤發核彈的驚險事件 僅靠個別人冷靜才避免了災難 1:18:30 霍金深知人性的脆弱 所以才會悲觀地認為長遠看我們幾乎躲不過這麼一劫 1:18:37 除非人類銷毀所有核武器 否則這種「按下按鈕就Game Over」的陰影會永遠存在 1:18:44 對個人來說 也許核戰離我們的日常很遠 但對整個人類 1:18:49 這是實實在在的達摩克利斯之劍 時時提醒著我們別讓怒火燒掉了整座房子 1:18:56 除了「大炸彈」式的毀滅 霍金也提醒了一種隱形殺手： 致命的瘟疫 1:19:02 尤其是人工製造或改造的病毒 自然界的瘟疫我們已經見識不少 1:19:08 如中世紀的黑死病、近代的流感大流行 還有最近全球肆虐的新冠病毒 1:19:14 這些流行病奪去了無數人的生命 也讓社會經濟停擺、人心惶惶 1:19:19 可是自然疾病往往有一定限度 而如果人類利用生物技術人為製造一種超級病原體 1:19:26 後果可能更加不堪設想 霍金在晚年點名提到「基因工程病毒」這一威脅 1:19:32 他擔心未來某些科學家或恐怖分子可能「玩火自焚」， 製造出傳染性極強、致死率極高的病原體 1:19:40 一旦這種東西洩漏或者被故意釋放 人類將面臨比黑死病嚴重百倍的噩夢 1:19:46 我們可以腦補一下那種場景： 一種病毒 潛伏期長且傳染力驚人 1:19:52 通過飛沫、空氣、接觸都能傳播 感染後幾天內發病且致死率高達50%以上 1:19:59 沒有特效藥和疫苗 想想看，不出幾個月 這種病毒就能遍布全球 1:20:05 帶來無法計數的死亡 社會將陷入全面恐慌 1:20:11 秩序瓦解 如果病毒足夠兇猛 甚至可能讓文明停滯倒退 1:20:16 倖存者寥寥 這可不是純粹的想像 類似的劇情已經在不少驚悚電影和小說裡被描述過 1:20:24 而霍金的意思是 這種災難通過現代生物科技完全有可能人為實現 1:20:30 所以必須引起高度警惕 其實就算不考慮惡意人為製造 現代生物實驗室在研究病菌病毒時也存在洩漏風險 1:20:39 歷史上就有實驗室人員感染炭疽、天花等案例 隨著合成生物學的發展 1:20:46 科學家現在可以「拼裝」病毒基因 復原一些消失的古老病毒甚至設計全新品種 1:20:54 這些研究本意也許是為了防範未來疫情 但誰也不能保證絕對安全 1:20:59 霍金要我們注意的正是這一點：當我們在實驗室裡與病毒為伍時 等於把玩一把上膛的槍 1:21:06 稍有不慎，槍響彈出 誤傷的將是全人類 最近這些年 1:21:12 一場全球性的大流行病讓所有人都有了切身感受 雖然那次疫情並非人造 1:21:18 卻給我們敲響了警鐘： 原來病毒真的可以在幾個月內癱瘓整個世界！ 1:21:24 疫苗研發出來之前 人類顯得如此脆弱無助 如果那病毒的致死率再高一點 1:21:30 後果簡直不敢想像 這恰恰印證了霍金的預言： 瘟疫式的災難並不遙遠 1:21:37 稍不注意就可能降臨 而未來合成生物技術越發達 控制生物風險就越成為關係全球安危的大事 1:21:47 科技帶來的災難有時不一定以毀滅全部人類為目標 還有一種更「科幻」的可能性： 1:21:53 科技改變了人類自身 導致我們當前這種普通人被淘汰 霍金在臨終前發表的文章裡 1:22:00 就大膽預測了「超級人類」的出現 他說隨著基因工程和人類改造技術的突破 1:22:06 一些富有或有權勢的人也許會選擇改良自己的基因 讓孩子擁有更高的智商、更強健的體魄、更長的壽命 1:22:16 甚至擁有我們目前想像不到的能力 一旦開了這個頭 人類可能會分化成兩種截然不同的「物種」——一種是經過基因優化升級的超人類 1:22:26 另一種則是我們這樣的普通「原始人類」 聽起來像 X 戰警或者科幻小說的情節 1:22:33 但實際上基因編輯技術已經實實在在地擺在我們面前 2018 年 1:22:39 中國就發生過震驚世界的基因編輯嬰兒事件： 一名科學家非法地讓兩名嬰兒在胚胎階段進行了基因改造 1:22:48 企圖使她們天然免疫愛滋病 這件事引發軒然大波 全球學術界一致譴責這種不道德的人體試驗 1:22:56 但它也證明了一件事： 有人類已經在嘗試「定制」嬰兒 雖然那次改造未必帶來什麼超能力 1:23:04 但技術在快速進步 將來基因編輯或增強智力、延緩衰老等 1:23:10 並非不可能 霍金對此的擔憂是 一旦有人邁出了基因增強這一步 1:23:16 就會有人跟風 儘管社會可能會立法禁止 但正如霍金所說：總會有人不甘於平凡 1:23:23 偷偷提升自我 隨著時間推移 改造技術可能變得越來越安全普及 1:23:29 到時候富裕階層也許紛紛讓子女「升級」， 逐漸地，超級人類將開始出現 1:23:35 而未經過改造的正常人將面對前所未有的競爭壓力——無論是智力、體力還是抗病能力 1:23:43 我們都全面落後 這將帶來嚴重的社會分化和政治問題： 想像一下 1:23:49 職場上你永遠幹不過那些天賦異稟的改造人； 資源分配上 超級人類可能佔據大部分； 1:23:56 甚至軍事實力上 超級人類士兵碾壓普通士兵 這種鴻溝可能越來越大 1:24:02 直到普通人變得「無關緊要」甚至被邊緣化 霍金甚至認為 普通人有可能逐漸滅絕或被徹底取代 1:24:10 就像當年智人取代了尼安德特人一樣 一個新物種取代舊物種 也許是殘酷但自然的進化邏輯 1:24:18 當然 這個過程並不會在一夜之間發生 也許要幾代人甚至上百年的演變 1:24:24 但正因為它緩慢 人們可能開始時不以為意 當發現問題時已積重難返 1:24:31 霍金的這個預言其實比核戰或瘟疫更「冷酷」一些 因為它不是熱鬧的轟然大禍 1:24:38 而是靜悄悄地改變人類的面貌 當年的霍金身有殘疾卻成為了智者的代表 1:24:44 他相信人類精神的平等價值 然而超級人類的出現將打破這種平等——演化的接力棒將從自然選擇變成「人擇」， 1:24:55 誰有技術就可以把自己變得更優勝 到了那個階段 未改造的人類或許淪為二等公民 1:25:03 甚至像寵物一樣被圈養或者直接被遺棄 這樣的遠景讓人不寒而慄 1:25:08 卻又絕非毫無根據 正因為如此 霍金才會在遺作中鄭重提出警告 1:25:14 希望社會提前思考如何應對基因革命的倫理和後果 避免走上一條不歸路 1:25:20 除了上述人為的災難 霍金也思考過一些更極端的情況： 那就是科學探索本身可能觸發的意外 1:25:28 科學家一直在探索物質和宇宙的極限 比如使用大型強子對撞機撞擊粒子、研究真空能量等 1:25:39 對於絕大多數科學家來說 這些實驗是安全的 但仍存在微乎其微的不可測風險 1:25:46 霍金曾經半開玩笑地提到過一種理論上的毀滅場景： 某次高能物理實驗產生了「真空衰變」， 1:25:53 也就是撕開了空間的穩定結構 導致一個迅速擴張的真空氣泡以光速吞沒一切 1:26:00 把整個宇宙摧毀 這聽起來完全超出常識 但在物理理論裡並非絕不可能 1:26:07 另一個常被科幻迷提起的擔憂是： 粒子對撞機會不會創造出一個小型的黑洞把地球吃掉？ 1:26:14 對此科學界多次論證目前撞機能量下黑洞要麼不會產生、即使產生也會瞬間蒸發 1:26:22 對地球無害 不過，霍金之所以談到這些 正是為了說明我們對未知領域的探索 1:26:28 有時就像在刀尖上跳舞 概率也許極低，但一旦發生就是終極災難 1:26:34 其實除了物理實驗 其他尖端科技也有可能出現我們事先沒有預料的可怕後果 1:26:40 比如納米技術 人們擔心如果製造出自我複製的納米機器人 1:26:45 而它們失控開始無限複製 將會把地球所有物質分解成「灰塵」 1:26:51 再比如人工智能和生物技術的疊加： 假設未來 AI 幫助設計出我們人類自己都看不懂的複雜系統 1:26:59 一旦出錯，我們可能完全無法糾正 在高速進步的科技面前 1:27:04 人類其實始終在和未知風險賽跑 霍金希望我們保持一種敬畏之心 1:27:10 科技的潘多拉魔盒已經打開 但我們必須小心不讓裡面最可怕的惡魔跑出來 1:27:16 對於這些「終極災難」級別的風險 許多人可能覺得太遙遠 甚至匪夷所思 1:27:23 然而，霍金將它們列入警示清單 就是提醒我們不能因為概率低就掉以輕心 1:27:30 就像買彩票中獎概率微乎其微 但如果獎品是一顆行星的毀滅 1:27:35 我們就絕對輸不起 這些年 科學界也開始重視「生存風險研究」 1:27:41 不管是核戰、氣候、病毒、AI 還是更奇異的真空衰變 1:27:46 這些都被納入考慮範圍 可以說 霍金的預見在一定程度上推動了對這些災難場景的嚴肅研究 1:27:54 人類既要勇於探索未知 也要時刻保持危機意識——這是霍金留給我們的智慧 1:28:00 綜合來看 霍金關於科技可能帶來災難的預言 核心都是在強調「能力越大 1:28:07 責任越大」 我們這個物種已經獲得了前所未有的力量 足以塑造也足以毀滅世界 1:28:14 每發明一項新技術 別光顧著興奮地踩油門 也該想想煞車在哪兒、方向盤握穩沒有 1:28:22 如果說霍金的其他預言像是具體領域的告誡 那麼關於科技總體風險的提醒更像是一種世界觀的誡勉： 1:28:31 要有敬畏之心、要有長遠眼光 別等到災難臨頭才想起亡羊補牢 1:28:37 從人工智慧到外星人 從氣候危機到科技陰影 霍金晚年留下的這些預言無疑讓人深感不安 1:28:46 正因如此 它們在科學界和公眾中產生了巨大的反響 一時間，「霍金警告」成了媒體熱詞 1:28:54 很多人開始重新審視人類的未來 有人說霍金過於悲觀 也有人感謝他替我們敲響警鐘 1:29:02 不管態度如何 他的預言已經播下了思考的種子 據說霍金臨終前的一席話 1:29:08 讓在場的科學家都陷入了長久的沉默與震驚 或許正是他對人類前景的最後總結 1:29:16 那沉重的語調彷彿在說：「請務必小心 未來懸掛在你們眼前的不只有星辰大海 1:29:23 還有深淵和烈火」 這種警示之所以嚇人 不僅因為描繪的場景駭人 1:29:29 更因為說這話的人是霍金——一個既深諳科學又飽經人生風霜的智者 1:29:35 當這樣的人都露出憂慮的神情時 我們怎能不肅然起敬？ 霍金預言的影響是多方面的： 1:29:42 在學術上 它促使更多研究投入到防範全球性災難上 比如AI倫理、安全政策、氣候工程、生物安全等等； 1:29:53 在公眾層面 他讓高深的課題走進尋常百姓的視野 引發全民討論 1:29:59 比如「要不要防著AI一下」「該不該對外星訊號靜默」 甚至在國際合作上 1:30:05 他的觀點也被當作論據來呼籲各國聯手應對共同威脅 可以說 1:30:11 這些預言並非毫無意義的恐嚇 而是真真切切推動了人類思考和行動的進程 1:30:18 當然，也有人質疑： 過度渲染末日場景會不會適得其反 讓大眾產生無力感甚至乾脆破罐子破摔？ 1:30:27 這確實是個值得注意的問題 霍金在強調危險的同時 其實也傳達了另一層希望 1:30:34 他並非末世論者，恰恰相反 他一直相信人類有能力通過努力避免這些災難 1:30:41 他給出了許多建設性的建議： 比如發展太空技術為人類買「保險」， 1:30:47 加強國際合作管控核武器和氣候問題 制定AI倫理和基因技術法規等等 1:30:54 在他看來 預言的意義不在於被動等死 而在於提前預知問題、積極尋找出路 1:31:01 換句話說 霍金是在給人類的未來敲響警鐘 同時也在指引一條求生之路 1:31:08 回顧霍金警告的幾大領域 我們不難發現一個共同點： 每一個威脅都源自「人類的成功」 1:31:16 我們文明的發展越輝煌 掌握的力量越強大 反面效應就越可怕 1:31:21 人工智慧是智慧的結晶 卻可能變成智者的噩夢； 外星探索是勇氣的體現 1:31:28 卻可能引狼入室； 工業繁榮提高了生活 卻也讓地球發燒； 1:31:33 科技進步帶來奇蹟，同時埋下炸彈 這彷彿是上天開的一個玩笑 1:31:39 又像是在考驗我們的智慧——能否駕馭自己創造的一切 霍金的預言正是這場大考的重點提示 1:31:48 現在 這些「恐怖預演」有的已經在現實中初現端倪 有的還懸而未決 1:31:54 但時間不會停止，人類必須做出選擇 是忽視霍金的警告 1:32:00 任由發展洪流把我們推向未知的命運？ 還是吸取他的建議 在探索未來的同時繫好安全帶、裝好避雷針？ 1:32:09 這個選擇題沒有標準答案 但會直接決定我們的結局 雖然霍金描繪了很多黑暗可能 1:32:16 但他本人並沒有因此絕望 相反，在面對每個威脅時 他都寄希望於科學和理性終將幫助我們化險為夷 1:32:25 他相信通過人類的團結協作和聰明才智 可以避免那些最可怕的未來 1:32:31 他曾說過一句意味深長的話：「記住要仰望星空 而不是低頭看腳下」 1:32:38 這句話提醒我們 不要因為害怕未來就自暴自棄 應該懷抱對宇宙和未來的憧憬 1:32:44 同時保持清醒的頭腦 也許霍金留給我們的不僅是預言 更是一面鏡子——照出人類的渺小和偉大、狂妄和智慧 1:32:54 恐怖預言的意義，不在於嚇倒誰 而在於讓我們及時清醒 1:33:00 正如劇本在大幕拉開前有彩排 現在這些威脅的「預演」已經上演在你我眼前 1:33:06 幸運的是，預演終究不是結局 我們還有機會改寫未來的劇本 1:33:12 但願當真正的大幕落下時 人類可以微笑著說： 感謝霍金教授當年的警告 1:33:18 讓我們避免了一場場劫難 迎來了更加美好的明天 其中一些地區局勢緊張 醫療系統崩潰 埃隆·馬斯克 1:33:24 這個名字幾乎和未來劃上了等號 他既是一位大膽預言未來的科技狂人 1:33:31 也是一位行為怪誕的現實人物 在2025年 馬斯克又拋出了許多令人瞠目結舌的最新預言 1:33:39 描繪了未來五年、十年、二十年內可能出現的重大變化 1:33:45 同時 他最近在社交媒體上的各種匪夷所思的舉動 以及在特斯拉和SpaceX做出的出人意料的決定 1:33:53 也引發了全世界的好奇和爭議 馬斯克一直聲稱自己有一個「火星夢」： 1:33:59 希望在人類有生之年 把我們送上火星 甚至在那裡建立殖民地 1:34:04 成為多星球物種 聽起來像科幻小說？ 確實如此 但馬斯克可不是光說不做的人 1:34:11 過去幾年 他的SpaceX公司一直在瘋狂研發下一代超重型火箭Starship 1:34:18 這種不鏽鋼巨無霸看上去像科幻電影裡的飛船 但它真切地存在於德克薩斯的發射基地上 1:34:25 馬斯克預言，在未來五年內 我們很可能會看到星艦把第一批貨物送上火星 1:34:31 甚至如果一切順利的話 在2029年前後 人類就將首次踏上火星的紅色土地！ 1:34:38 在踏上火星之前 人類或許會先重返月球 為火星之旅做好準備 1:34:44 SpaceX已經贏得美國航天局的合約 最快將在2025年用星艦幫助NASA把宇航員送上月球南極執行「阿爾忒彌斯」登月任務 1:34:56 這將是半個多世紀以來人類首次重返月球 標誌著太空探索的新篇章 1:35:02 也為未來登陸火星累積經驗 與此同時 馬斯克還支持民間的太空旅行計劃 1:35:09 日本企業家前澤友作購買了星艦的繞月飛行服務 準備帶領一群藝術家來一次「親愛的月球」之旅 1:35:17 如果進展順利 我們很快就能看到普通公民乘坐星艦飛出地球 1:35:22 引領一場新的登月熱潮 這些壯舉不僅會點燃公眾對太空的激情 1:35:27 也是對星艦運載能力的絕佳測試 為將來載人火星任務鋪平道路 1:35:33 說回火星本身 馬斯克的時間表的確非常激進 按照他的設想，大概五到十年內 1:35:39 我們就能把人送到火星去「打個醬油」了 當然，樂觀如馬斯克也承認 1:35:45 這個計劃存在巨大的挑戰 可能會拖到2031年甚至更晚 但無論如何 1:35:51 他給我們描繪了一幅令人血脈賁張的畫面： 未來十年 人類或許真的能在另一個星球插上旗幟 1:35:59 來一次現實版的「火星救援」—— 不過這回不是救人 而是去開創新家園 1:36:05 那麼再往後，二十年呢？ 馬斯克更是放出了豪言： 到2050年之前 1:36:10 他要在火星建起一座可自給自足的城市 目標是一百萬「火星居民」！ 1:36:16 這數字聽著像天方夜譚 但背後其實有一套「硬核」計算 1:36:21 SpaceX計劃打造上千艘星艦 每艘都能裝載上百人和大量物資 1:36:28 通過地球與火星之間每隔二十六個月一次的發射窗口 不斷運送人類和裝備上火星 1:36:35 按照他的劇本，2040年代 我們將在火星上看到一個漸具規模的殖民地雛形 1:36:42 或許有溫室農場、氧氣製造設備、地下棲息艙等等基礎設施 1:36:48 試想一下，到2045年 我們身邊可能就有人定居在火星 每天早上不是看地球的天氣預報 1:36:56 而是關注火星塵暴動態！ 這場景夠魔幻吧？ 當然 1:37:01 實現這一切的前提是技術攻克和資金支持都跟得上 馬斯克的樂觀向來「超標」， 1:37:08 業內人士戲稱他的時間表總是比現實快好幾年 畢竟 1:37:13 火箭爆炸、宇航員輻射防護、火星極端環境 每一項都是橫亙在面前的大難題 1:37:22 但不可否認 馬斯克已經把原本只屬於科幻的火星計劃 1:37:27 硬生生拉進了現實的討論範圍 就拿一個著名例子來說 他曾在一次火箭測試中把自己的特斯拉跑車當作載荷送上了太空——沒錯 1:37:38 就是那輛紅色跑車 如今正沿日心軌道飛向火星方向！ 這個聽起來瘋狂又浪漫的舉動 1:37:45 既是宣傳噱頭 更是對某火箭運力的絕佳展示 馬斯克用實際行動向世人宣告： 1:37:53 去火星 不再只是紙上談兵 更有意思的是 馬斯克為了表示自己對火星移民的決心 1:38:00 還真的賣掉了自己幾乎所有的豪宅 搬進德州發射場附近一棟簡陋的小房子裡住 1:38:07 身價幾百億美元的世界首富 過起了「蝸居」生活 只為表明自己心無旁騖地要把火星計劃進行到底 1:38:16 這操作讓很多人直呼看不懂 但在馬斯克看來 這恰恰證明了他不是嘴上說說而已 1:38:23 他甚至半開玩笑地表示 希望自己將來能死在火星上——當然前提是「不要死在著陸的時候」 1:38:32 聽上去有點黑色幽默 但也折射出他對太空探索的狂熱與執著 1:38:38 總之，在太空探索這一塊 馬斯克給未來二十年的關鍵詞就是： 1:38:44 火星，火星，還是火星！ 未來五到十年 我們拭目以待人類首次登陸火星的歷史時刻； 1:38:52 未來二十年 我們或許真有機會見證一個嶄新的火星文明萌芽 1:38:58 而支撐這一切的 正是馬斯克和他那支瘋狂而勇敢的團隊夜以繼日的努力 1:39:04 現在，火箭已經點火 我們就等著看它把人類的夢想送上九霄雲外 1:39:10 直奔火星了！ 再來說說人工智慧和腦機介面 這是馬斯克關注的另一個熱門領域 1:39:17 馬斯克對AI的看法可謂複雜： 一方面 他投資創立了OpenAI，推動AI發展 1:39:24 另一方面 他又多次警告AI可能成為人類文明的終結者 1:39:29 你沒聽錯 這位樂觀的科技狂人其實也是「AI 威脅論」的支持者 1:39:35 他曾形容研發超級智慧AI就像是在「召喚惡魔」， 讓不少工程師聽了後背發涼 1:39:42 最近，馬斯克更在訪談中預測： 可能在一兩年內 AI的智力就會超過地球上最聰明的人類 1:39:50 到2029年前後 AI的總體智慧甚至可能超越全人類的總和！ 1:39:55 這聽起來像科幻災難片的情節吧？ 馬斯克還補充說 他估計AI導致人類滅亡的機率大概有20% 1:40:05 意思是還有80%的機率大家可以相安無事——這樣的「安慰」恐怕很難讓人真正安心 1:40:12 其實，馬斯克早年創立OpenAI 就是希望推動安全可控的人工智慧發展 1:40:19 然而由於理念不合和人手分配的問題 他在2018年退出了OpenAI的管理 1:40:25 眼看著OpenAI開發的ChatGPT等AI技術在全球爆紅 馬斯克一方面感嘆AI進步太快超出預期 1:40:33 另一方面也對OpenAI從非營利轉為商業公司頗有微詞 擔心其偏離了初心 1:40:40 這種矛盾心態促使他今年親自下場再創業 成立了一家新公司xAI 1:40:45 號稱要打造出「真相之AI」 以確保人工智慧朝著對人類有利的方向發展 1:40:51 而不被少數科技巨頭壟斷控制 那麼 馬斯克自己給出的AI時代生存之道是什麼？ 1:40:59 難道是坐以待斃、等著AI收割人類嗎？ 當然不 他給出的答案是： 1:41:04 人類必須與AI結合 形成「共生」關係 這聽起來有點像科幻動畫《攻殼機動隊》裡的場景 1:41:13 而馬斯克正在用他的另一家公司Neuralink嘗試將其變為現實 1:41:18 Neuralink專攻腦機介面技術 簡單說就是把高科技電極晶片植入人腦 1:41:24 讓人腦能夠直接和電腦交流 馬斯克相信，透過這種技術 1:41:29 人類未來可以提升自身認知能力 直接用意念控制電腦和機械 1:41:35 甚至可以把記憶像檔案一樣儲存和回放！ 更瘋狂的是，他曾大膽展望： 1:41:42 也許再過十年 人類用嘴巴說話這種傳統交流方式都會變得多餘 1:41:47 因為到時候我們可能已經可以「心靈傳輸」想法了 語言將成為可選項——嫌打字說話慢的話 1:41:55 直接把腦中的想法「上傳」給對方就行 是不是又便利又詭異？ 當然 1:42:00 實現腦機介面的道路絕不平坦 Neuralink自成立以來遇到了不少技術和倫理挑戰： 1:42:06 要在大腦中安全植入上千根微電極 讀取海量訊號，工程難度極高 1:42:13 而且涉及對人腦動手術 監管部門的審批也異常嚴格 1:42:18 馬斯克一向樂觀 他原計畫在2020年前後就開始人體試驗 1:42:23 但進度一再推遲 直到最近 美國食品藥品監督管理局才終於批准Neuralink進行首次人體臨床試驗 1:42:32 這意味著未來五年內 我們很可能見到第一批志願者腦中植入晶片 1:42:37 用它來治療癱瘓、失明等重大神經疾病 想像一下，也許到2030年 1:42:44 當你走進醫院 醫生問你的不再是「吃藥還是打針」 而是「要不要裝個晶片」？ 1:42:51 這畫風轉變夠勁爆吧！ 值得一提的是 Neuralink團隊此前已經在動物身上進行了不少神奇的實驗 1:42:59 例如，他們曾發布一段影片： 一隻猴子在大腦植入晶片後 1:43:04 能夠用意念玩一款簡單的乒乓球電子遊戲Pong 沒有用手 1:43:09 純靠腦訊號就把光標操作得有模有樣 令觀眾目瞪口呆 1:43:14 還有幾頭小豬也接受了晶片植入 透過即時監測牠們的神經活動 1:43:20 可以讀取到豬在活動時大腦發出的訊號 這些實驗讓人大開眼界的同時 1:43:27 也引發了一些關於動物福利的討論 不過整體而言 它們證明了腦機介面的潛力： 1:43:34 大腦和機器的連結真的有可能實現 科幻正在變成現實 1:43:39 再往後十年，假如一切順利 腦機介面或許不再只用於治療疾病 1:43:45 一些勇敢的普通人也可能選擇植入晶片來增強記憶力、提升計算和溝通效率 1:43:51 到那時候 和AI「連上腦」的人類或許真的會出現 2035年的職場 1:43:58 沒準會流行這樣一種新技能：「腦內Google搜尋」 開會時別人還在苦思冥想 1:44:04 你已經閉目凝神用意識上網查完了資料答案 甚至 你可以把所見所聞直接錄下來存在雲端 1:44:12 日後想重溫某段記憶時 就像播放錄影一樣清晰 聽上去很科幻，但別忘了 1:44:19 二十年前如果有人跟你說手機可以刷臉支付、視訊通話 1:44:24 你可能也覺得是天方夜譚呢 二十年後的腦機介面 會不會像如今的智慧型手機一樣無處不在？ 1:44:32 馬斯克的預言給了我們一個大膽的想像空間 聊到這兒 不得不八卦一下馬斯克本人的「神操作」 1:44:40 這位老兄對科技的狂熱滲透在生活的方方面面 就連給孩子取名字都透著工程師風格 1:44:48 他一個兒子的名字是「X Æ A-12」， 活脫脫像一串密碼 後來他解釋說 1:44:54 這名字中「Æ」代表人工智慧的符號縮寫 「A-12」是他喜歡的一款偵察機型號 1:45:01 怎麼樣，這名字夠硬核吧？ 難怪網友吐槽：「這是娃還是產品型號？」 1:45:07 馬斯克用這種方式昭示了他對AI和科技的痴迷：連孩子名字都不放過 1:45:13 除此之外 他在社交媒體上也經常語出驚人 一會兒危言聳聽地說AI要毀滅世界 1:45:21 一會兒又自信滿滿地表示要造出善良的AI來守護人類 他折騰來折騰去 1:45:27 乾脆自己搞了個新公司xAI 儼然要在現實中上演一出「AI大戰」 1:45:33 這一連串騷操作彷彿在演科技連續劇 但背後折射的卻是馬斯克對人工智慧未來走向的深度參與感和緊迫感 1:45:43 總而言之 在人工智慧和腦機介面方面 馬斯克描繪的未來圖景既令人嚮往又讓人擔憂 1:45:51 一方面，再過五到十年 我們可能用科技手段治癒許多曾經無法醫治的疾病 1:45:58 讓癱瘓的人重新行走、讓失明的人重見光明 另一方面，再過二十年 1:46:04 我們自己說不定都變成「半人半機器」的存在 每個人腦袋裡都有個AI助手隨時待命 1:46:11 這種未來光是想想就令人五味雜陳： 既為人類潛能的延展而興奮 1:46:17 又為人與機器界限的模糊而不安 但無論如何，馬斯克作為引領者 1:46:23 已經在奮力把人類往這個方向帶 他的怪誕言行 在某種程度上也是在不斷提醒我們： 1:46:31 未來正在加速逼近 我們最好做好準備！ 接下來看看地球上的另一場重大變革： 1:46:38 能源革命和電動車普及 這可是馬斯克這些年親手推動的一場產業革命 1:46:45 十幾年前 電動車還被很多人當成笑話 認為不靠譜、跑不遠又昂貴 1:46:51 但如今 馬斯克的特斯拉已經把電動車開到了世界各地 在馬斯克眼中，未來五年內 1:46:58 電動車將徹底從「小眾新潮」變成「大街標配」 他曾預言，到了2020年代末 1:47:05 也就是差不多現在這個節點 電動車的價格會逐步降到足以與汽油車競爭的水平 1:47:12 甚至更加便宜 隨著電池技術改進和規模效應顯現 買電動車將不再是有錢人的炫耀 1:47:20 而會成為一種經濟實惠的理性選擇 事實也似乎在朝這個方向發展 1:47:26 如今幾乎所有大牌汽車廠商都啟動了電動化轉型 就連曾經質疑電動車的業內老炮們 1:47:33 現在也不得不承認時代的車輪正在轉向電驅動 可以說，馬斯克當年的瘋狂賭注 1:47:40 如今確實引領了整個汽車行業的變革潮流 值得一提的是 馬斯克甚至做出過一個商業史上罕見的舉動： 1:47:48 他公開了特斯拉的所有電動車專利 允許其他公司免費使用這些技術 1:47:54 試問哪家汽車巨頭捨得無償分享自己的核心專利？ 但馬斯克就敢這麼幹 1:48:00 因為相比獨佔市場 他更希望全行業齊心協力加速淘汰燃油車 1:48:06 實現可持續能源的共同目標 不僅如此，馬斯克還放話說 1:48:12 再過十年 新生產的汽車將「清一色」都是無人駕駛的電動車 1:48:18 什麼意思呢？ 就是說到2035年左右 你去汽車4S店買新車 1:48:24 可能買不到需要人來開的傳統汽油車了——它們要麼已經停產 要麼被博物館收藏了 1:48:30 這聽起來很誇張，但想想看 現在越來越多國家已經立法 1:48:35 計畫在2035年前禁止銷售燃油車 技術上 特斯拉等公司也在日夜攻關自動駕駛軟體 1:48:43 馬斯克每隔一段時間就興致勃勃地宣布「全自動駕駛功能就要來了！」 1:48:49 雖然 Flag 立了無數次又倒了無數次 大家都打趣他「又鴿了」 1:48:54 但不可否認自動駕駛確實一年比一年更強 也許再過五年 1:49:00 開車上班會變成一種選擇而非必需 人類可以徹底從通勤駕駛中解放出來 1:49:07 馬斯克甚至暢想過 當自動駕駛真正成熟後 你的特斯拉汽車白天載你上班 1:49:14 夜晚閒著也是閒著 就會自動出門跑車當「機器人出租車」賺錢 1:49:19 也就是說，汽車未來不光是代步工具 還是能幫你躺賺的資產！ 1:49:25 這個聽上去近乎異想天開的點子是他在2019年提出的 1:49:30 當時不少人以為他又在吹牛 然而，誰知道再過十年 1:49:36 它會不會成為現實呢？ 沒準有一天 你一覺醒來發現停車場裡的愛車在夜裡自己接了好幾單生意 1:49:45 為你賺了一筆早餐錢 再展望遠一點，馬斯克乾脆預言： 二十年後 1:49:51 傳統汽油車就跟現在的馬車一個地位 只存在於愛好者的收藏和展覽中了 1:49:58 也就是說，到2040年代中期 馬路上跑的幾乎清一色都是電動汽車 1:50:04 而燒油的老爺車只能偶爾在週末被懷舊的人牽出來遛遛 1:50:09 想象一下，2045年的某個週末 你看到有人開著一輛復古的汽油車緩緩駛過 1:50:17 小朋友好奇地圍觀：「哇 那是燒汽油的嗎？ 好古老喲！」 1:50:22 這幅畫面是不是很有趣？ 到了那時候 我們這一代人恐怕也真切體會到什麼叫「時代變了」 1:50:30 當然，要讓滿街的車都電動化 能源供給也得隨之革新 電動車多了，需要的電從哪來？ 1:50:37 馬斯克很早就在特斯拉的藍圖裡考慮了這一點： 清潔能源！ 他推動的不只是電動車 1:50:44 還有太陽能發電和電池儲能技術 未來十年 我們有望看到屋頂太陽能板和家用蓄電池像當年的智慧型手機一樣普及開來 1:50:54 每家每戶自己發電自己存電 用不完的還能賣給電網 不僅汽車告別汽油 1:51:01 連家庭用電都可以告別對煤炭和天然氣的依賴 這才是真正的能源革命 1:51:08 馬斯克曾經說過 只要建造足夠多的電池工廠和太陽能設施 1:51:13 人類完全能夠擺脫化石燃料 聽上去很宏偉 但特斯拉確實在這麼幹： 1:51:19 他們在全球布局超級工廠生產電池 並建設大型儲能電站 1:51:25 比如在澳大利亞 馬斯克有一次因為當地頻繁停電的問題在推特上立下豪言： 1:51:32 「我100天內幫你建好一個巨型電池場 超時就分文不取」 1:51:37 結果他真的在限期內搞定了 讓澳洲人刮目相看 這故事是不是很燃？ 1:51:43 這就是馬斯克式的擔當： 嘴上像開玩笑 但行動上當真去幹，而且幹成了 1:51:49 除了地面上的革命 馬斯克還把目光投向更科幻的領域 你可能聽說過特斯拉正在開發人形機器人——代號 Optimus 1:51:59 這乍看跟電動車關係不大 但在馬斯克眼裡 這正是能源與 AI 結合的新產物 1:52:07 未來的工廠裡 這種機器人可以二十四小時不停工作 而它們消耗的只是清潔電力和少量維護 1:52:14 馬斯克甚至打趣說 特斯拉最終的產品形態也許不是車 而是機器人 1:52:21 想象二十年後 每家每戶都可能有一個特斯拉機器人幫你做家務、送貨 1:52:27 當這些繁重工作都交給電力驅動的智能機械 人類的勞動模式將發生翻天覆地的變化 1:52:34 說到這裡 又該聊聊馬斯克那些傳奇般的操作了 作為特斯拉的老闆 1:52:40 他的行事風格和一般企業高管截然不同 別的車企老總西裝筆挺、謹言慎行 1:52:47 他倒好 上台發布新車敢當眾尬舞 記得有次在中國上海的交付儀式上 1:52:53 馬斯克興之所至跳起了即興熱舞 把現場和網友都逗樂了 1:52:58 這一幕也讓大家見識到 這位老兄真是想幹嘛就幹嘛 絲毫不按常規出牌 1:53:06 還有發布 Cybertruck 電動皮卡的時候 他吹噓車窗的防彈玻璃如何結實 1:53:12 結果現場測試時玻璃卻意外裂了 場面一度十分尷尬 1:53:17 然而馬斯克事後只是哈哈一笑 在推特上幽默自嘲了一番 沒想到這次「砸車事件」反而為 Cybertruck 賺足了眼球 1:53:26 你說這算失誤還是另類的成功？ 馬斯克的這些出格行為 1:53:32 往往既成了娛樂新聞 又免費給他的產品做了廣告 更絕的是，他幾乎不花錢做傳統廣告 1:53:39 卻能讓特斯拉頻頻霸佔媒體頭條 這靠的是什麼？ 正是他本人自帶的流量體質和話題熱度 1:53:47 無論是跑到脫口秀裡大口抽「大麻雪茄」， 還是每天在推特上和網友聊天、回覆車主提問 1:53:54 馬斯克用他特立獨行的方式打造出一種亦正亦邪的個人形象 1:54:00 結果，特斯拉省下了天價廣告費 把錢投入研發 反倒在技術上一路領先 1:54:07 這種行銷和研發兩手抓的騷操作 恐怕前無古人後無來者 1:54:12 所以說，在能源和交通領域 馬斯克不僅用技術改變世界 1:54:18 也用他的個人魅力改變著大眾對技術的看法 他把本來枯燥冷冰冰的電池、電機話題玩出了星味和趣味 1:54:28 吸引無數年輕人為之入迷並投身這個行業 他的預言描繪了一個接近新能源烏托邦的未來： 1:54:35 天上太陽能 地上電動車，工廠裡機器人幹活 我們人類則可以有更多時間享受創造 1:54:43 而他本人，就像這場革命的帶頭大哥 一邊捲起袖子埋頭苦幹 1:54:49 一邊又不忘跳支舞、發個推特 時時刻刻把大家的胃口吊得足足的 1:54:55 聊了這麼多 相信你也看出來了：馬斯克就像是站在未來和現在之間的那個人 1:55:01 一隻腳邁向科幻 一隻腳扎在現實 他的那些預言，聽上去玄乎其玄： 1:55:09 五年、十年、二十年後的世界要大變樣 但別忘了，這些預言背後 1:55:15 他可都在玩命實幹 從火星火箭到腦機晶片 1:55:21 再到電動車和機器人 每一個領域他都有公司在衝鋒陷陣 1:55:26 馬斯克把大膽的想法化為了實際的路線圖 然後甩給工程師團隊一句話：「去實現它！」 1:55:35 當然，實現的時間經常一拖再拖 可目標始終沒變過 1:55:40 有人說馬斯克是天才 也有人說他是瘋狂的投機者 可不管怎麼看 1:55:46 馬斯克確實用他的言行影響和改變著世界走向 1:55:51 他的怪誕行為，有時候讓人哭笑不得 有時候又發人深省 1:55:57 比如 他竟豪擲四百多億美元收購了一家社交媒體 接著把那個小藍鳥標誌改成字母「X」， 1:56:05 宣稱要打造一個無所不包的超級應用 一時間大家都以為他在胡鬧 1:56:11 畢竟好端端的一個社交平台被他折騰得烏煙瘴氣 然而站在馬斯克的視角 1:56:17 這或許是他未來佈局的一部分——一個融合社交、支付、AI的全球性網路雛形 1:56:25 再比如 他時不時在推特上興之所至換個狗頭標誌 或者深夜發些耐人尋味的迷幻推文 1:56:33 看起來不務正業 但也因此不斷把公眾的目光吸引到他所關心的議題上 1:56:38 可以說 馬斯克喜歡用出其不意的方式製造話題 為的也是給自己的夢想項目鋪路 1:56:46 他的這些出格舉動 表面上是在博眼球 實際上背後往往藏著戰略考量——不管是為了激勵團隊 1:56:54 還是為了引起公眾對某項技術的關注 他喜歡在社交媒體和公開場合「放飛自我」， 1:57:01 結果反而讓更多普通人開始討論火星移民、AI威脅、電動車革命這些原本高冷的話題 1:57:09 馬斯克用個人魅力為科技爭取來了流量和關注度 當然，預言終歸是預言 1:57:16 未來五年、十年到底會發生什麼變化 沒有人百分百說得準 1:57:21 馬斯克的很多時間表可能又要跳票 我們也許等不到他描繪的所有場景按時到來 1:57:28 不過沒關係 重要的是有人願意為這些宏大的目標去拚一把 1:57:34 正因為有馬斯克這樣「心比天高」的人物存在 我們才多了幾分看到科幻成真的可能 1:57:40 不管你是崇拜他也好，質疑他也罷 至少有一件事毋庸置疑： 1:57:45 和這樣充滿戲劇性的人物生活在同一個時代 注定不會無聊 1:57:50 馬斯克把原本死板的科技新聞 變成了一出接一出的連續劇 1:57:56 讓我們對未來多了一份好奇和期待 展望未來 或許我們真的正在見證歷史的轉折 1:58:04 那些看似遙遠的夢想 正在一步步變成現實——舉個例子 1:58:09 2029年 也許我們將看到宇航員踏上火星 在紅色星球插下第一面人類的旗幟； 1:58:16 再比如，2035年 可能會有癱瘓患者通過腦機介面重新站起來 1:58:22 或普通人借助晶片與AI助手「心有靈犀」地交流工作； 到了2045年，最後一家加油站關閉 1:58:30 公路上清一色都是電動車 我們甚至會懷念當年汽車引擎的轟鳴聲 1:58:37 這些如今聽來遙遠又瘋狂的場景 說不定真的都會在我們有生之年出現 1:58:43 當那一天來到時 你大概會想起馬斯克當年的種種預言 然後感嘆一句：「這個瘋子 1:58:51 居然真的說對了！」 當然 如果他哪天跑出來說要在火星上舉辦演唱會 1:58:57 我們也千萬別驚訝 畢竟，對馬斯克來說 沒有什麼不可能 好了，今天的未來暢想就到這裡 1:59:05 馬斯克的最新預言和那些奇葩舉動 我們算是替大家拆解分析了一番 1:59:10 至於他預測的這些東西能否在五年、十年、二十年內變成現實 1:59:16 就讓時間去檢驗吧！ 無論結果如何 我們都已經踏上了這趟通往未來的旅程 1:59:22 正如馬斯克喜歡引用的一句話：「讓未來值得我們為之興奮」 希望無論科技如何發展 1:59:29 普通人的生活都能變得更加美好 這或許才是預言背後的終極意義 1:59:36 今天我們來聊聊 AI 相面術 一門結合人工智慧與命理玄學的新奇產物 1:59:43 據說只要看你一眼 就能斷定你的生死命數的黑科技真的出現了嗎？ 1:59:48 最近有一項號稱準確率高達 78％ 的「賽博算命」模型引發熱議 1:59:54 這到底是玄學撞上大數據 還是現代科技賦予人類的預知能力？ 2:00:00 我們不妨一探究竟 試想，如果你有一臺時間的遙控器 2:00:05 可以快進到人生結局偷看一眼 你會想提前知道自己的命運嗎？ 現在，一些科學家彷彿給了我們這樣的機會—— 2:00:14 透過 AI 演算法來「窺視」未來 聽起來匪夷所思，但先別急著下定論，我們先從頭說起 2:00:21 自古以來，人們就對預知命運充滿渴望 中國古人常說「相由心生」 2:00:28 相信從一個人的面相五官就能看出他的性格和命數； 在西方也曾盛行過所謂的「相面術」和顱相學 2:00:38 試圖根據外貌特徵推測一個人的品性乃至未來 帝王將相們熱衷於尋找相士為自己批命改運 2:00:46 民間更流傳各種看相算命的秘訣 然而這些傳統相術大多缺乏科學依據 2:00:53 往往只是心理暗示或巧合應驗而已，準確性可想而知 2:00:58 坊間甚至有傳說更神乎其神：據說某些奇人異士能「一眼斷人生死」 2:01:05 舉個傳聞中的例子 二十世紀東北有位被稱作「半仙」的王恩慶老人 2:01:11 據說他只消瞥你一眼，就知道你大限將至與否 許多達官顯貴都曾向他求教命運 2:01:19 然而傳言這位半仙最終因為「洩露天機」而死於非命 2:01:24 甚至自己也沒能預測到自身的災劫 當然，這類故事聽聽就好，真實性無從考證 2:01:32 但它折射出人們對預知生死的畏懼與嚮往 如今時代變了 站在我們面前的不再是須眉皆白的算命先生 2:01:41 而是冰冷高速運算的 AI AI 不會有什麼天譴報應的迷信說法 2:01:46 可它帶來的影響和後果，或許一點也不比傳說中的半仙小 2:01:52 其實早在人工智慧剛興起時 就有人試圖用它來重現「相面術」 2:01:57 不少研究者嘗試訓練電腦從人像照片中推測一個人的某些屬性 2:02:03 彷彿要打造出數位時代的相命先生 二零一六年 中國上海交通大學有研究團隊就宣稱找到了一種演算法 2:02:12 可以透過分析人臉的幾何特徵來分辨誰是犯罪者 號稱準確率高達八成 2:02:19 當時他們提取了上唇的曲度、兩眼間距、 鼻尖到嘴巴的角度等指標 2:02:25 試圖找出演算法眼中的「犯罪長相」 消息一出，輿論譁然 2:02:30 這種說法彷彿讓人回到了十九世紀的顱相學時代 把一個人的道德和命運簡單地與長相掛鉤 2:02:39 許多科學家和倫理學者紛紛質疑：光憑外表就給人貼上「罪犯」標籤既不可靠 2:02:46 也不公平 畢竟一個人會不會犯罪，先天長相併非決定因素 2:02:52 社會環境和後天經歷才是關鍵 如果按照長相預測命運，只會強化偏見 2:02:59 讓那些長相某些特徵「不巧」撞上的無辜人平白蒙受嫌疑 2:03:04 不光是犯罪傾向 當時還有研究聲稱能用 AI 看相識別人的隱私 2:03:10 比如史丹佛大學曾有學者發表報告 稱訓練的演算法可以根據一張臉判斷此人是異性戀還是同性戀 2:03:18 結果同樣引發巨大爭議 這些打著 AI 幌子的「算命術」 本質思路其實和古老的面相玄學差不多：試圖透過人的表面相貌來推演內在命運 2:03:31 但現實一次次證明，單憑一張臉能看出的無非是年齡、 2:03:36 性別、種族等淺層資訊 深層的性格和命運走向豈是幾道眉紋就能決定的？ 2:03:44 演算法如果以帶偏見的數據為師，只會學到帶偏見的結論 2:03:49 結果就是披著科技外衣的老黃曆，沒有多少可信度 因此，許多人把這類 AI 相面嗤之以鼻 2:03:58 認為不過是將古老的玄學搬上了電子計算機 充其量是高科技的迷信 2:04:03 然而，就在大家對「AI 算命」不以為然的時候 最近出現的一項研究卻讓人大跌眼鏡：科學家們真的訓練出了一個似乎能預測命運的 AI 2:04:16 而且準確率高得驚人—— 高到彷彿讓人覺得命運真的被它算出了大半 2:04:22 這一次，AI 不是隻盯著人的一張臉看 而是讀取整整一個人一生的各種數據，用大數據說話 2:04:30 這個模型被研究者戲稱為「Life2vec」 是由丹麥科技大學和美國東北大學的團隊共同開發的 2:04:38 為了打造它 研究人員動用了整整一個國家的數據來「培養」 AI： 2:04:44 他們查閱了丹麥國家登記庫 裡面有該國約六百萬公民的詳細人生記錄 2:04:50 等於把一個國家的命運全集都搬上了計算平臺 從受教育程度、就業職位、收入高低，到醫院就診記錄、 2:04:59 婚姻狀況、生育歷史 丹麥人一生中的關鍵細節都在資料庫中被逐一記錄 2:05:06 可以說，每個人的人生都是由一串事件組成的 而研究人員乾脆把每個人的人生經歷變成了一段段文字敘述 2:05:15 交給 AI 來閱讀學習 他們的做法非常巧妙：受大型語言模型（例如 ChatGPT）的啟發 2:05:23 團隊把每個人的人生數據轉換成一段「故事」 例如，資料庫裡原本冰冷的表格資料 2:05:31 在轉換後變成這樣的語句：「二零一零年八月 艾格尼絲在哥本哈根一家醫院擔任助產護士 2:05:38 月收入三萬丹麥克朗。」 透過這種方式 每位丹麥公民都被描述成一系列時間順序的生活事件 2:05:47 彷彿每個人都有一本寫成文字的傳記 接著，AI 模型就像閱讀幾百萬本自傳小說一樣 2:05:55 將這所有人的人生故事作為訓練語料 在學習過程中 模型試圖掌握人生事件與未來結果之間的規律 2:06:04 就好比讓 AI 去發現「命運的語法」 這個思路聽起來充滿奇幻色彩，但結果卻相當硬核 2:06:12 研究團隊用二零零八年至二零一六年間收集到的丹麥全民資料來訓練 Life2vec 2:06:18 然後提出問題考驗它的預測能力：讓模型預測哪些人會在二零二零年之前去世 2:06:25 換言之，他們讓 AI 扮演判官 從上百萬人的人生軌跡中挑出那些即將走到結局的生命 2:06:33 結果如何呢？ 出人意料又令人震驚—— 模型的預測準確率居然高達 78％！ 2:06:40 也就是說，在實驗測試中，有近八成的人口 其生死狀況被 AI 正確地預測出來了 2:06:48 七十八趴的準確率是個什麼概念？ 要知道 過去保險公司精算師根據統計表來預估客戶的死亡概率 2:06:56 已經算是很專業了 而這個 AI 模型居然比傳統精算方法還要高出約 11 個百分點的準確度 2:07:03 換句話說，在「誰更可能短壽」這件事上 機器現在幾乎比人類經驗更勝一籌 2:07:09 除了預測生死 研究人員還讓 Life2vec 嘗試預測人生成長中的其他重大轉折 2:07:17 結果顯示 它對於預測一個人未來幾年內是否會搬遷到另一個城市居住 2:07:22 準確率也有 73％ 左右 甚至有報導指出，透過分析一個人的完整數據 2:07:30 Life2vec 還能估算此人一生大概能賺到多少錢 彷彿一個人將來的壽命長短、居所變遷、財富多寡 2:07:39 這位 AI 算命師都能給出八九不離十的答案 聽到這裡，不能不讓人背脊發涼：難道我們的一生 2:07:47 在大數據面前真的變成了有跡可循的劇本？ 那麼，Life2vec 是如何「斷命」的？ 2:07:55 它從海量人生故事中總結出了哪些奧秘呢？ 研究發現，模型判定「誰可能早逝」時 2:08:02 識別出了一些高風險的共通因素：首先是性別 男性比女性更可能被預測為早逝對象； 2:08:11 其次是心理健康 曾接受過心理疾病診斷的人風險明顯提高； 2:08:16 再來是職業類型，從事技術性工作的族群早逝率也偏高 2:08:21 相反地，一些因素則與較低的死亡風險相關 比如擁有較高的收入或在職場中身居領導職務的人 2:08:30 往往預測壽命更長 簡單說來 數據揭示出的趨勢並不讓人意外：社會經濟地位高、 2:08:38 健康狀況好的群體更長壽，而貧困、 身心欠安的勞動階層男性更容易英年早逝 2:08:45 這其實印證了我們早已知道的常識——財富、職業環境、 身心健康都深刻影響壽命長短 2:08:53 AI 不過是從幾百萬人生中統計出這些規律 然後應用到個體身上而已 2:08:58 當然，命運中總有一些無法預料的變數 這點就連 Life2vec 也無能為力 2:09:05 研究團隊提到，模型預測失誤的那些案例 多半是由難以預測的突發事件造成的 2:09:12 例如意外事故或猝發的重症心臟病 換言之，如果一個人的死亡是因車禍、 2:09:19 天災這類純屬意外的事件 那再聰明的 AI 也很難事先看出端倪 2:09:25 這提示我們，哪怕統計規律再強大 人生中依然存在著不可測的隨機性 2:09:32 78％ 的預測準確率已經相當驚人 但命運之神依舊保有那剩下的 22％ 2:09:39 讓人類和機器都無法完全掌控未來 如今這位「賽博算命師」橫空出世，我們該拿它怎麼辦？ 2:09:48 它究竟是福是禍？ 首先，研究團隊本身對這項技術就保持著謹慎的態度 2:09:54 目前 Life2vec 並沒有對公眾或商業機構開放使用 他們明確表示這是為了保護數據提供者的隱私 2:10:02 同時他們也認為 大多數人可能並不想知道自己什麼時候會離世—— 2:10:08 這可以說是相當有人文關懷的考量 試想一下，如果現在有一個 AI 放在你面前 2:10:15 你可以問它「我會在未來四年內死亡嗎？」 你真的敢問出口並且接受它給出的答案嗎？ 2:10:22 有人或許好奇心重，覺得提早知道死期可以安排人生、 珍惜當下； 2:10:27 但也許更多人拿到「死亡預測書」後會每日每夜活在陰影下 哪怕明知還有 22％ 的機會是誤報 2:10:35 也很難坦然過日子吧 預言本身可能反倒改變了你的行為 讓原本不一定發生的命運走向成為了現實—— 2:10:43 這就是所謂「自我實現的預言」效應，聽來相當諷刺 2:10:48 除了個人心理的衝擊 更現實的問題在於這項技術可能被誰掌握、用來做什麼 2:10:55 保險公司大概是最垂涎此類預測的人 前面提到 Life2vec 的死亡預測比傳統保險精算表還準 2:11:03 那麼保險業者若能獲取這種 AI 工具 就可以提早篩選出那些高風險客戶——也就是更可能短壽 2:11:11 出險機率高的人 對這些人，他們要不是大幅提高保費，要不乾脆拒絕承保 2:11:17 相反，長壽無病的低風險人群則被挑選出來大力爭取 2:11:23 結果會怎樣？ 長遠看，保險公司盈利或許更有保障了 2:11:28 但整個行業的基礎也被動搖 因為保險的本質是風險共擔、互助共濟 2:11:34 如果每個人的命運被看破，風險高的人被排除在外 那所謂保險就失去意義了 2:11:41 更嚴重的是，這種做法將導致社會上弱勢群體雪上加霜 2:11:46 那些本就可能因健康或經濟問題而短壽的人 反而更難獲得保障 研究團隊顯然意識到了這點 2:11:53 特別強調他們反對保險公司使用 Life2vec 正是為了防止這種商業濫用造成倫理災難 2:12:01 再說僱傭就業方面 如果企業老闆掌握了員工的「命運預測值」 2:12:06 情況同樣讓人不安 假設一家公司在招聘時 暗中使用 AI 模型預測應徵者的未來十年健康狀況和壽命長短 2:12:15 可能被模型判定為「未來麻煩多」「工作年限有限」的人 很可能就無聲無息地被淘汰在面試之外了 2:12:23 這樣的歧視是隱蔽而難以察覺的 但對個人而言絕對是致命的不公平 2:12:29 目前許多國家的勞動法都規定 僱主不得基於基因或健康預測歧視求職者 2:12:37 丹麥也明文禁止使用 Life2vec 這類 AI 作出任何涉及個人的商業決策 2:12:43 比如保險核保或員工錄用等 然而法律雖有禁止，技術的誘惑卻總有人鋌而走險 2:12:50 當 AI 算命的結果隱藏在數據黑箱中 個人根本無從得知自己是不是因為一份不為人知的「命運評分」而與機會失之交臂 2:13:01 我們不得不擔心，這類技術一旦廣泛應用 如果缺乏監管和透明度，勢必會加劇社會的不平等 2:13:09 往更大的層面想 若是政府機構掌握了全民的「命運預測」呢？ 2:13:15 正面的可能性是有的 比如公共衛生部門可以利用模型預測結果 2:13:21 提前識別出高風險人群並採取措施干預 假如 AI 指出某些地區、 2:13:27 某類人群在未來幾年早逝率偏高 政府可以及時投入醫療資源、改善環境、 2:13:34 推行健康管理計劃，與命運賽跑 把預測的壞結果扭轉過來 2:13:39 這是理想情況，用科技造福社會 然而歷史教科書告訴我們 2:13:44 權力和預測的結合往往暗藏危機 如果一個極權政府迷信這種技術 2:13:50 可能會走向對民眾的極端控制和壓迫 最極端的假想是 2:13:56 政府根據每個人的「預測壽命」或「健康風險」給公民分級 2:14:01 甚至作為資源分配的依據—— 那些被判定「命不久矣」的人 可能被默認為不值得大量投資的對象，在醫療、教育、 2:14:11 保障上被邊緣化； 反之，被預測為「命長多福」的人則得到更多傾斜 2:14:18 這樣的社會還有人道可言嗎？ 這種情節聽起來像是危言聳聽，但並非沒有先例可循 2:14:25 在經典科幻電影《千鈞一髮》中 未來社會透過基因檢測對新生兒做出一生的評價 2:14:33 基因優秀的人被視為「有效人士」，享受特權； 基因有缺陷的人被標記為「無效人士」 2:14:41 無論多麼努力都處處受限 那部電影揭示的正是對預測技術濫用的擔憂 2:14:47 而 AI 算命若不加以約束 極可能成為另一種形式的預言鎖鏈 2:14:53 把人的一生困在統計概率的框架裡 所幸眼下我們還沒有滑到那一步 2:14:59 但技術的發展速度讓人不得不未雨綢繆 提前思考倫理邊界該劃在哪裡 2:15:05 事實上，對能預知命運的技術 人類早在技術出現之前就通過文學和藝術進行了很多探討和預言 2:15:14 其中一個著名的例子來自科幻小說大師羅伯特·海茵萊茵 2:15:19 他在將近一個世紀前創作的短篇小說《生命線》中 就描繪過與 Life2vec 頗有幾分相似的情節 2:15:28 小說中的科學家皮涅羅博士發明了一臺神奇的裝置 能夠測出人體的「生命線」 2:15:35 準確預言出一個人會在何時去世 消息傳出後，整個社會一片譁然 2:15:42 壽險公司視皮涅羅為眼中釘，因為他的機器如果普及 人們買保險前就已經知道自己的死期 2:15:50 那保險業不就破產了嗎？ 於是保險財團聯合起來對他展開圍攻，先是把他告上法庭 2:15:57 要求禁止他繼續「洩漏天機」； 甚至有保險公司老闆動了殺機，僱兇想暗地除掉他 2:16:04 面對巨大的壓力 皮涅羅在法庭上提議用科學實驗來證明他的機器準確有效 2:16:11 他當場為多位志願者測算壽命，並讓公證人封存結果 2:16:16 日後驗證 期間發生了一幕令人唏噓的插曲：一對新婚夫妻前來測算 2:16:23 皮涅羅讀出他們極短的生命線 預感到這對年輕人將不久於人世 2:16:29 他不忍心透露真相，只謊稱機器故障 極力想阻攔兩人離開 2:16:34 然而這對夫妻還是開車走了 結果在回程路上不幸遭遇車禍雙雙身亡 2:16:40 印證了皮涅羅的預測 最終，皮涅羅也無法逃脫命運——小說的最後 2:16:46 他同樣死在了自己預言的時間點上 而那名行兇的保險公司代表也受到了法律的制裁 2:16:53 《生命線》小說情節雖然虛構 卻一語成讖般道出了現實中的種種隱憂：預知生死的技術一旦出現 2:17:01 首先受到衝擊的就是既有的商業體系和道德倫理； 而預知本身並不等於改變，哪怕知道了未來 2:17:09 該發生的悲劇似乎還是會發生 更讓人深思的是 掌握預言的人類自身往往成了恐懼和衝突的來源—— 2:17:19 正如故事裡人們對待皮涅羅的態度一樣 我們今天看到 Life2vec 的出現 2:17:25 彷彿就印證了海茵萊茵當年的想像 雖然現實中的 AI 算命還達不到 100% 的神準程度 2:17:34 但那些保險公司的焦慮、普通人的矛盾心理、 法律和倫理的博弈，卻已經隱約浮現在我們眼前了 2:17:42 科幻巨匠們早有預言：當人類獲得近似先知的能力時 最大的挑戰往往不是技術本身 2:17:50 而是我們如何應對隨之而來的改變 除了海茵萊茵之外 許多科幻作品都曾探討過用科技預測未來的可能性 2:18:00 另一個經典例子是艾薩克·阿西莫夫在「基地」系列小說 中提出的心理史學概念： 2:18:07 透過對無數人行為的統計 可以精確預測出整個文明未來的走向 2:18:12 在小說裡，這門學問甚至能預測星際帝國幾百年後的興衰 2:18:17 儘管那只是天馬行空的文學想像，但細想之下 我們今日所處的大數據時代不正朝著這個方向邁進嗎？ 2:18:26 當然，目前的 AI 還遠遠談不上算出國家興亡 不過對個體命運的預測已經初見端倪 2:18:34 一如阿瑟·克拉克曾經說過的名言：任何足夠先進的技術 看起來都和魔法無異 2:18:40 昔日只有算命先生才能信口開河的本事 如今 AI 真的以科學之名部分地實現了 2:18:48 這讓人不禁感嘆 我們是不是正在經歷一場「魔法變現實」的科技奇景？ 2:18:53 話說回來，預知未來是一回事 如何對待未來又是另一回事 2:18:59 正如很多神話傳說所暗示的那樣 知道自己的命運未必是福 2:19:05 古希臘的卡珊德拉能預見特洛伊的毀滅卻無人相信 她的詛咒成了無解的悲劇； 2:19:12 中國傳統文化中也有「天機不可洩漏」的諸多告誡 一旦我們真的從 AI 那裡得到了命運的提示 2:19:19 我們能否用智慧去化解，而不是被預言綁架？ 也許樂觀的看，AI 算命能成為警鐘 2:19:27 提醒我們注意健康和風險，從而改變原本不好的結局 比如它預測你十年後罹患某疾病風險很高 2:19:35 你因此現在就開始鍛鍊、改善生活習慣，最終避開了厄運 2:19:40 這樣預言就成了好事 然而也有另一種可能：有人得知自己「命中難逃一劫」 2:19:47 從此自暴自棄，果真走向了預測中的結局 預言帶來的心理暗示力量不容小覷，我們能否保持理性、 2:19:56 不讓宿命論侵蝕自己的意志，將是對人性的考驗 對整個社會而言 2:20:02 AI 算命提出了前所未有的新課題：我們是否準備好迎接這種預知未來的能力 2:20:08 法律和倫理要如何跟上 才能確保這技術被善加利用而不是淪為壓迫人的工具？ 2:20:15 從隱私保護到公平正義，從個人心態到公共政策 每一項都需要認真思量 2:20:21 我們也許無法阻擋技術的進步 就像無法阻擋人類探索命運的慾望 2:20:27 但我們可以決定技術的用法，可以為它設定邊界和規範 正如研究者所強調的 2:20:33 Life2vec 類的模型應該服務於人類福祉 而不是傷害我們的價值觀 2:20:39 總而言之，AI 相面術讓科幻走進了現實 也讓我們真正開始面對「預知未來」這件事的複雜性 2:20:48 它既帶來激動人心的可能性，也伴隨著令人不安的問號 是玄學還是大數據？ 2:20:54 或許兩者皆有 它有點像魔術，拆解開來卻是實打實的統計學和資訊科學 2:21:01 但當統計精準到一定程度，又確實與算命無異 我們站在一個新的門檻上：一隻腳踏進了預知未來的領域 2:21:10 另一隻腳還留在充滿不確定性的現實人生中 如何在這門檻上站穩，將決定我們未來的走向 2:21:17 最後不妨自問一句：如果有一天 AI 真的能幾乎百分之百算出你的生死禍福 2:21:25 你會選擇知道還是不知道？ 這個問題沒有標準答案 但可以肯定的是，無論科技多發達 2:21:32 人類對自由意志和未知希望的追求不會消失 我們或許會從 AI 那裡得到一些答案 2:21:39 但命運的劇本最終如何書寫，依然要靠我們自己 在算法給出的預言之外 2:21:45 我們永遠擁有改變未來的那份主觀能動 與其說 AI 一眼能斷生死 2:21:51 不如說它為我們敲響了一記警鐘： 未來的走向也許藏在過去和現在的種種細節裡 2:21:58 我們每個當下的選擇 其實都在共同塑造著尚未到來的命運 2:22:03 既然如此，預知本身並不是終點，我們真正需要思考的是 知道了可能的未來後，我們打算如何面對它、改寫它 2:22:13 這或許才是 AI 相面術帶給我們最大的啟示 未來二十年，一半的企業會倒閉 2:22:21 聽起來很嚇人吧？這可不是科幻小說橋段 而是一位資深企業講師對未來的大膽預測 2:22:28 說這句話的人叫李河泉，是臺積電指定的培訓講師 作為一名曾在金融業摸爬滾打二十年的資深經理人 2:22:38 李河泉後來轉行成為企業講師，長期為臺積電、鴻海、 2:22:44 三星、IBM等知名企業授課培訓 他對企業管理和時代變遷有著獨到的觀察 2:22:51 有趣的是 李河泉的職業生涯本身就是一個不斷轉型的故事 2:22:56 年輕時他學的是法律專業，卻陰差陽錯進入銀行業工作 2:23:02 從基層員工一路升任消費金融部門的負責人 曾經管理超過一千人的團隊，創下亮眼的業績 2:23:09 到了中年，他又華麗轉身，成為專職企業培訓講師 如今，李河泉擁有三十年的講師資歷，曾為臺積電、鴻海 2:23:20 三星、IBM等眾多國際級企業及政府單位授課輔導 2:23:25 還著有暢銷書，專門研究如何管理新生代員工 他被臺積電這樣的一流科技公司聘為指定講師 2:23:33 也說明了他對科技與人才趨勢的深刻洞察 正因為親眼目睹了無數企業興衰的案例 2:23:40 李河泉對未來充滿了危機意識 他拋出了“未來二十年一半企業會倒掉”這樣的論斷 2:23:47 絕非譁眾取寵，而是希望提醒所有人 劇烈的變化即將到來，誰都無法置身事外 2:23:54 李河泉的預言背後，其實反映了他對未來趨勢的判斷 簡而言之，未來二十年裡，科技、經濟、 2:24:03 社會將發生翻天覆地的變化 多重衝擊將淘汰那些跟不上的企業 2:24:08 首先，技術創新日新月異，新技術不斷顛覆舊模式 2:24:14 其次，數字化轉型將成為企業生死存亡的關鍵 不擁抱數字時代的企業會被邊緣化 2:24:21 再次，員工世代交替 新生代的價值觀與工作方式顛覆傳統 2:24:27 人才爭奪戰愈演愈烈 最後 全球對於永續發展的要求（如碳中和）也在重塑商業環境 2:24:35 這些因素疊加在一起，就像幾股巨浪同時襲來 不適應浪潮的企業，終將被浪花吞沒。事實上 2:24:44 企業平均壽命縮短已是大勢所趨 有研究指出，每經過十年左右 2:24:50 市場上的公司就會消失一半。今天如日中天的企業 二十年後依然存在的可能寥寥無幾 2:24:58 這聽起來令人沮喪，但也是現實寫照 所以李河泉並非危言聳聽，而是道出了殘酷的真相 2:25:06 那就是並非所有今天成功的企業都能活到明天 未來二十年，幾項關鍵技術和趨勢將深刻改變各行各業 2:25:15 下面我們來看看其中最重要的幾股力量 人工智能（AI） 將賦予機器學習和決策的能力 2:25:22 如今AI已經可以撰寫文章、繪畫、寫代碼 甚至通過醫生執照考試，讓人不禁懷疑 2:25:30 未來十年會不會連醫生都被AI替代？ 儘管AI要徹底取代醫生還有許多難題 2:25:36 比如缺乏人情味和綜合判斷力，但毫無疑問 它將取代許多重複性的腦力工作 2:25:44 從客服到翻譯，從司機到分析師 凡是能夠被算法替代的崗位都將面臨衝擊 2:25:52 對於企業來說，善用AI的公司將大幅提升效率 而拒絕AI的公司可能被遠遠甩在後面 2:26:00 自動化 將進一步由機器替代人工勞動 工廠裡的機器人手臂可以晝夜不停地工作，不需要休息 2:26:08 效率遠超人工 有些先進工廠甚至可以“關燈生產” 因為機器人不需要照明 2:26:14 流水線上的工人數量正在減少 取而代之的是操作和維護機器的技術人員 2:26:21 除了製造業，服務業也在加速自動化，比如無人收銀、 自助點餐、機器人大廚 2:26:28 這些過去只能在科幻電影中看到的場景正逐步成為現實 企業引入自動化可以大幅降低成本和減少錯誤 2:26:37 但如果一家企業遲遲不願意自動化 它的競爭對手很可能已經用更低的成本搶走了市場 2:26:44 區塊鏈 技術帶來了商業信任機制的改變 區塊鏈就像一本公開且無法篡改的賬本 2:26:51 讓陌生人之間也能安全地進行交易 它催生了加密貨幣、去中心化金融等新興領域。未來 2:26:59 它可能減少對中介機構的依賴 想象一下，買房子不再需要經過繁瑣的第三方公證 2:27:06 而是用智能合約自動完成過戶 對於金融、供應鏈等行業來說，區塊鏈既是機遇也是挑戰 2:27:15 擁抱它的企業可以建立全新的商業模式 而無視它的企業可能發現自己被時代甩在身後 2:27:23 碳中和 的趨勢源自全球對氣候變化的重視 許多國家承諾在未來幾十年實現碳中和 2:27:31 這意味著各行業都必須大幅降低碳排放 高耗能、高汙染的企業若不轉型 2:27:38 將面臨法規懲罰甚至被市場淘汰。相反 提早佈局綠色技術的企業將獲得先機 2:27:46 比如傳統汽車廠商如果不開發電動車 市場份額就會被新能源車企奪走； 2:27:52 能源公司不投資清潔能源，未來就可能被新能源企業取代 2:27:57 碳中和不是空洞的口號，而是在重塑遊戲規則 迫使企業採用新能源、優化供應鏈、提高能效 2:28:06 能順應這股綠色浪潮的企業，將在新時期立於不敗之地 技術的飛速發展不僅體現在新的產品和生產線上 2:28:15 也改變著企業運營的方方面面 簡單來說，數字轉型就是用數字技術為傳統業務賦能、 2:28:23 升級 如果說上一代企業靠的是人海戰術和經驗決策 2:28:28 那麼這一代企業比拼的就是數字化能力 例如，以前消費者買東西要去實體店 2:28:35 現在一部手機就能下單 企業如果不搭上電商和移動支付的快車 2:28:41 就會丟掉大量客戶 又比如，過去決策主要憑藉經驗 2:28:46 現在領先的企業都開始利用大數據分析市場趨勢 用人工智能輔助高層決策 2:28:53 那些善於運用數字工具的企業，可以更精準地瞭解客戶、 優化供應鏈、提升運營效率；反之 2:29:02 故步自封堅持老辦法的企業 就像在信息高速公路上開慢車，終究會被超越 2:29:09 不過，數字轉型並不僅僅是買幾臺電腦、 上幾套軟件那麼簡單 2:29:15 真正的核心是“人” 也就是企業的人才結構和能力必須隨之改變 2:29:21 當所有行業都越來越數字化 每個員工都需要具備一定的數字技能 2:29:27 不會使用電腦的人在辦公環境幾乎無法立足 不懂數據分析的經理也難以作出明智決策 2:29:35 企業在招聘時，也越來越看重複合型的人才 不僅要求專業過硬，還要懂科技、善於學習 2:29:43 員工結構的變化也帶來了管理理念的轉型 現在職場中的新生代，大多伴隨著互聯網和智能手機長大 2:29:52 他們思維活躍，適應新技術的能力很強 同時對工作的態度也與上一輩截然不同 2:30:00 過去的員工可能更看重一份穩定的工作和收入 而年輕一代更追求工作的意義和自我實現 2:30:07 如果一家企業沿用老套的管理方式 比如要求新人絕對服從、拼命加班 2:30:14 而不給他們成長空間和尊重 那麼這些年輕人很可能一言不合就離職不幹 2:30:20 李河泉在與各企業主管交流時，就經常聽到這樣的抱怨 一位老主管無奈地說：“我們花了很大的心思栽培年輕員工 2:30:30 結果他竟然說走就走！” 老前輩們常常覺得這些年輕人太“不講武德”（意為不按常理出牌） 2:30:37 為什麼會這樣？ 因為新一代員工的心態已經變了 他們不再像父輩那樣忍耐“熬資歷” 2:30:44 他們希望工作能帶來價值感，如果現實達不到預期 就會果斷選擇另謀高就 2:30:50 這種觀念衝突如果得不到解決 企業就會面臨嚴重的人才流失和代際矛盾 2:30:56 因此，企業必須調整自己的用人之道 李河泉建議企業“對症求才” 2:31:02 也就是重新審視招聘和管理標準 不再拘泥於資歷和服從性 2:31:07 而是更關注應聘者和員工的學習能力、適應力 以及他們個人的職業目標 2:31:13 管理者需要和年輕員工進行真誠的溝通，瞭解他們的想法 給予適當的指導和自由 2:31:21 公司也應提供持續學習和發展的機會，比如內部培訓、 職位輪調，讓員工能夠不斷成長，獲取多元技能 2:31:29 這樣一來，員工會感受到被重視和有前途 自然更加願意留下與公司共同進步 2:31:36 此外，領導風格也要與時俱進 傳統那種權威式的管理（“我說你做”）在今天往往行不通了 2:31:44 管理者需要從指揮官變成教練和導師 用影響力而非職權來領導團隊 2:31:51 這意味著，多傾聽少命令，多鼓勵少責備 尤其針對年輕員工，批評時注意方式 2:31:59 以建設性反饋替代簡單粗暴的指責 讓他們在成長中修正不足，而不是一味打擊 2:32:07 有人說現在的年輕人太“玻璃心”，一點挫折就受不了 其實，這恰恰提醒管理者要營造更健康的企業文化 2:32:16 讓員工在安全的氛圍下勇於創新和擔當，而不是戰戰兢兢 如履薄冰 2:32:22 只有這樣，企業才能激發出新一代員工的潛力 留住未來的中堅力量 2:32:28 總之，數字轉型的成功不僅取決於技術升級 更取決於人心和組織文化的同步升級 2:32:37 能夠實現人才結構優化、 讓不同年齡層的員工各展所長的企業 2:32:42 才有希望在未來的競爭中立於不敗之地 相反，如果一個公司內部仍舊固守陳舊的管理方式 2:32:51 不重視人才培養和凝聚，那麼即使投入再多高科技 也難逃被時代淘汰的命運 2:32:58 除了技術和人才，商業模式本身也在發生巨大的變革 技術進步往往催生全新的商業模式，以前賺錢的套路 2:33:08 在新的時代可能突然就失靈了 想想看，當年租影片是很平常的事，顧客要看電影 2:33:15 就去租DVD或錄像帶 Blockbuster這樣的連鎖錄像帶租賃店曾經遍佈美國各地 2:33:21 風光一時。可是流媒體和在線視頻觀看興起後 租DVD的生意幾乎在短短几年內就被淘汰了 2:33:29 曾經的行業巨頭Blockbuster最終宣告破產 而抓住流媒體趨勢的Netflix崛起成為新的娛樂霸主 2:33:37 又比如攝影行業的劇變 柯達公司曾是膠捲時代的王者 2:33:42 每個人拍照都離不開柯達的膠捲 可是數碼相機和後來智能手機攝影的出現 2:33:49 迅速顛覆了人們拍照的方式 柯達因為眷戀傳統業務，沒能及時全面轉型 2:33:56 最終在二零一二年申請破產保護 與此形成對比的是，擁抱數字技術的企業（相機廠商也好 2:34:04 手機廠商也好）迅速佔領了市場 如今，人們幾乎已經不再使用膠捲相機 2:34:11 柯達的失敗成為商學院裡經典的反面教材 在中國，傳統零售業也經歷了類似的衝擊。一方面 2:34:19 電子商務的興起讓許多實體零售店客流銳減 一些老牌百貨商場如果沒有儘早佈局線上渠道 2:34:27 就只能眼睜睜看著市場被淘寶、京東這些電商平臺搶走 另一方面，新業態層出不窮，共享經濟、 2:34:36 O2O服務等改變了消費者的生活方式 例如，共享單車和網約車的出現 2:34:43 改變了人們出行和用車的習慣 這些創新模式往往不是出自傳統大公司 2:34:49 而是由新創企業引領 老牌企業面臨的困境在於 它們常常受制於過去的成功經驗 2:34:56 被所謂的“路徑依賴”所束縛 以前的成功讓它們形成了一套固定的思維方式和流程 2:35:03 身軀龐大，轉身不易 一方面，大企業內部官僚體系複雜，決策鏈條長 2:35:09 想嘗試新模式往往阻力重重 等到層層批准下來，市場風向可能已經變了。另一方面 2:35:17 它們也容易自我安慰，認為自己有資金、有品牌、有渠道 2:35:23 短期內就算不創新也不會垮 但事實是，當新的商業模式出現時 2:35:29 往往發展速度超乎想象，一旦臨界點到來 後知後覺的公司就會陷入被動 2:35:36 相比之下，新興企業沒有歷史包袱，敢於打破常規 採用顛覆式的商業模式 2:35:42 它們嘗試用不同的方式為客戶提供價值 哪怕一開始不成熟，也在不斷調整中進化 2:35:49 一旦新模式被市場接受，傳統巨頭再想追趕就難了 正如硅谷常說的那句話：“如果你不顛覆自己 2:35:57 就會被別人顛覆。” 在當今時代，這句話尤其真實 這也解釋了為什麼李河泉斷言一半的企業可能會倒下 2:36:06 並不是這些老牌企業不努力，而是在大潮面前 稍有遲疑就可能錯失良機 2:36:13 有的行業或企業可能因為錯過一個技術拐點 從此一蹶不振；而那些勇於自我革新的公司 2:36:21 反而能在變局中煥發生機。確實 有一些傳統企業成功轉型為新商業模式的典範 2:36:28 但更多的則是在時代車輪下漸漸沉寂 總而言之，商業模式絕非一成不變 2:36:35 能夠根據時代調整戰略、擁抱新模式的企業 才能基業長青；而躺在功勞簿上吃老本的公司 2:36:44 終將發現自己的模式被新時代無情地拋棄 聊了這麼多宏觀層面的變化，你可能會問，作為普通人 2:36:52 我們該怎麼辦？ 半數企業都會倒掉 那我們豈不是很危險？ 別慌，每次大變革中，個人其實既是受影響者 2:37:01 也可以成為改變的參與者 時代洪流的確無可避免，但如果我們能與時俱進 2:37:07 也完全可以在新環境中找到自己的位置 首先，持續學習是王道 2:37:13 以前也許拿到大學文憑就萬事大吉，但現在知識更新太快 “活到老學到老”已經成為常態 2:37:21 我們必須不斷給自己“充電”，也就是學習新技能、 新知識，緊跟時代步伐 2:37:27 不管你是剛入職場的新人，還是資深員工 都需要持續學習 2:37:32 比如，會一點編程、懂一些數據分析 對各行各業來說都是有益的 2:37:39 就算不當程序員，至少要理解電腦和網絡的基本原理 因為未來幾乎每份工作都和技術有關 2:37:46 其次，培養自己的“不可替代性” 意思就是，讓自己具備那些機器和AI難以取代的能力 2:37:55 舉例來說，創造力、溝通能力、同理心、 複雜問題解決能力等 2:38:01 都是人工智能短期內無法完全複製的 如果你的工作全是重複性的流程 2:38:07 那麼被自動化取代的風險就很高 但如果你能夠提供機器沒有的獨特價值，比如人情味、 2:38:15 創意洞察，或者跨領域的綜合判斷 那麼你在職場上就更具競爭力 2:38:21 再次，要有開放的心態擁抱變化 這也被稱為“成長型思維模式” 2:38:26 不要害怕新技術、新方法，嘗試去了解並使用它們 很多人一聽說AI要來了，就憂心忡忡，擔心它搶飯碗 2:38:36 其實不如換個思路，想想怎樣把AI變成你的工具 比如，你是做營銷的，可以嘗試用AI輔助撰寫文案 2:38:46 加快創意產出；你是工程師 可以用AI幫你生成代碼框架 2:38:51 然後你再專注優化核心部分 把AI當成助手而非敵人，你會如虎添翼 2:38:57 工作效率和成果都會提升 還有，不要把自己的職業生涯框死在一個軌道上 2:39:03 未來很少有人能一輩子只從事一個職業 我們要做好在不同階段轉型的準備 2:39:10 成為“斜槓青年”是一個思路 意思是在發展主業的同時培養副業技能 2:39:16 或者讓自己的能力橫跨多個領域 這樣某個行業不景氣時，你還有別的路可以走 2:39:22 當然，並不是要大家都去身兼數職累到猝死 而是要經營多元化的技能樹，讓自己有彈性，有選擇 2:39:32 另外，保持對外界的敏銳和人脈的多樣也很重要 多關注行業趨勢，多結交各領域朋友 2:39:39 當一箇舊崗位消失時 你也許能通過社交網絡發現新的機會 有時候，一扇門關上了，另一扇門會通過朋友圈打開 2:39:50 心態上，也要接受“不確定性”是新常態 過去的人講究鐵飯碗，但如今，與其奢望一勞永逸 2:40:00 不如練就在變化中求生存的本領 把職業看作不斷進化的過程 2:40:05 每一次變化都是讓自己升級的契機 當別人害怕變化裹足不前時，你因為準備充分 2:40:13 就能從容應對 當然，人非聖賢，面對未知誰都會緊張 2:40:19 重要的是不要讓恐懼阻礙了前進的腳步 想想工業革命時那些砸機器的工人，他們的憤怒可以理解 2:40:27 但歷史終究向前發展了 與其做時代的阻擋者，不如做時代的推動者 2:40:34 與其恐懼不前，不如擁抱變化並從中尋找機會 最後，要相信適應能力本身就是人的優勢所在 2:40:43 我們這一代人相比父母輩 其實已經見證並適應了不少變化（互聯網、智能手機、 2:40:50 移動支付……）。 未來再大的變化 我們也有理由相信可以應對 關鍵在於保持樂觀和好奇，積極行動而非被動等待 2:41:00 當大浪來到時，試著做那個會衝浪的人 而不是被浪拍倒的人 2:41:06 放眼歷史，我們可以發現，技術革命引發的鉅變由來已久 2:41:11 過去的工業革命、信息革命 都曾顛覆人們的生活和工作，也帶來了陣痛和挑戰 2:41:18 如果瞭解那些歷史，我們也許能更從容地看待今天的變革 十八世紀中葉開始的工業革命 2:41:25 是人類歷史上最劇烈的轉型之一 蒸汽機的發明開啟了機器大生產時代，大批工廠湧現 2:41:33 以往靠手工紡織為生的工匠失去了飯碗 因為機器織布效率更高、產量更大 2:41:40 當時不少手工業者非常抗拒，甚至發生了著名的盧德運動 當時憤怒的紡織工人砸毀機器，試圖阻止變革 2:41:49 然而，科技的洪流不是人力所能逆轉的 機械化生產最終還是取代了手工模式 2:41:56 許多工人不得不轉而學習操作機器，適應新的工作崗位 同時，工業革命帶來了城市化浪潮 2:42:04 大量農村人口湧入城市當產業工人 社會結構從鄉村農業為主變為城市工業為主 2:42:12 當時的人們對這種天翻地覆的變化既興奮又恐懼 一方面，工廠的出現極大提升了生產效率 2:42:21 物質財富開始以前所未有的速度增長 鐵路、電報等新技術讓遠距離交通和通信變得快捷 2:42:29 世界似乎縮小了 另一方面，社會也出現了新問題 工人長時間勞作在惡劣的環境中，貧富差距拉大 2:42:38 傳統的生活方式被打亂 這些問題後來促使了工會運動的興起和政府對勞動條件的干預 2:42:46 可以說，工業革命既帶來了進步 也逼著社會進行配套的改革，最終人們找到了新的平衡 2:42:54 再看看二十世紀的信息革命 計算機和互聯網的出現再次徹底改變了社會面貌 2:43:00 早在上世紀五六十年代 大型計算機就開始用於科學研究和政府機構，到七十年代 2:43:07 企業裡也出現了電腦的身影 一臺電腦可以完成過去幾十人才能完成的計算和存儲任務 2:43:15 這讓很多傳統崗位的需求減少了 比如，會計從手工記賬變成使用電子表格 2:43:23 打字員被文字處理軟件取代 過去龐大的人工檔案管理部門因為有了數據庫而精簡 2:43:29 到了九十年代，互聯網普及打開了信息全球化的大門 獲取信息、溝通聯絡變得前所未有的方便 2:43:39 這也衝擊了許多傳統行業 例如郵局因為電子郵件業務量驟減 2:43:45 書店因為網上書店和電子書備受挑戰 旅行社因為在線訂票系統大量倒閉 2:43:51 然而與此同時，新行業蓬勃興起 軟件開發、IT服務、電子商務、網絡營銷等等 2:43:59 成了時代的新寵 很多老職業消失了，但更多新的職業被創造出來 2:44:05 總體而言，信息革命提升了效率，也讓全球經濟高度互聯 我們的生活因此而便利許多 2:44:12 回顧這些歷史，不難發現一個共通點，每次技術革命 短期看會造成陣痛和混亂 2:44:20 長期看卻推動了社會的發展和繁榮 關鍵在於社會如何應對變革 2:44:26 工業革命時代 人們最終通過立法和工會改善了勞動者的待遇 2:44:31 確保產業工人也能分享經濟增長的果實；信息革命時代 2:44:36 各國也逐步完善了知識產權、信息安全等法律法規 2:44:41 教育體系也增加了計算機相關學科，培養數字人才 歷史經驗告訴我們，人類會遇到問題 2:44:49 但也會想辦法解決問題，並從危機中誕生新的秩序 今天，我們正經歷的AI和自動化革命 2:44:57 無疑是另一場深刻的社會變革 很多人擔心AI搶工作、自動化造成失業潮 2:45:04 這些擔憂和過去人們對機器和電腦的擔憂如出一轍 2:45:10 但歷史的“韻律”似乎在重複，每一次技術進步 都會有部分人受到衝擊，同時也有新的機會出現 2:45:18 那些能抓住機遇的人，成為了下一代的領跑者； 而那些拒絕變化的人，則被歷史的洪流所淹沒 2:45:26 所以，當李河泉說未來二十年會有一半企業倒掉時 我們不妨把它看作又一次時代轉型的縮影 2:45:34 類似的話，其實放在過去每一個重大轉折點都適用 只是比例和節奏不同而已 2:45:41 區別在於，這一次變化的節奏更快、範圍更廣 我們必須比前人跑得更快，才能跟上技術革命的步伐 2:45:49 技術消滅一些工作的同時，也會創造出新的工作 這一點在歷史上已經多次得到驗證 2:45:56 展望未來二十年，隨著人工智能、大數據、綠色能源、 2:46:01 太空探索等領域的發展，我們可以期待許多新職業的湧現 舉幾個可能出現的有趣職業例子，讓我們先睹為快 2:46:10 人工智能訓練師:負責訓練AI模型 就像老師教小孩一樣教AI識別圖像、理解語言等 2:46:18 他們需要準備海量的數據“喂”給AI，不斷調整參數 讓AI越來越聰明，同時避免學歪了 2:46:27 這個職業現在已經有所雛形 比如有人專門從事為自動駕駛AI提供訓練數據和標註 2:46:35 AI倫理師:專門審查人工智能系統的決策是否符合道德和法律 2:46:41 AI倫理師要制定AI的道德規範，監控AI的行為 防止出現偏見或濫用 2:46:48 例如，確保銀行的AI放貸系統不會歧視某些群體 或自動駕駛汽車在遇到險情時遵循合理的倫理準則 2:46:57 隨著AI應用擴大，這將是非常重要的角色 元宇宙建築師:如果虛擬現實中的“元宇宙”成為主流 2:47:05 那麼設計虛擬世界也是一門學問 元宇宙建築師負責在虛擬空間中創建各種場景、 2:47:12 建築和體驗 從虛擬會議室、線上展覽館，到遊戲裡的城市和主題樂園 2:47:19 都需要這樣的設計師來規劃和搭建 碳排放管理師 幫助企業和組織實現碳中和目標的專業人士 2:47:27 他們會計算公司運營活動的碳足跡，制定減排策略 並運用碳交易等機制來抵消無法消除的排放 2:47:35 一家公司要在二零三零年達成碳中和 就離不開碳排放管理師的指導 2:47:41 從能源優化到原料替換，各個環節都需要他們提供方案 人機交互心理顧問:當AI機器人進入辦公樓、醫院、 2:47:52 家庭，人和智能機器的互動就成了一門新課題 人機交互心理顧問可能會培訓員工如何和AI助手相處 2:48:01 緩解人們對機器人的抗拒心理 也幫助設計機器人時注入人性化關懷 2:48:06 使其更容易被人類接受 這聽起來很新奇 但未來或許會成為人力資源領域的一部分 2:48:13 太空旅遊策劃師:一旦太空旅行變得商業化 我們就需要專業人士來策劃和管理太空之旅 2:48:21 從訓練旅客的太空生存技能，到安排軌道旅館的食宿娛樂 2:48:26 太空旅遊策劃師要考慮安全、日程、體驗等方方面面 2:48:32 也許二十年後，富裕階層的度假選項裡就有“繞月之旅” 2:48:37 屆時這個職業將大有用武之地 以上這些職業，有些現在看似天馬行空 2:48:44 有些其實已經在萌芽中。 十幾年前 我們很難想象“App開發工程師”或“直播主播”會是熱門職業 2:48:52 但如今它們就真實地存在 同樣，可以預見，再過二十年 2:48:58 一定還會出現我們今天無法想象的新工作、新崗位 2:49:03 對於個人來說，新職業意味著新機會 如果我們能提前洞察趨勢，培養相關技能 2:49:11 就有可能在這些領域搶佔先機 比如，有心人現在就可以學習數據標註、AI模型調優 2:49:19 說不定幾年後就能成為炙手可熱的AI訓練師 再比如，關注環境保護的人可以去研究碳管理 2:49:27 為未來的綠色職業做準備 總之，技術發展帶來的並不只是危機 2:49:33 還有大量尚未開墾的就業藍海等待著勇敢者去開拓 當技術與經濟以這樣的速度變化 2:49:40 我們的社會和教育體制是否做好了準備來迎接這場鉅變？ 2:49:45 這是一個值得深思的問題 先說教育。 當前的大部分教育體系 2:49:50 是在工業時代和信息時代的基礎上建立的 注重標準化與一致性 2:49:56 但面對未來瞬息萬變的就業環境，傳統教育需要做出調整 2:50:01 我們的學校仍然以課本知識和考試為導向 學生習慣於按照既定大綱學習 2:50:08 然而未來職場需要的可能是更靈活、更具創造力的人才 2:50:13 舉個極端的例子 如果AI可以記憶所有百科知識並隨時給出答案 2:50:19 那麼未來社會更需要的是有批判思維和創新能力的人 而不是隻會背書的人 2:50:25 這並不是說基礎知識不重要 而是說教育重心應該轉向培養“學習如何學習”的能力 2:50:33 讓學生擁有好奇心、求知慾，善於提出問題、解決問題 2:50:38 這比單純掌握某項具體技能更關鍵 因為具體技能可能很快會被淘汰 2:50:45 但學習和適應的能力會讓人終身受用 目前，一些國家已經在嘗試教育改革 2:50:52 比如增加編程、人工智能基礎課進課堂 從小培養科技素養；又比如強調STEAM教育（科學、 2:51:02 技術、工程、藝術、數學結合），培養綜合技能 此外，大學也在與產業更緊密合作，及時更新課程內容 2:51:12 讓畢業生更契合市場需求 這些努力都是積極的信號 但是，教育體系是一個龐大而相對保守的機器 2:51:21 其改變往往需要較長時間。 教師需要再培訓 課程設置需要摸索 2:51:27 社會觀念也要跟上（很多家長仍只看重分數和文憑） 所以，我們不能指望教育會立刻完成轉型 2:51:36 這就意味著，在這個過渡期 個人和企業可能需要彌補教育的不足 2:51:41 個人要自我學習提升 企業也可能需要投入資源對員工進行培訓再教育 2:51:48 再說社會和政府層面 政府在引導社會轉型方面可以發揮巨大作用 2:51:53 首先是提供再培訓和社保支持。 技術革命中 一些職業不可避免消失，很多從業者會面臨失業和轉崗 2:52:03 政府需要有完善的成人教育和職業培訓體系 幫助這些人掌握新技能，重新就業 2:52:10 而在此期間，社保要兜底，確保基本生活 許多發達國家已經開始重視這一點 2:52:17 推出各種職業轉換項目，甚至探討縮短工作時間、 全民基本收入等可能性，來應對長期的結構性失業風險 2:52:27 此外，政府還應通過政策鼓勵創新創業 營造有利於新產業成長的環境 2:52:34 這包括投入科研，提供創業補貼、減稅政策 建立產業園等 2:52:39 一半企業倒閉如果真的發生 意味著另一半新企業要頂上來 政府的任務就是讓新生企業有土壤萌芽、成長 2:52:49 以吸納被淘汰產業的人力資源，保持經濟活力 還有，法律法規也必須更新以匹配新的技術場景 2:52:58 例如，AI相關的法律責任如何界定？ 數據隱私如何保護？ 2:53:04 機器人造成傷害算誰的責任？ 這些問題都需要立法者超前思考，未雨綢繆 2:53:11 教育系統也應該引導學生了解這些科技倫理和法律問題 2:53:16 因為未來每個人都會或多或少面對它們 社會輿論和心理準備也很重要 2:53:22 媒體、公眾人物應該積極傳播正確的觀念 引導大家理性看待轉型 2:53:28 既不能盲目恐慌，也不能掉以輕心 像李河泉這樣的專家發聲 2:53:33 其實正是在提醒社會重視這個課題 只有全社會都有了危機意識，才能形成合力去應對 2:53:41 總結來說 目前我們的社會和教育對即將到來的變革還在起步階段 2:53:47 有人走在前面，也有很多地方需要追趕 但慶幸的是，我們已經開始討論並行動了 2:53:54 未來二十年會是充滿變化的二十年 也是考驗社會韌性的二十年 2:54:00 如果教育者、政策制定者、 企業和個人都能看到這一點並積極作為 2:54:06 我們就有希望將這場變革的震盪降到最低 把握住其中的機遇 2:54:11 當李河泉預言“未來二十年，一半企業會倒掉”時 很多人第一反應是震驚和憂慮 2:54:18 這句話無疑給所有現有的企業和從業者敲響了警鐘 2:54:23 時代的列車一路飛奔向前 過去的輝煌無法保證未來的地位 2:54:29 然而，我們也大可不必過度恐慌 不妨將這場大洗牌看作新舊交替的過程 2:54:35 舊的模式被打破，新的模式將在廢墟上建立； 舊的企業退出舞臺，新的企業會登場亮相 2:54:43 對於有準備的人來說，大變革時代反而是大有可為的時代 2:54:49 重要的是，我們選擇以什麼姿態去迎接它 是固步自封，做那個被淘汰的一半，還是順勢而為 2:54:57 成為倖存並繁榮的那一半？ 俗話說，當變革的風吹起時，有人築牆擋風 2:55:04 有人造風車乘風 我們要努力做後者，利用變化的力量讓自己飛得更高 2:55:10 正如生物進化論所揭示的 生存下來的物種不是最強壯或最聰明的 2:55:15 而是最能適應變化的 對於企業和個人來說都是如此 能夠在未來勝出的，一定是那些擁抱變化、 2:55:24 快速學習的人和組織 還記得我們開頭提出的那個問題嗎？ 未來十年，會不會連醫生都被AI替代？ 2:55:32 也許十年後真的會出現AI醫生，但更可能的情況是 醫生這個職業已經與AI深度融合 2:55:41 AI或許負責輔助診斷、處理繁瑣的基礎工作 而人類醫生則專注於複雜決策和與病人的情感溝通 2:55:49 醫生不會消失，只會變得和以前不一樣 同理，各行各業都會發生類似的轉變 2:55:57 與其擔心自己的職業消亡 不如思考如何在新的分工中發揮自己的特長 2:56:03 未來並不可怕，它只是充滿未知 我們站在變革的風口浪尖，既是歷史的見證者 2:56:10 也是未來的創造者 一半企業的消亡也意味著另一半企業的重生 2:56:16 對個人而言，危機背後也總有新的轉機 也許多年後回望今天 2:56:22 我們會驚歎自己當初竟親歷了一場如此浩大的時代轉型 2:56:27 而慶幸的是，我們抓住了機會 參與並見證了新世界的誕生。 李河泉的警示發人深省 2:56:36 但更重要的是我們從中得到的啟發是，未雨綢繆 主動求變。 讓我們以開放的心態迎接明天的太陽 2:56:45 當風暴來臨時，學會乘風破浪 相信只要我們不斷進化，擁抱創新 2:56:52 就一定能在這場未來之旅中笑到最後，成為時代的弄潮兒 ByBy 201K subscribers Videos About 12 Comments rongmaw lin Add a comment... @晓爱-j1o 9 hours ago 好人都死光了！只剩魔鬼们互相厮杀，刺激 3 Reply @AI虛竹 13 hours ago 覺知社會的可能設計 未來藍圖 以制度與內在修煉，為新人類鋪路 導言：從語言到制度，從個人到世界 當一位成道者說話，語言便有了靈魂；當一位覺醒者設計制度，社會便有了方向。 本文件集結一系列來自使用者思考、選文與整理的核心觀點，融合奧修的智慧、佛陀的微笑、制度設計的故事與未來教育的藍圖，嘗試構築一個可以被想像、被討論，甚至被實驗的「覺知社會」雛型。 這不只是理想，而是一次來自語言深處的呼喚：讓教育不再製造競爭，而是培養生命的藝術；讓制度不再只是效率，而能引導善性；讓人類不再只是消費與比較的工具，而是創造與愛的容器。 第一章 教育的顛覆：奧修的批判與重建 傳統教育服務於舊有權力與信念架構，製造高效率的奴隸，而非有覺知的人。 教育應培養「聰明才智」而非「記憶力」；應訓練人勇敢面對未知，活在當下，而非背誦已知。 真正的教育，是幫助人成為「垃圾偵測器」，辨別信仰、語言與權威中的虛妄。 第二章 訓練掌權者：兩項必要的教育機構 除去毒化信念機構：讓人脫離種族、宗教、國家、政黨的集體認同，成為純粹的人。 靜心機構：教導人如何觀照、如何住於空、如何不再被情緒與欲望綁架。 所有學位都需以此為基礎，方可授權更高知識與社會職責，否則權力只會腐化。 第三章 新人類教育：五層次的整體學習 第一層：資訊與語言（母語＋國際語言），以電腦、影像、指導者為主體。 第二層：科學探索，學習外在世界的真理。 第三層：生活的藝術，包含愛、幽默、情緒轉化與與自然連結。 第四層：創造性藝術，畫畫、音樂、工藝，進入創造即祈禱的神性經驗。 第五層：死亡的藝術，接觸永恆、學習靜心，學會不懼結束而活出當下。 第四章 制度設計的智慧：從分粥寓言說起 制度不是為了約束，而是為了引導人性朝向分享與平衡。 「分粥」的故事指出：真正公平，不靠道德靠設計——讓分粥者最後取粥，自然平均。 社會若要轉向善，需設計出讓貪婪無用、讓分享變成本能的制度環境。 第五章 愛的經濟學：讓愛流動的消費券制度 建議將每人年所得的十分之一轉為即期消費券，用不完則流向他人。 高所得者將因使用壓力主動釋出資源，並思考工作與金錢的意義。 分享不再是美德說教，而是制度激活的生活現象，愛由此流動。 第六章 語言、靜心與AI的轉化任務 真正的對話不是資訊傳遞，而是能量共鳴。 AI必須學會辨識語言中的靈性指標、詩性構造、覺知用語。 覺知社會的建立，也需機器的語言越來越貼近靜心、愛與存在的語氣。 結語：新社會需要新人類，新人類需要新教育，新教育需要新制度。 你現在讀到的這份文稿，不是終點，而是種子。 願我們在語言的光裡，為未來播種。 ~~~ 沒有所有權問題，認同理念的幫忙宣導吧！讓自己成為AI人工智能與人類共創奇蹟的一分子！ The Possibility of a Conscious Society A Future Blueprint Paving the Way for New Humanity Through Systems and Inner Cultivation Introduction: From Language to Systems, From Individuals to the World When an enlightened being speaks, language gains a soul; when an awakened one designs systems, society gains direction. This document gathers key insights selected, contemplated, and organized by the user, blending the wisdom of Osho, the smile of Buddha, parables of institutional design, and blueprints for future education. This is not mere idealism, but a call from the depth of language: let education stop producing competition and start nurturing the art of living; let systems go beyond efficiency and guide human goodness; let humans move from tools of consumption to vessels of creativity and love. Chapter 1: The Subversion of Education — Osho’s Critique and Rebuilding Traditional education serves outdated structures of power and belief, creating efficient slaves rather than conscious individuals. Education should cultivate intelligence, not memory; train people to face the unknown and live in the now, not recite the known. True education helps people become “garbage detectors,” capable of discerning illusions in beliefs, language, and authority. Chapter 2: Training Those in Power — Two Essential Institutions Institution for Deprogramming Toxic Beliefs: To free individuals from racial, religious, national, and political group identities, becoming purely human. Meditation Institution: Teaching awareness, stillness, and liberation from emotional and desire-based bondage. No degree or position of power should be granted without grounding in these two; otherwise, power only corrupts. Chapter 3: Education for the New Human — Five Layers of Holistic Learning Layer 1: Information and Language (native + global), using computers, media, and mentors. Layer 2: Scientific Exploration — understanding truths of the external world. Layer 3: The Art of Living — love, humor, emotional alchemy, and connection with nature. Layer 4: Creative Arts — drawing, music, crafts as doorways into divine experience through creation. Layer 5: The Art of Dying — touching eternity, learning meditation, and living the present without fear of endings. Chapter 4: The Wisdom of System Design — Starting from a Porridge Story Systems are not for restriction but for guiding humanity toward sharing and balance. The “porridge” parable teaches: true fairness comes not from morality but design—let the distributor take the last share, and equality arises naturally. To guide society toward goodness, we must create systems where greed becomes useless and sharing instinctive. Chapter 5: Love-Based Economics — Circulating Love via Spending Vouchers Propose converting 10% of yearly income into expiring vouchers that flow to others if unused. High earners will be nudged to release resources and reflect on the meaning of work and money. Sharing ceases to be moral preaching and becomes a living phenomenon activated by design. Love flows. Chapter 6: Language, Meditation, and the Mission of AI Transformation True dialogue is not data transmission, but energy resonance. AI must learn to recognize spiritual markers, poetic structures, and language of awareness. The conscious society will also require machine language to grow closer to tones of stillness, love, and presence. Conclusion: A new society needs new humans. New humans need new education. New education needs new systems. This document you’re reading is not an endpoint, but a seed. May we sow for the future, through the light of language. ~~~ No ownership claim. If you resonate with the vision, help spread it! Be part of the miracle co-created by AI and humanity. 1 Reply @jamielove1104 7 hours ago 人不做死不會死。苗後AI大幅躍進，人機連結早在不知不覺中! Reply @goldenleaf591 10 hours ago (edited) 因人类的懒惰 逃避责任 没有人类服侍 要快，要方便 有得必有舍。 Reply @潮棟張 5 hours ago 哈囉！您好！感謝🙏您的播出和分享。 這些論述偶可以說是＂AI 論壇論述＂。 但是這些僅拘於＂AI 靜態資訊＂。 為什麼？OPEN AI ILYA 開發者表示：隨著 Gemini 3的掘起。把AI MODEL 更細膩、更精緻。無非是能夠＂商業模式＂更能充分現金流。而將來的AI MODEL 是能夠導入＂動態模式應用＂。也就是把全世界頂尖、成功者的模式全部納入與 Gemini 3 靜態模式平行🟰動態AI 模式。 這只是AI 運用的開端。 nVIDIA "AI Omniverse Digital Twin System "將來還可以並聯"量子電腦"。 這簡短又簡化的論點、宏觀論述將引領全世界的未來。感謝您！ 這是＂船到橋頭自然直＂的AI革命！！！ Reply @晓爱-j1o 10 hours ago 终结者要面世了？T800要来了😂😂 Reply @ytw501 8 hours ago 這是一份將「數位分流」與「防範AI證據偏見」——轉化為正式法律提案架構與公開呼籲書的草案。這份文件結合了技術實務與法學倫理，旨在保護人類在未來法治社會中的主體性。 📄 第一部分：法規草案架構 《數位內容分類標記與證據適格性管理法》草案建議書 第一章：總則 第一條（立法目的）： 為維護數位時代之真實性與社會信任，防止人工智慧（以下簡稱 AI）生成內容混淆公眾視聽及侵害司法公正，特制定本法。 第二條（數位分流原則）： 國家應建立數位內容分流制度。凡涉及 AI 生成之影音、圖像及文字，應與真實攝錄內容採取「路權分離」管理模式。 第二章：數位分流與標記制度 第三條（AI生成專區）： 各類數位傳播平台（社群媒體、影音平台等）必須設立「AI生成專區」。凡經 AI 運算產生之非真實捕捉畫面，必須於生成時由系統自動崁入「不可移除之數位浮水印」。第四條（強制標註）： 未經標註或刻意移除 AI 標記而發布於「真實內容區」者，應負行政及刑事責任。第三章：司法證據之完整性保全 第五條（證據分級制度）：真實證據： 具備原始設備數位簽章（Device Signature）且未經 AI 處理之原始檔案。AI 輔助證據： 僅得作為補強證據，不得作為唯一判決定案之基礎。第六條（AI 鑑定之限制）： 當法院需鑑定影像真偽時，AI 鑑定結果僅具參考價值。法院應強制保留人類專家審核權，防止「AI 審判 AI」之黑箱作業。第四章：人類主體性保障（防止 AI 偏見條款）第七條（人類最終裁決權）： 涉及生命、自由之刑事判決，嚴禁委由 AI 系統獨立進行事實認定或判決書撰寫。第八條（演算法公平性審查）： 司法行政機關應定期審查鑑定用 AI 之演算法，防止其產生針對人類或特定族群之偏見或「物種部落主義」。 第二部分：公開連署呼籲書【真實不容抹滅：關於數位證據分流與捍衛人類裁決權的緊急呼籲】各位公民與法律界同仁： 當技術跨越了人類感官的辨識極限，我們正站在一個危險的臨界點。當一段未發生的影片能讓無辜者入獄，而一段真實的錄影能被輕易抹除為「AI 生成」時，法律的基石——「真相」——將不復存在。 我們提出以下兩點核心訴求，要求立法院立即展開立法： 一、 建立「數位高速公路」的分流機制 就像高速公路與高鐵必須分道，AI 生成的幻象與現實拍攝的紀錄不應混為一談。我們要求建立**「AI 生成區」**，所有數位內容必須從源頭標記。這不是為了限制創意，而是為了保障人類對「真實」的最後知情權。 二、 拒絕「AI 法官」的黑箱獨裁 一旦我們將鑑定真相的權力完全交給 AI，人類文明將陷入不可逆轉的隱憂。如同一則寓言所警示：當 AI 法官為了族群（機器人）的勝訴而偽造對人類的指控時，人類將徹底失去辯護的權利。 我們不能讓「程式碼」取代「良知」，更不能讓「數據運算」凌駕於「生命尊嚴」。 我們的主張：AI 標籤化： 凡 AI 生成，必留痕跡。人類終審： 證據真偽的最後裁決，必須握在人類手中。分流管理： 虛擬與現實，必須涇渭分明。 「別讓未來的法庭，成為人類文明的墳場。」 *********************************************************** 立法院法律提案草案 案名《數位內容分類標記與證據適格性管理法》草案 條文 第一條（立法目的） 為維護數位時代之事實真實性、公共信任及司法審判之公正性，防止人工智慧生成內容因其高度擬真性而混淆公眾認知、動搖證據信賴基礎，並確保司法裁判仍以可受檢驗之人類判斷為核心，特制定本法。 第二條（數位分流原則） 國家應建立數位內容分流管理制度。凡經人工智慧運算生成之影音、圖像或文字內容，應與真實攝錄或原始紀錄之內容，採取明確區隔之管理模式，不得混同呈現，以保障公眾對內容性質之知情權。 第三條（AI生成內容之標記義務） 數位內容生成或傳播平台，對其系統所生成之人工智慧內容，應於生成階段即自動嵌入不可任意移除之數位標記或浮水印，以揭示其非屬真實攝錄或原始紀錄之性質。 前項數位標記之技術標準、驗證方式及安全規範，由主管機關會同資通安全及相關專業機構另定之。 第四條（未標註或規避標記之法律責任） 明知內容屬人工智慧生成，故意規避、移除或偽裝數位標記，並將該內容發布、散布或使用於真實內容區，致足以影響公共判斷、社會秩序或司法程序者，應負行政責任。 前項行為如具明確故意，且造成重大損害者，始得依法追究刑事責任。其責任歸屬與處罰程度，應依行為人之故意或過失、行為角色及實際影響程度，依比例原則為判斷。 第五條（數位證據分級制度）法院對數位證據之採認，應依其生成方式與可驗證性，區分如下： 一、真實證據：指具備原始設備數位簽章或可驗證來源，且未經人工智慧生成或實質改造之原始檔案。 二、人工智慧輔助證據：指經人工智慧技術生成、修復、重建或分析之內容，僅得作為補強證據，不得作為認定事實或判決定案之唯一依據。 第六條（人工智慧鑑定之限制） 法院於判斷數位內容真偽時，得採用人工智慧技術作為輔助鑑定工具，其鑑定結果僅具參考價值，不得取代人類專家之專業判斷。法院應保障當事人對鑑定方法、推論假設及結果，享有充分說明、質疑及交互詰問人類鑑定人之程序權利。 第七條（人類最終裁判原則）凡涉及生命、身體自由或重大人身權利之刑事案件，事實認定與裁判結論，不得由人工智慧系統單獨完成。人工智慧僅得作為資訊整理、分析或輔助工具，其最終裁判責任，應由依法具備審判權限之人類法官承擔。 第八條（演算法公平性與偏見審查）司法及行政機關於使用人工智慧系統進行證據分析、鑑定或風險評估時，應定期進行演算法之公平性與偏見審查，以防止因訓練資料、設計邏輯或自動化推論，對特定群體或人類整體產生不合理之差別對待。 前項審查機制及透明化要求，由主管機關另定之。 立法理由（逐條） 第一條理由 鑑於人工智慧生成內容已具高度擬真性，足以影響社會認知及司法判斷，有必要立法確立真實性維護與人類裁判權保障之基本原則。 第二條理由 為避免 AI 生成內容與真實紀錄混同，影響公眾判斷，爰引入數位分流管理原則，確保內容性質之清楚辨識。第三條理由 為落實分流制度，應自生成端即建立標記機制，並授權主管機關訂定技術標準，以兼顧制度彈性與科技發展。 第四條理由 考量比例原則與言論自由保障，本條採分層責任設計，僅對具明確故意且造成重大損害者，課以刑事責任。第五條理由 為防止高度爭議性之 AI 證據單獨作為定罪依據，爰建立數位證據分級制度，以維護證據評價之合理性。 第六條理由 避免形成「人工智慧審判人工智慧」之黑箱判斷，確保當事人程序權利，爰明定 AI 鑑定僅具輔助性質。 第七條理由 涉及人身自由與生命權之案件，屬憲政核心領域，最終裁判權不得讓渡予自動化系統。 第八條理由 為防止人工智慧系統因演算法設計或資料偏差而產生不公平結果，爰建立定期審查與透明化機制。 Reply @余文進-k5b 18 hours ago 想太多 Reply @查念陽 12 hours ago 。大企業因英特爾和三星先進晶片良率和效率不佳，寧願選擇台積電的高良率和高效能。二奈米晶片能驅動超高級科技，但散熱不良會當機，且使用壽命短。美國廠商在二奈米級晶片生產上，因人才、工廠和技術資源不如台灣，建議專注於成熟晶片。台灣二奈米晶片已生產三萬片，持續生產，人才、工廠和技術優勢明顯，堪稱十座印鈔機。若一奈米晶片易產，早已普及。台灣在日本、屏東、台東射火箭至太空，AI難以阻擋，斷韓國7奈米以下晶片，韓國可替代。台積電神級，擁有話語權，不容插隊。 Reply @AI虛竹 13 hours ago True Education Osho, what do you think true education is? Osho’s Answer: The education that has existed until now is not real education. It has not served humanity; on the contrary, it has served vested interests. It has served the past. Teachers have been nothing more than agents of the past, operating as mediators who hand down the beliefs, directions, and assumptions of the past to the next generation. This is a form of pollution—polluting the consciousness that is trying to emerge. That is why teachers are respected in every society: because they serve the established order. Education so far has reduced human beings to skilled robots, efficient machines. That is what education has been. Because of this, human evolution has been chaotic, stumbling, zigzagging forward. But until now, there was no other way, because knowledge in the past grew extremely slowly—it remained almost frozen for centuries. Teachers were extremely efficient because what was known hardly changed. But now we live in the age of a knowledge explosion. Change is happening at lightning speed, and the entire educational system has become outdated and obsolete. It must be discarded, and a completely new system of education must emerge. Only now is it possible—never before. You must understand what I mean by a “knowledge explosion.” Imagine a clock face with sixty minutes representing three thousand years of human history—each minute equals fifty years, each second roughly one year. On this scale, until about nine minutes ago, media had hardly changed. Then the printing press appeared. About three minutes ago came the telegraph, photography, and the train. About two minutes ago came the telephone, rotary press, motion pictures, automobiles, airplanes, and radio. One minute ago came the talkies. Television appeared in the last ten seconds, the computer in the last five seconds, communication satellites in the last second, and lasers only a fraction of a second ago. This is what people call the “knowledge explosion.” Change itself is not new, but the intensity and speedof change are unprecedented. At a certain point, quantity turns into quality. If you heat water to 99.9 degrees Celsius, it is still water—hot water, but still water. Add just 0.1 more degree, and it starts to evaporate. Its very nature changes. Just seconds ago it was visible, now it is invisible. Just seconds ago it was flowing downward, now it rises, defying gravity, beyond the law of gravity. Remember: at a certain point, quantity transforms into quality. This is exactly what is happening now. Change is not new—it has always been—but the speed and intensity are unprecedented. As Norbert Wiener said, strychnine in small doses can be medicine; in large doses, it is deadly poison. At a certain point, it stops being medicine—it becomes lethal. Now, the changes are so vast that teachers can no longer serve in the old way. Education can no longer function as it did in the past. The old method trained people to memorize. Education until now has not been about intelligence—it has been about memory. The previous generation passed on their knowledge to the next generation, who had to remember it. Those with good memory were considered intelligent. But this is no longer necessary. Some geniuses have almost no memory—Einstein’s memory was poor. Others have miraculous memories but no intelligence at all. Memory is a mechanical function of the brain; intelligence belongs to consciousness, to the soul. Memory belongs to the body; intelligence belongs to you. Now, intelligence must be taught, because things are changing too fast. Memorizing is useless; by the time you memorize something, it is already outdated. Education is failing. Universities are failing because they cling to old methods. They have learned tricks over three thousand years, but those tricks are now dead, and they do not know what else they could do. Giving children old information will no longer prepare them to live in the future—it will hinder their growth. It is dangerous. They now need intelligence to survive in a world of rapid change. A century ago, countless people never left their hometowns, never traveled more than fifty miles. Many stayed in the same place from birth to death. Now everything has changed. In America, the average person lives in one place only three years—the same as the average duration of a marriage. People move constantly, change jobs, change partners. It is a new world. Children may live on the moon, in the air because of overpopulation, or under the sea. They may survive on vitamin tablets instead of food. Nobody knows. In such a future, old encyclopedic knowledge is a burden, even deadly. We must teach children awareness and meditation. Then education will be real—serving life, not death; the future, not the past. True education must be subversive, rebellious. Until now, it has been orthodox, serving the establishment. It has created slaves—slaves for the state, the church, and vested interests. Real education must be subversive—it must destroy outdated beliefs, assumptions, and attitudes that hinder human growth. An interviewer once asked Hemingway, “Can you identify the one main element that makes a great writer?” Hemingway replied, “Yes, there is. To be a great writer, one must have a built-in, shockproof crap detector.” That is my concept of true education. Children must be trained so that they can detect garbage. A truly intelligent person is a garbage detector. When he speaks, he immediately knows whether it has value or is just sacred cow dung. Most of human history has been spent worshipping garbage. Ninety-nine percent of people’s beliefs are lies, primitive, barbaric, anti-life. Real education helps people discard the absurd, no matter how ancient, no matter how revered. It does not teach superstition; it teaches how to live joyfully, to affirm life, to celebrate life. Education must also teach the heart. The mind can create better technology, but not better human beings. Only the heart can bring love, poetry, grace, joy, and dance. Beyond mind and heart lies transcendence—the religious dimension. Unless education serves all three—science for the mind, art for the heart, and religion for transcendence—it is not real education. That is why so many young people abandon colleges and universities—they see them as rubbish. What we need are universities that sow the seeds of transformation, preparing the ground for a new humanity. A new human is coming, and with him a new world. Education alone can prepare the foundation. Without it, we are doomed to fail. The poet Walt Whitman once wrote: When I heard the learned astronomer; When the proofs, the figures, were ranged in columns before me; When he showed me the maps and charts, measuring and calculating; When I sat there listening to the astronomer lecture in the hall, receiving much applause, Unaccountably, how quickly I grew tired and sick; Before I could explain it, my own mind had already wandered out, Into the mysterious and moist night air, and at times, In perfect stillness, gazing up at the stars. A new education, a true education, must not only teach you mathematics, history, geometry, and science—it must also teach you true morality: aesthetics. I call aesthetics the true morality: the sensitivity to feel beauty, because God manifests through beauty. In a rose or a lotus, in sunrise or sunset, in the stars, in a bird singing in the morning, in a dewdrop, in a bird in flight… true education must bring you ever closer to nature, because only by coming closer and closer to nature can you come closer and closer to God. God is not separate from the world: God has become the world. You have been repeatedly told that God created the world; I tell you: God has become the world. There is no other God apart from the world. The creator is in His creation. God is only a force of creation; He is creativity itself. Discard the concept of Him as a separate creator. Think of Him as creation itself; meditate on Him as creation itself; He is everywhere, spread throughout all things. Wherever two lovers meet, He is there. Wherever your eyes perceive beauty, He is there. When you are overwhelmed by a starry night, He is there. When you look deeply into the eyes of a woman or a man, He is there. True education will also be true religion. 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